MySQL服务器性能剖析（一）

首先我们来说说性能是什么？性能，为完成某种任务所需要的时间度量，即响应时间。
性能优化的大致思路：首先使用将所有的查询记录到日志中，然后使用pt-query-digest工具生成系统级别的剖析报告，然后在去找到坏查询，使用show profile及其它explain工具。

接着我们来一步步说如何优化。

1. 选择优化的数据类型

• 更小的通常更好
  一般情况下尽可能使用正确存储数据的最小数据类型

• 简单就好
  简单数据类型通常需要更少的CPU周期，如时间用内建类型来存储，ip用整型来存储。

• 尽量避免NULL
  数据库对NULL处理比较复杂，进而少使用。

下一步我们来选择具体类型。

1. 整数类型
   MySQL中的几种整数类型按照存储空间由小到大分别是：TINYINT， SMALLINT， MEDIUMINT， INT， BIGINT，分别使用8， 16， 24， 32， 64位存储空间。
   其中整数类型可以选择UNSIGNED属性，表示不允许负值，但是有符号，无符号类型使用相同的存储空间，并且具有相同的性能，这个根据自己的实际情况使用。
   但是整数计算一般使用64为BIGINT。

2.字符串类型
说道字符串类型，那么VARCHAR和CHAR是最主要的两种类型，两种的对比就不说了，大家应该知道。这里我们说一下使用场景。

• varchar类型（变长）
  字符串列的最大长度比平均长度打很多的时候。记住varchar需要1个或2个额外的字节记录字符串长度。
  同时在使用时也要选定一个合适的长度，这一点还是很重要的。

• char类型（定长）
  适合很短的字符串

其它类型，没有什么特别的地方，在需要使用的时候即可，用法不知道的童鞋自行去百度学习。
下节我们继续，从范式和反范式开始。