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资源存储库
多智能体强化学习人工智能深度学习
PettingZoo:AStandardAPIforMulti-AgentReinforcementLearningPettingZoo:多智能体强化学习的标准API目录Abstract摘要1Introduction1介绍2BackgroundandRelatedWorks2背景及相关工作2.1PartiallyObservableStochasticGamesandRLlib2.1部分可观察随机
- 【Golang】用gorm实现分页的功能
在成都搬砖的鸭鸭
Golanggolang开发语言后端1024程序员节
目录1、背景2、go库下载3、初始化数据【1】建表【2】插入数据【3】查看数据4、代码示例【1】gorm结构体定义【2】分页结构体定义【3】封装分页方法【4】封装获取数据库连接方法【5】查询列表接口【6】启动http服务【7】调用获取列表接口5、总结1、背景在提供列表接口时一般要用到分页，对于存储在某些数据库中的数据进行分页起来非常的方便，下文给出一个通过gorm进行分页并通过http返回数据的例
- 揭秘STP：消除二层环路的关键技术
Honey\
网络网络协议tcp/ip信息与通信
STP（生成树）背景二层环路：原因：人为疏忽导致/二层网络的冗余性危害：引起广播风暴/MAC地址漂移STP工作原理：运行该协议的设备通过彼此交互信息发现网络中的环路，并对某些接口进行阻塞来消除环路STP工作过程：一开始，所有交换机都会认为自己是根桥，所有交换机之间交互BPDU进行比较，选举根桥。选举根桥后，再选举根接口，通过比较根桥发送的BPDU来比较大小，小的优选举根接口之后，选举指定接口，也是
- 基于opencv的鱼群检测和数量统计识别鱼群密度带界面
完整项目点文末名片查看获取一、项目简介本项目旨在通过计算机视觉技术，实现对视频中鱼类数量的自动检测与计数。利用OpenCV库进行图像处理，包括背景减除、形态学操作、轮廓检测等步骤，最终在视频帧中标记出鱼类并统计其数量。该系统可广泛应用于水产养殖、生态监测等领域，有助于提高工作效率和数据准确性。二、环境准备在开始项目之前，需要确保以下环境和工具已安装：Python：推荐使用Python3.6及以上版
- GORM深度解析：模型定义与数据库迁移最佳实践
Golang编程笔记
数据库oracleai
GORM深度解析：模型定义与数据库迁移最佳实践关键词：GORM、模型定义、数据库迁移、最佳实践、Go语言摘要：本文深入探讨了GORM这一强大的Go语言ORM库，详细介绍了模型定义的方法和技巧，以及数据库迁移的最佳实践。通过通俗易懂的语言和丰富的实例，帮助读者理解GORM的核心概念，掌握如何利用GORM高效地进行数据库操作。背景介绍目的和范围在Go语言开发中，与数据库进行交互是一项常见的任务。GOR
- 基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究
Zoiny_楠
算法均值算法目标跟踪
摘要：目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
- 创客匠人联盟生态：重构家庭教育知识变现的底层逻辑
创小匠
重构人工智能大数据
在《家庭教育促进法》推动行业刚需化的背景下，单一个体IP的增长天花板日益明显。创客匠人提出的“联盟生态思维”，正推动家庭教育行业从“单打独斗”转向“矩阵作战”，其核心在于通过工具整合资源，将“同行竞争”转化为“生态共赢”。一、行业趋势：从个体IP到联盟矩阵的必然跃迁数据显示，2024年家庭教育新增服务超10万项，同质化竞争导致获客成本上涨40%。创客匠人联盟模型的破局点在于：当30位区域IP组成联
- AI原生应用性能优化：混合推理的7个最佳实践
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据AI-native性能优化ai
AI原生应用性能优化：混合推理的7个最佳实践关键词：AI原生应用、性能优化、混合推理、最佳实践、推理效率摘要：本文主要探讨了AI原生应用性能优化中混合推理的相关内容。首先介绍了文章的背景、目的、预期读者和文档结构等信息，接着对混合推理的核心概念进行了通俗易懂的解释，并阐述了各核心概念之间的关系，给出了核心概念原理和架构的文本示意图以及Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤，用数
- 利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率
大数据洞察
大数据网络ai
利用大数据领域Doris提升企业数据决策效率关键词：大数据、Doris、企业数据决策、数据处理、效率提升摘要：本文围绕利用大数据领域的Doris来提升企业数据决策效率展开。首先介绍了背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了Doris的核心概念、架构以及与其他系统的联系。详细讲解了Doris的核心算法原理和具体操作步骤，并给出Python代码示例。同时介绍了相关的数学模型和公式。通过
- 线段树懒标记详解
xwztdas
线段树/平衡树线段树数据结构算法
引入在上一篇题解。我们详细讲解了单点修改，区间查询的线段树。在这篇题解我们将要讲解区间修改，区间查询的线段树。懒标记背景我们发现虽然我们可以做到在O(logn)O(log_{n})O(logn)的时间内做到单点修改，但我们如果将一个区间修改，我们发现时间复杂度为O(nlogn)O(nlog_{n})O(nlogn)，比暴力还慢。那我们只能想一些其他方法了。结构分析我们先从线段树的结构入手：还是这张
- 洛谷P1850 [NOIP 2016 提高组] 换教室
xwztdas
算法动态规划暴力枚举
洛谷P1850[NOIP2016提高组]换教室洛谷题目传送门题目背景NOIP2016提高组D1T3题目描述对于刚上大学的牛牛来说，他面临的第一个问题是如何根据实际情况申请合适的课程。在可以选择的课程中，有2n2n2n节课程安排在nnn个时间段上。在第iii（1≤i≤n1\leqi\leqn1≤i≤n）个时间段上，两节内容相同的课程同时在不同的地点进行，其中，牛牛预先被安排在教室cic_ici上课，
- 用 C++ 获取显示器信息：深入 WMI 与 COM 接口
在Windows系统中，获取显示器信息（如制造商、序列号和产品代码）是一项常见任务。本文将展示如何使用C++通过WindowsManagementInstrumentation(WMI)和ComponentObjectModel(COM)接口实现这一功能。我们将以WmiMonitorID类为例，逐步构建一个健壮的程序，并分享实现过程中的关键注意事项。背景显示器信息通常存储在硬件的EDID(Exte
- 【安全漏洞】深入剖析CVE-2021-40444-Cabless利用链
IT老涵
安全网络漏洞安全安全漏洞网络安全
背景CVE-2021-40444为微软MHTML远程命令执行漏洞，攻击者可通过传播MicrosoftOffice文档，诱导目标点击文档从而在目标机器上执行任意代码。该漏洞最初的利用思路是使用下载cab并释放、加载inf文件的形式执行恶意代码。独立安全研究员EduardoB.在github公开了一种新的“无CAB”的漏洞利用方法及其POC。公众号之前发布的研判文章中已对在野利用中出现的新的Cable
- Python 运用 Matplotlib 绘制动画图的流程
Python编程之道
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Python运用Matplotlib绘制动画图的流程关键词：Python、Matplotlib、动画图、绘制流程、动画原理摘要：本文详细介绍了使用Python的Matplotlib库绘制动画图的完整流程。从背景知识入手，阐述了Matplotlib动画绘制的目的和适用读者群体，接着深入剖析了核心概念，包括动画的基本原理和架构。通过核心算法原理的讲解和Python源代码示例，展示了如何实现动画绘制。同
- Python可视化环境：Matplotlib_Seaborn+Conda配置
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Python可视化环境：Matplotlib/Seaborn+Conda配置关键词：Python可视化、Matplotlib、Seaborn、Conda、环境配置摘要：本文主要探讨了如何利用Conda来配置Python可视化所需的Matplotlib和Seaborn环境。首先介绍了Python可视化的背景和重要性，明确目标读者为想要学习Python可视化的初学者和有一定基础的开发者。接着详细解析了
- SpringBoot 整合 Guava Cache 实现本地缓存
m0_74824170
springbootguava缓存
目录1、背景2、手写一个简单的本地缓存3、GuavaCache简介4、GuavaCache使用4.1、创建LoadingCache缓存4.2、创建CallableCache缓存4.3、可选配置分析4.3.1、缓存的并发级别4.3.2、缓存的初始容量设置4.3.3、缓存失效回收策略4.3.3.1、基于容量/权重回收4.3.3.2、定时回收4.3.3.3、基于引用回收4.3.3.4、显式清除4.3.4
- 【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测
小米玄戒Andrew
图像处理：从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法python计算机视觉CV
摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目，打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1：图像超分辨率重建（从模糊到清晰的跨越）1.技术背景与核心指标超分辨率（SR）是通过算法将低分辨率（LR）图像恢复为高分辨率
- Python实例之十大歌手评分
*濒危物种*
算法前端python
实例背景：十大歌手，为丰富校园文化生活，学校拟组织一场歌手大赛，从参赛选手中选拔出十名相对突出的学生，授予“校园十大歌手”称号。比赛之中设置有评委组，每名选手演唱完毕之后会由评委组的十名评委打分。为保证比赛公平公正、防止作弊和恶意打分，计算得分(即平均分)时会先去掉最高分和最低分要求实现：根据每位评委的输入分数，实现计算每位选手得分的功能。【重要步骤提示】定义列表放评委给分找出列表的最高分和最低分
- 智能温差发电杯（项目计划书）
浴林涧
嵌入式硬件单片机笔记课程设计其他
目录一、项目背景11.1创新条件与背景11.2市场竞品分析11.2.1传统保温杯11.2.255度杯21.2.3搅拌杯2二、产品介绍22.1设计理念22.2设计创新点32.3设计方案32.4设计原理42.4.1温差发电搅拌功能设计原理42.4.2杯盖温湿度显示功能设计原理62.4.3物理原理82.4.4保温原理92.4.5测试原理10三、市场分析123.1行业规模123.2目标用户133.3营销思
- Python 常用正则表达式大全
朱公子的Note
python爬虫正则表达式
你是否在写Python爬虫时，总是卡在“正则提取”这一步？明明页面源码已经拿到，却怎么也匹配不到目标数据……不是提取失败，就是提取不全，搞得调试半天还抓不到核心字段？别急！今天我们就来一次**“正则一网打尽”**，专为爬虫而生的表达式宝典，让你写起爬虫来如虎添翼！在当下数据驱动时代，网络数据是企业的“金矿”，而Python爬虫则是挖掘这金矿的“利器”！从电商价格到社交媒体评论，爬虫技术让数据采集变
- 《高并发系统性能优化三板斧：缓存 + 异步 + 限流》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧：缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下，系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例，活动期间瞬时QPS可达10万+，若未进行有效优化，服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度，结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略，并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层：从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战（Caffeine）本地
- 《Redis高并发优化策略与规范清单：从开发到运维的全流程指南》
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redis运维数据库
Redis高并发优化策略与规范清单：从开发到运维的全流程指南在互联网应用的后端架构中，Redis凭借其高性能、高并发的特性，成为缓存和数据存储的首选方案。无论是电商抢购、社交平台的点赞计数，还是在线旅游平台的实时数据查询，Redis都在支撑着海量请求的快速处理。然而，随着业务规模的扩大和流量的激增，Redis在高并发场景下也面临诸多挑战，如性能瓶颈、内存溢出、缓存雪崩等。为了确保Redis在高并发
- 基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测
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深度学习实战项目迁移学习分类人工智能
完整源码项目包获取→点击文章末尾名片！番石榴病害数据集背景描述番石榴（Psidiumguajava）是南亚的主要作物，尤其是在孟加拉国。它富含维生素C和纤维，支持区域经济和营养。不幸的是，番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。该数据集旨在帮助开发用于番石榴果实早期病害检测的机器学习模型，帮助保护收成并减少经济损失。数据说明该数据集包括473张番石榴果实的注释图像，分为三类。图像经过预处理步骤，例如钝
- 《去哪儿网Redis高并发实战：从问题定位到架构升级》
猕员桃
redis架构数据库
去哪儿网Redis高并发实战：从问题定位到架构升级在互联网行业竞争日益激烈的当下，高并发场景下的系统性能优化一直是技术团队面临的重要挑战。对于去哪儿网这类在线旅游平台来说，节假日期间的流量高峰更是对系统架构的严峻考验。本文将深入剖析去哪儿网在五一假期期间，针对Redis高并发问题的实战解决方案，从问题定位、优化策略到架构升级，全方位展现整个优化过程。一、案例背景：五一假期流量峰值挑战1.1业务场景
- 解锁阿里云E-MapReduce：大数据处理的超能力秘籍
云资源服务商
阿里云云计算人工智能云原生
一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据已然成为推动各行业创新发展的核心驱动力。从电商平台精准的个性化推荐，到金融机构严密的风险评估，再到医疗领域高效的疾病预测，大数据的应用场景无处不在，深刻地改变着我们的生活与工作方式。在这片充满机遇与挑战的大数据领域中，阿里云E-MapReduce宛如一颗璀璨的明星，占据着举足轻重的地位。它凭借强大的大数据处理能力、卓越的性能表现以及丰富的功能特性，为企业和
- SD-WAN 是否支持固定 IP？深度解析企业网络架构中的关键问题
北极光SD-WAN组网
网络tcp/ip架构
近年来，随着企业数字化转型的深化，SD-WAN（软件定义广域网）因其灵活性、高效性和成本优化而备受关注。许多企业在部署SD-WAN时，会产生这样一个疑问：**SD-WAN是否提供固定IP？能否满足对固定IP的需求？**本文将从技术原理、应用场景和具体实现等角度深入探讨这个问题，帮助企业在网络架构设计中做出明智选择。##一、SD-WAN的技术背景与架构SD-WAN是一种基于软件定义网络（SDN）技术
- 麒麟系统使用-个性化设置
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麒麟系统麒麟系统个性化设置
文章目录前言一、个性化设置-背景二、个性化设置-主题三、个性化设置-锁屏四、个性化设置-屏保五、个性化设置-字体总结前言与windows系统相比，麒麟系统中的个性化设置大体相似，在细节上稍有不同。本文将讲述麒麟系统中的个性化设置中的各个模块。一、个性化设置-背景进入麒麟系统后，打开“设置”对话框，点击“个性化”区域，进入个性化设置界面默认情况下，进入个性化设置界面后打开的是“背景”模块，我们可以根
- BTC官网关注巨鲸12亿美元平仓，XBIT去中心化交易平台表现稳定
在全球加密货币市场波动加剧的背景下，2025年5月25日传出重磅消息。据今日最新国际报道，知名巨鲸JamesWynn完全平仓价值12亿美元的BTC多头仓位，整体盈利约845万美元，此举引发市场广泛关注。与此同时，收益型稳定币市场迎来爆发式增长，去中心化交易所平台在市场动荡中展现出卓越的稳定性和抗风险能力。巨鲸大举平仓，市场信号值得关注今日中午，币界网监控显示，加密货币市场出现重要变化。知名巨鲸投资
- HarmonyOS Next IM实战：数据库查询慢的优化过程分享
HarmonyOSNextIM实战：数据库查询慢的优化过程分享1、背景介绍在IMSDK开发中，客户端要使用关系型数据库存储会话、用户、消息等数据，最开始做C端应用一直没发现问题，今年开始有B端用户使用时反馈应用卡，消息延迟等，经过定位发现是B端用户的会话和消息更多，在数据库查询时更慢，由于之前都在主线程所以导致应用卡和慢。本文分享整个优化过程中的遇到问题、解决思路，最终效果等。2、HarmonyO
- 机器学习3——参数估计之极大似然估计
平和男人杨争争
山东大学机器学习期末复习机器学习人工智能算法
参数估计问题背景：P(ωi∣x)=p(x∣ωi)P(ωi)p(x)p(x)=∑j=1cp(x∣ωj)P(ωj)\begin{aligned}&P\left(\omega_i\mid\mathbf{x}\right)=\frac{p\left(\mathbf{x}\mid\omega_i\right)P\left(\omega_i\right)}{p(\mathbf{x})}\\&p(\mathbf
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站：
1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字，自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥？
当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1：日志的作用与方法：
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是：
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时）
在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：
window下， 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。
TDD的原则很简单：
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //？？？
CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八：闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目：
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个）
* 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析：
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时，会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。
在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下：
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介：
大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式：
修改tomcat的server.xml配置文件：
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag
