- TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容(h800)
weixin_44719529
tensorflowneo4j人工智能
环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800上启用GPU加速完整指南在使用TensorFlow进行深度学习训练时,充分利用GPU能力至关重要。本文记录了在Linux环境下使用TensorFlow2.13搭配NVIDIAH800GPU的完整
- Python环境管理大比拼:这8款工具到底该怎么选?(2024终极指南)
牛马的人生
python开发语言
作为一个写了5年Python的老司机(踩坑无数),今天必须和大家聊聊环境管理这个世纪难题!每次看到新手在群里问"为什么我的代码跑不起来?",90%都是环境配置惹的祸(血泪教训啊)!!!一、为什么你需要环境管理工具?先来说个真实案例:上周同事A在本地跑得好好的项目,部署到服务器直接报错。原因竟是本地用的Python3.8+TensorFlow2.4,服务器却是Python3.7+TensorFlow
- TensorFlow 与 PyTorch区别
sky丶Mamba
AItensorflowpytorch人工智能
以下是TensorFlow与PyTorch的详细对比,结合最新技术趋势和实际应用场景,帮助开发者理性选择框架:1.核心设计理念维度TensorFlowPyTorch计算图模式静态计算图(默认),早期版本需先定义图再执行(优化性强,适合生产部署)。TensorFlow2.x支持EagerExecution(动态图)。动态计算图(默认),代码即运行(灵活,适合研究和调试)。PyTorch2.0引入to
- Tensorflow安装出现dependency conflict错误
lilybaobei
tensorflowpython
Python版本:3.11.4pip版本已升到最新电脑上有mac的原装Python2.x,我装的3.11.4,还有个什么依赖的3.9运行pip3installtensorflow出现类似以下错误(我报错的是另一个不是tensorflow—estimator,但基本就是这种错误,手太快直接关了窗口,这段是借用的别人的)tensorflow2.4.2dependsontensorflow—estima
- 机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)
m0_37773168
资源类深度学习机器学习pythontensorflow
机器学习相关书籍源码链接(基于Python+Tensorflow2)《深度学习》+《动手学习深度学习》https://zhuanlan.zhihu.com/p/95859749?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=751192479616741376《Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习》《简明的TensorFlow2》
- 基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考
QQ67658008
tensorflow生成对抗网络neo4jWGAN表格数据序列数据对抗网络
WGAN生成对抗网络基于pythontensorflow2以下框架,环境应该如何自己配置?表格数据、数值数据,序列数据生成里面是一个标准函数的数据,读取自己数据需要自己改。可以随意替换纬度,需要自己手动改.如何配置环境并编写一个基于TensorFlow2的WGAN(WassersteinGenerativeAdversarialNetwork)来生成表格数据、数值数据和序列数据。我们将使用标准函数
- Windows下编译带CUDA 11.2的TensorFlow 2.4.1(Python3.9.1,cuDNN 8.1.0,兼容性3.5 - 8.6,附编译结果下载)
瑞凤玉子烧
与Windows死磕到底的日常tensorflowwindowscudagpumkl
基本参照我的这篇文章:《Windows下编译带CUDA11.1(Update1)的TensorFlow2.4(RC0)(Python3.9.0,cuDNN8.0.4,兼容性3.5-8.6,附编译结果下载)》,有些地方有所改动,重新组织一下步骤。环境准备1.内存要求在8个并行任务下(默认并行数为CPU线程数),应有不小于10G的内存,否则会产生编译器堆空间不足的错误。2.Python&Pip首先Py
- PyTorch:动态计算图的革命与深度学习工程实践
Gupao12
深度学习pytorch人工智能计算机视觉机器学习pythoncnn
从研究原型到生产部署,PyTorch正在重塑深度学习开发的全生命周期。本文将系统解构动态计算图的数学本质,梳理从张量操作到分布式训练的完整技术栈,为开发者提供从入门到精通的工程化指南。一、认知重构:动态计算图范式1.1计算图演进史框架类型计算图模式代表框架调试友好性静态图先定义后执行TensorFlow1.x❌动态图即时执行PyTorch✔️混合式动静转换TensorFlow2.x△#动态计算图即
- 【深度学习——RNN心脏病预测】
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深度学习rnn人工智能
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:深度学习100例-循环神经网络(RNN)心脏病预测原作者:K同学啊|接辅导、项目定制难度:新手入门⭐要求:本地读取并加载数据。了解循环神经网络(RNN)的构建过程测试集accuracy到达87%拔高:测试集accuracy到达89%我的环境:语言环境:Python3.7编译器:Spyder深度学习框架:TensorFlow2.4.1数据地址:百
- rk3588 多线程异步提高RK3588的NPU占用率,yolov5s目标检测-python摄像头实时检测65fps,c++实时检测120fps
ES算法工程师
YOLO目标检测python
简单说点记录,python要在rk3588安装虚拟环境,首先我们要知道rk3588环境配置:Ubuntu18.04python3.6/7Ubuntu20.04python3.8/9Ubuntu22.04python3.10/11我的板子ubantu22.04所以装python10,,tensorflow2.8.0要单独先下载,转出1.6.0的模型,转的时候要把代码改成rk3588平台,rk3588
- RTX3080/RTX3090 + Win10 + Python + TensorFlow 安装
Kasper_2009
工程问题pythontensorflow深度学习人工智能计算机视觉
这是不安装Anaconda的流程,可用python自带的IDLE写代码、运行(安装好Python后,在开始菜单旁边搜索框里搜IDLE)对于3080、3090卡亲自测试成功,但应该30系的卡都可以各组件有一些版本对应关系要求,不熟就按下面的版本安装:Python3.7.9DownloadPython|Python.orgTensorFlow2.7.0安装好Python后cmd命令pipinstall
- TensorFlow 2.0 初学者入门指南:从零构建图像分类模型
未来创世纪
tensorflowtensorflow分类人工智能
TensorFlow2.0初学者入门指南:从零构建图像分类模型摘要本文为TensorFlow2.0的初学者提供了一个完整的入门教程。通过使用KerasAPI,我们将详细介绍如何加载数据集、构建神经网络模型、训练模型以及评估模型性能。我们将以MNIST手写数字数据集为例,逐步展示如何从零开始构建一个图像分类器,并最终实现超过98%的准确率。本文旨在帮助初学者快速掌握TensorFlow2.0的核心概
- Tensorflow 2.0 使用流程详解
天真的和感伤的想象家
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Tensorflow2.0使用流程详解前言:明确神经网络搭建流程,列举了过程中所有实现方法。絮叨几句:自己最初就是想借tensorflow架构一个简单网络,但看了网上诸多教程,依旧对tensorflow如何去实现感到糊涂,官方文档教程和指南也感觉逻辑搞得相当混乱和复杂,各种方法混用,看了反而更莫名其妙,获取到的知识碎片化严重,还记不牢。更有些教程知识点反而集中到了感知机、线性回归、各类神经网络上。
- Python学习记录:使用TensorFlow 2.8完成猫狗识别
邱蒙励
Python学习记录:使用TensorFlow2.8完成猫狗识别Python学习记录使用tensorflow2.8完成猫狗识别使用keras构建CNN神经网络项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/0eac5项目简介本项目是一个基于TensorFlow2.8和Keras构建的卷积神经网络(CNN)模型,用于识别猫和狗的图像。通过本项目
- 猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型
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猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型1.导入库importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Flatten,Densefromtensorflow.keras.modelsimportSequential,load_modelfromtensorflow.kerasimpor
- 猫狗识别基于tensorflow2.0 GPU版 自建CNN模型+数据增强+Dropout
重工黑大帅
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猫狗识别基于tensorflow2.0GPU版自建CNN模型+数据增强+Dropout1.导入库fromtensorflow.keras.layersimportConv2D,MaxPooling2D,Flatten,Densefromtensorflow.keras.modelsimportSequential,load_modelfromtensorflow.kerasimportoptimi
- tensorflow2.0对应python版本_深度学习-python猫狗识别tensorflow2.0
weixin_39977488
好久没更新了,一巴掌拍了拍自己闲得发慌的脸。虽说生活的压力不大,但是也不能太咸鱼啊。平时浪归浪,但是学习和工作还是不能落下。最近的工作太繁杂了,不知道要从何写起,想起之前写过用tensorflow1.x实现的「猫狗识别」的案例,这次就写一个用tensorflow2.0实现的案例吧。1.数据集的准备下载后解压,得到如下的文件夹文件夹train里面放着25000张图像,猫和狗的图像分别都是12500张
- 安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装
长路漫漫Lixx
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本教程针对在Windows10环境下通过Anconda环境,首先安装同时适配Pytorch和Tensorflow的CUDA和cuDNN,并最终完成Pytorch和Tensorflow安装,选择Pytorch2.6.0版本,Tensorflow2.10.0版本,CUDA11.8版本,cuDNN8.2.1版本前置内容Pytorch版本官网:PyTorchTensorflow版本★注意:原生Window
- 关于TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表
Oona_01
pythontensorflowkeras
TensorFlow、Keras、Python版本匹配一览表兴冲冲装完软件,发现运行不了,查了下资料,发现是TensorFlow、Keras、Python版本匹配问题。这里提供一个版本匹配清单,需要严格按此标准安装。版本匹配清单FrameworkEnvnameDescriptionTensorFlow2.2tensorflow-2.2TensorFlow2.2.0+Keras2.3.1onPyth
- Python 虚拟环境:原理解析与最佳实践
python
从一个困境说起小王最近遇到了一个棘手的问题:他在维护两个Python项目,一个是去年开发的数据分析系统,依赖TensorFlow1.x;另一个是最近在做的预测模型,需要用到TensorFlow2.x的新特性。每次切换项目时,他都要手动更改Python包的版本,这不仅繁琐,而且经常出错。"难道就没有办法让每个项目使用自己的专属Python环境吗?"小王在项目组会议上提出这个问题。事实上,这个问题在P
- 深度学习平台demo(基础知识)- Keras相关知识点整理(tensorflow2.4)
竹叶青lvye
深度学习平台demokerastensorflow深度学习可视化
Demo程序中的卷积神经网络用的keras,所以是初次接触的童靴,可能会陌生,这里简单介绍下,具体的一些知识点还是从官方文档获取,博主只列举几个常用的。毕竟17年的时候就曾用keras落地过实际项目,后来keras被集成到tensorflow2.x里了,所以博主对此框架还是有一定的了解。应用Applications-Keras中文文档https://keras.io/zh/applications
- TensorFlow的C#版本TensorFlow.NET初体验
yuanpan
tensorflowc#.net
TensorFlow.NET是一个开源的.NET库,允许开发者使用C#或F#与TensorFlow进行交互。它为.NET开发者提供了构建、训练和部署机器学习模型的能力,同时支持TensorFlow2.x的API。主要特点支持TensorFlow2.x:完全支持TensorFlow2.x的功能和API。与PythonTensorFlow兼容:可以加载和保存与PythonTensorFlow兼容的模型
- TensorFlow之Session
浊酒南街
TensorFlowtensorflow人工智能python
目录前言Tensorflow1.xTensorflow2.x前言会话(Session)是用来执行图中的运算的上下文。所有的运算必须在一个会话中执行。在TensorFlow2.x中,会话的概念已经被简化,默认情况下,所有的操作都会立即执行。Tensorflow1.x静态图(无eagermode)学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas
- Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型
TTTYYZZ
笔记深度学习tensorflow神经网络
Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型,我们需要时刻关注训练进度,非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。代码这里对三个网络进行图像的二值分割训练,它们分别是Unet,Linknet,FPN。利用for循环对整训练集进行遍历。train函数是这段代码的核心,每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形
- 错误moduleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
逆着tensor
tensorflow2.0学习tensorflow
错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘matplotlib’问题tensorflow2.0中jupyternotebook编写线性回归例子,出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'matplotlib’错误解决办法好了,重新加载程序,已经可以用了。
- 深度学习实战:用TensorFlow构建高效CNN的完整指南
芯作者
DD:日记深度学习
一、为什么每个开发者都要掌握CNN?在自动驾驶汽车识别路标的0.1秒里,在医疗AI诊断肺部CT片的精准分析中,甚至在手机相册自动分类宠物的日常场景里,卷积神经网络(CNN)正悄然改变着我们的世界。本文将以工业级实践标准,带您从零构建一个在CIFAR-10数据集上达到90%+准确率的CNN模型,深入解析TensorFlow2.x的最新特性,并揭秘模型优化的七大核心策略。[外链图片转存失败,源站可能有
- 深度学习day1
孤城laugh
深度学习人工智能笔记学习机器学习
深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识1.**张量(Tensor)**:多维数组、多维列表2.**变量(Variable)**:用于表示程序处理的共享持久状态3.**图与函数**4.**可视化学习(TensorBoard)**:用来展
- Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
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loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
- TensorFlow 2 来训练一个线性回归模型
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本节将通过一个简单的示例,带领大家了解如何使用TensorFlow2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤,逐步实现一个基础的机器学习任务。下面是代码的详细讲解。importtensorflowastfimportpandasaspd首先,我们导入了TensorFlow和Pandas库。TensorFlow用于构建和训练我们的机器学习模型,Pand
- 从零开始玩转TensorFlow:小明的机器学习故事 2
山海青风
#机器学习机器学习tensorflow人工智能
你好,TensorFlow!——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”?无论学习什么新语言或新框架,“HelloWorld!”示例都能帮助我们快速确认开发环境是否就绪,并掌握最基本的使用方式。对于初学者来说,这种“可执行的最小示例”既能降低上手门槛,又能带来满满的成就感。在这里,我们就用TensorFlow2.x的即时执行模式,输出“Hello,Ten
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round