待业在家的我疯狂投简历(蚂蚁金服)在线四面,艰辛砍下offer

进入主题之前,开篇先闲谈几句,这次的面试来得意外,主要也是因为疫情的缘故,所以心里上是没有准备的,这次肺炎对我们的学习、工作和生活都造成了非常大的影响,很多学校延期开学,企业也延期返工,实际上在闭关的这段时间里,我们正好可以好好利用这段时间,为自己之后想要做得事情充分做好准备,也希望肺炎赶快过去,我们的生活恢复正常。

以下主要分享面经和个人学习方法,会包括很多PDF文档,如面试题库(含答案+解析)、学习笔记、实战文档和脑图等等,均可以免费分享。

由于疫情缘故,与阿里的HR沟通过后,采取的是视频面的方式,总共4轮均是通过视频的方式。视频面相比于现场面给人的感觉还是要稍微轻松一些的,过程没有那么紧张,交流方式也比较自然,没有太大的压迫感,只要技术ok,基本上是没什么问题,以致于这次面试顺利通过。

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蚂蚁金服一面

  • 自我介绍
  • 项目介绍(项目中最大的技术挑战和技术难点)
  • JVM 内存分哪几个区,每个区的作用是什么?JVM有哪些回收算法,对应的收集器有哪些?
  • GC 的两种判定方法 ?CMS 收集器与 G1 收集器的特点。
  • Java容器有哪些?哪些是同步容器,哪些是并发容器?
  • ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度?
  • HashMap检测到hash冲突后,将元素插入在链表的末尾还是开头?
  • 新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法?
  • 1.8还采用了红黑树,讲讲红黑树的特性,为什么大家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的?
  • 新生代分为几个区?使用什么算法进行垃圾回收?为什么使用这个算法?
  • 线程池的工作原理,几个重要参数,然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做,最后问阻塞队列的作用是什么?
  • https和http区别,有没有用过其他安全传输手段?
  • 项目用 Spring 比较多,有没有了解 Spring 的原理?AOP 和 IOC 的原理
  • 代码编写:两个线程,一个线程打印奇数,一个打印偶数,控制交替打印奇偶数。(有多种方法实现,最好能比较优劣)

蚂蚁金服二面

  • 查询中哪些情况不会使用索引?
  • 数据库索引,底层是怎样实现的,为什么要用B树索引?
  • Mysql主从同步的实现原理?
  • MySQL是怎么用B+树?
  • 谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
  • 有使用过哪些NoSQL数据库?MongoDB和Redis适用哪些场景?
  • 描述分布式事务之TCC服务设计?
  • Redis和memcache有什么区别?Redis为什么比memcache有优势?
  • Redis 的数据结构
  • 海量数据过滤,黑名单过滤一个 url。
  • 讲一讲AtomicInteger,为什么要用CAS而不是synchronized?

蚂蚁金服三面

  • 考虑redis的时候,有没有考虑容量?大概数据量会有多少?
  • Redis 的 list zset 的底层实现
  • solr和mongodb的区别,存数据为什么不用solr?
  • 分布式 session 的共享方案有哪些,有什么优劣势
  • 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较?
  • 集群监控的时候,重点需要关注哪些技术指标?这些指标如何优化?
  • 从千万的数据到亿级的数据,会面临哪些技术挑战?你的技术解决思路?
  • 数据库分库分表需要怎样来实现?
  • 排序算法的复杂度,快速排序非递归实现。
  • 消息中间件有哪些?他们之间的优劣势?

蚂蚁金服四面

  • 分布式架构设计哪方面比较熟悉
  • 介绍你实践的性能优化案例,以及你的优化思路
  • 介绍项目
  • 谈一个你觉得你学到最多的项目,使用了什么技术,挑战在哪里
  • 各种聊项目,从项目的架构设计到部署流程。
  • 最近有没有学习过新技术?
  • 有什么想问我的?
  • 最近两年遇到的最大的挫折,从挫折中学到了什么?
  • 三年到五年的职业规划?

HR面

  • 自我介绍
  • 项目介绍
  • 如何学习新技术?
  • 遇到的最大挑战以及如何解决?
  • 大学最大的收获?
  • 如何团队合作的?
  • 职业规划

由于文章的篇幅有限,所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里

整份手册分为了七个篇章,分别是:高并发篇、分布式篇、中间件篇、数据库篇、设计模式篇、数据结构与算法篇、阿里巴巴全年面试题总结篇!

先给大家看看内容截图,完整版本PDF文档可以在文末免费领取。

高并发篇

秒杀的核心思想:层层过滤

尽量将请求拦截在上游,降低下游的压力

充分利用缓存与消息队列,提高请求处理速度以及削峰填谷的作用

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大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案

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分布式篇

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中间件篇

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根据得到的文档和查询语句的相关性,对结果进行排序

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数据库篇

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设计模式篇

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工厂模式

简单工厂

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数据结构与算法篇

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分析HashMap的put方法

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阿里巴巴2021年全年面试题总结篇

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配置中心之简版

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总结

机会是留给有准备的人,所以多早的提前准备都不会算早,你现在学习到的东西,终将会在未来的某一天用得上。所以猿友们学习起来吧,成功是一定会属于你的!

需要完整版的小伙伴可点击下方名片,扫码凭截图免费获取。

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