一.分布式、微服务

1.微服务和 SOA 的区别，优劣势？

区分
1）.SOA（Service Oriented Architecture）“面向服务的架构”:他是一种设计方法，其中包含多个服务， 服务之间通过相互依赖最终提供一系列的功能。一个服务 通常以独立的形式存在与操作系统进程中。各个服务之间 通过网络调用。

2）.微服务架构:其实和 SOA 架构类似,微服务是在 SOA 上做的升华，微服务架构强调的一个重点是“业务需要彻底的组件化和服务化”，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发、设计、运行的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。

微服务架构 = 80%的SOA服务架构思想 + 100%的组件化架构思想 + 80%的领域建模思想

优劣势
1.引入微服务就会牵扯到分布式的各种问题：数据一致性、分布式事务、服务发现、容错、负载，
部署一个微服务应用也很复杂，一个分布式应用只需要简单在复杂均衡器后面部署各自的服务器就好了。每个应用实例是需要配置诸如数据库和消息中间件等基础服务。相对比，一个微服务应用一般由大批服务构成。每个服务都有多个实例。这就造成许多需要配置、部署、扩展和监控的部分，除此之外，你还需要完成一个服务发现机制等，以用来发现与它通讯服务的地址（包括服务器地址和端口）。传统的解决问题办法不能用于解决这么复杂的问题。接续而来，成功部署一个微服务应用需要开发者有足够的控制部署方法，并高度自动化

2.画一下dubbo（SOA）的角色调用关系图，并简述一下？

（1）系统角色
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。1
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

（2）调用关系
服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

3.分布式系统原理-CAP、BASE？

CAP
C - Consistent ，一致性。具体是指，操作成功以后，所有的节点，在同一时间，看到的数据都是完全一致的。所以，一致性，说的就是数据一致性。
A - Availability ，可用性。指服务一致可用，在规定的时间内完成响应。
P - Partition tolerance ，分区容错性。指分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供服务。
CAP原理指出，这3个指标不能同时满足，最多只能满足其中的两个 分布式中P必须满足，所有只有两种选择：CP、AP

BASE
BASE是Basically Available（基本可用）, Soft-state（软状态）, Eventually consistent（最终一致）的缩写。
Basically Available，基本可用是指分布式系统在出现故障的时候，允许损失部分可用性，即保证核心可用。电商大促时，为了应对访问量激增，部分用户可能会被引导到降级页面，服务层也可能只提供降级服务。这就是损失部分可用性的体现。
软状态（ Soft State）
软状态是指允许系统存在中间状态，而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有两到三个副本，允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。mysql replication的异步复制也是一种体现。
最终一致性（ Eventual Consistency）
最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后，最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反，最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。

4.RPC（如：dubbo）包含哪些组件，RPC协议的组成？