原文出处： Learn Python in Y Minutes 译文出处：夏永锋
Python由Guido Van Rossum发明于90年代初期，是目前最流行的编程语言之一，因其语法的清晰简洁我爱上了Python，其代码基本上可以说是可执行的伪代码。
备注：本文是专门针对Python 2.7的，但应该是适用于Python 2.x的。很快我也会为Python 3写这样的一篇文章！

Python

单行注释以井字符开头

""" 我们可以使用三个双引号（"）或单引号（'）
来编写多行注释
"""

##########################################################

1. 基本数据类型和操作符

##########################################################

数字

3 #=> 3

你预想的数学运算

1 + 1 #=> 2
8 - 1 #=> 7
10 * 2 #=> 20
35 / 5 #=> 7

除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数

11 / 4 #=> 2

还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数）

2.0 # 这是一个浮点数
5.0 / 2.0 #=> 2.5 额...语法更明确一些

使用括号来强制优先级

(1 + 3) * 2 #=> 8

布尔值也是基本类型数据

True
False

使用not来求反

not True #=> False
not False #=> True

相等比较使用==

1 == 1 #=> True
2 == 1 #=> False

不相等比较使用!=

1 != 1 #=> False
2 != 1 #=> True

比较操作可以串接！

1 < 2 < 3 #=> True
2 < 3 < 2 #=> False

可以使用"或'创建字符串

"This is a string."
'This is also a string.'

字符串也可以相加！

"Hello " + "world!" #=> "Hello world!"

字符串可以看作是一个字符列表

"This is a string"[0] #=> 'T'

None是一个对象

None #=> None

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2. 变量与数据容器

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打印输出非常简单

print "I'm Python. Nice to meet you!"

赋值之前不需要声明变量

some_var = 5 # 约定使用小写字母和_下划线的命名方式
some_var #=> 5

访问之前未赋值的变量会产生一个异常

try:
some_other_var
except NameError:
print "Raises a name error"

赋值时可以使用条件表达式

some_var = a if a > b else b

如果a大于b，则将a赋给some_var，

否则将b赋给some_var

列表用于存储数据序列

li = []

你可以一个预先填充的列表开始

other_li = [4, 5, 6]

使用append将数据添加到列表的末尾

li.append(1) #li现在为[1]
li.append(2) #li现在为[1, 2]
li.append(4) #li现在为[1, 2, 4]
li.append(3) #li现在为[1, 2, 4, 3]

使用pop从列表末尾删除数据

li.pop() #=> 3，li现在为[1, 2, 4]

把刚刚删除的数据存回来

li.append(3) # 现在li再一次为[1, 2, 4, 3]

像访问数组一样访问列表

li[0] #=> 1

看看最后一个元素

li[-1] #=> 3

越界访问会产生一个IndexError

try:
li[4] # 抛出一个IndexError异常
except IndexError:
print "Raises an IndexError"

可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据

以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间

li[1:3] #=> [2, 4]

省略结束位置

li[2:] #=> [4, 3]

省略开始位置

li[:3] #=> [1, 2, 4]

使用del从列表中删除任意元素

del li[2] #li现在为[1, 2, 3]

列表可以相加

li + other_li #=> [1, 3, 3, 4, 5, 6] - 注意：li和other_li并未改变

以extend来连结列表

li.extend(other_li) # 现在li为[1, 2, 3, 4, 5, 6]

以in来检测列表中是否存在某元素

1 in li #=> True

以len函数来检测列表长度

len(li) #=> 6

元组类似列表，但不可变

tup = (1, 2, 3)
tup[0] #=> 1
try:
tup[0] = 3 # 抛出一个TypeError异常
except TypeError:
print "Tuples cannot be mutated."

可以在元组上使用和列表一样的操作

len(tup) #=> 3
tup + (4, 5, 6) #=> (1, 2, 3, 4, 5, 6)
tup[:2] #=> (1, 2)
2 in tup #=> True

可以将元组解包到变量

a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a等于1，b等于2，c等于3

如果你省略括号，默认也会创建元组

d, e, f = 4, 5, 6

看看两个变量互换值有多简单

e, d = d, e #现在d为5，e为4

字典存储映射关系

empty_dict = {}

这是一个预先填充的字典

filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}

以[]语法查找值

filled_dict['one'] #=> 1

以列表形式获取所有的键

filled_dict.keys() #=> ["three", "two", "one"]

注意 - 字典键的顺序是不确定的

你的结果也许和上面的输出结果并不一致

以in来检测字典中是否存在某个键

"one" in filled_dict #=> True
1 in filled_dict #=> False

试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常

filled_dict['four'] #=> 抛出KeyError异常

使用get方法来避免KeyError

filled_dict.get("one") #=> 1
filled_dict.get("four") #=> None

get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值

filled_dict.get("one", 4) #=> 1
filled_dict.get("four", 4) #=> 4

setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式

filled_dict.setdefault("five", 5) #filled_dict["five"]设置为5
filled_dict.setdefault("five", 6) #filled_dict["five"]仍为5

集合

empty_set = set()

以几个值初始化一个集合

filled_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # filled_set现为set([1, 2, 3, 4, 5])

以&执行集合交运算

other_set = set([3, 4, 5, 6])
filled_set & other_set #=> set([3, 4, 5])

以|执行集合并运算

filled_set | other_set #=> set([1, 2, 3, 4, 5, 6])

以-执行集合差运算

set([1, 2, 3, 4]) - set([2, 3, 5]) #=> set([1, 4])

以in来检测集合中是否存在某个值

2 in filled_set #=> True
10 in filled_set #=> False

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3. 控制流程

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创建个变量

some_var = 5

以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。

打印 "some_var is smaller than 10"

if some_var > 10:
print "some_var is totally bigger than 10."
elif some_var < 10:
print "some_var is smaller than 10."
else:
print "some_var is indeed 10."

"""
For循环在列表上迭代
输出：
dog is a mammal
cat is a mammal
mouse is a mammal
"""
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
# 可以使用%来插补格式化字符串
print "%s is a mammal" % animal

"""
while循环直到未满足某个条件。
输出：
0
1
2
3
"""
x = 0
while x < 4:
print x
x += 1 # x = x + 1的一种简写

使用try/except块来处理异常

对Python 2.6及以上版本有效

try:
# 使用raise来抛出一个错误
raise IndexError("This is an index error")
except IndexError as e:
pass # pass就是什么都不干。通常这里用来做一些恢复工作

对于Python 2.7及以下版本有效

try:
raise IndexError("This is an index error")
except IndexError, e: # 没有"as"，以逗号替代
pass

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4. 函数

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使用def来创建新函数

def add(x, y):
print "x is %s and y is %s" % (x, y)
return x + y # 以一个return语句来返回值

以参数调用函数

add(5, 6) #=> 11 并输出 "x is 5 and y is 6"

另一种调用函数的方式是关键字参数

add(x=5, y=6) # 关键字参数可以任意顺序输入

可定义接受可变数量的位置参数的函数

def varargs(*args):
return args

varargs(1, 2, 3) #=> (1, 2, 3)

也可以定义接受可变数量关键字参数的函数

def keyword_args(**kwargs):
return kwargs

调用一下该函数看看会发生什么

keyword_args(big="foot", loch="ness") #=> {"big": "foo", "loch": "ness"}

也可以一次性接受两种参数

def all_the_args(*args, **kwargs):
print args
print kwargs
"""
all_the_args(1, 2, a=3, b=4)输出：
[1, 2]
{"a": 3, "b": 4}
"""

在调用一个函数时也可以使用* 和 **

args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
foo( *args) #等价于foo(1, 2, 3, 4)
foo( **kwargs) # 等价于foo(a=3, b=4)
foo( *args, **kwargs) # 等价于foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

Python的函数是一等函数

def create_adder(x):
def adder(y):
return x + y
return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3) #=> 13

也有匿名函数

(lamda x: x > 2)(3) #=> True

有一些内置的高阶函数

map(add_10, [1, 2, 3]) #=> [11, 12, 13]
filter(lamda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) #=>[6, 7]

可以使用列表推导来实现映射和过滤

[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] #=> [11, 13, 13]
[x for x in [3, 4, 5, 6,7 ] if x > 5] #=> [6, 7]

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5. 类

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创建一个子类继承自object来得到一个类

class Human(object):

# 类属性。在该类的所有示例之间共享
species = "H. sapiens"

# 基本初始化构造方法
def __init__(self, name):
    # 将参数赋值给实例的name属性
    self.name = name

# 实例方法。所有示例方法都以self为第一个参数
def say(self, msg):
    return "%s: %s" % (self.name, msg)

# 类方法由所有实例共享
# 以调用类为第一个参数进行调用
@classmethod
def get_species(cls):
    return cls.species

# 静态方法的调用不需要一个类或实例的引用
@staticmethod
def grunt():
    return "*grunt*"

实例化一个类

i = Human(name="Ian")
print i.say("hi") # 输出"Ian: hi"

j = Human("Joel")
print j.say("hello") # 输出"Joel: hello"

调用类方法

i.get_species() #=> "H. sapiens"

修改共享属性

Human.species = "H. neanderthalensis"
i.get_species() #=> "H. neanderthalensis"
j.get_species() #=> "H. neanderthalensis"

调用静态方法

Human.grunt() #=> "grunt"
{% endhighlight %}

Y分钟学会Python——20180523

单行注释以井字符开头

1. 基本数据类型和操作符

数字

你预想的数学运算

除法略显诡异。整数相除会自动向下取小于结果的最大整数

还有浮点数和浮点数除法（译注：除数和被除数两者至少一个为浮点数，结果才会是浮点数）

使用括号来强制优先级

布尔值也是基本类型数据

使用not来求反

相等比较使用==

不相等比较使用!=

更多的比较方式

比较操作可以串接！

可以使用"或'创建字符串

字符串也可以相加！

字符串可以看作是一个字符列表

None是一个对象

2. 变量与数据容器

打印输出非常简单

赋值之前不需要声明变量

访问之前未赋值的变量会产生一个异常

赋值时可以使用条件表达式

如果a大于b，则将a赋给some_var，

否则将b赋给some_var

列表用于存储数据序列

你可以一个预先填充的列表开始

使用append将数据添加到列表的末尾

使用pop从列表末尾删除数据

把刚刚删除的数据存回来

像访问数组一样访问列表

看看最后一个元素

越界访问会产生一个IndexError

可以通过分片(slice)语法来查看列表中某个区间的数据

以数学角度来说，这是一个闭合/开放区间

省略结束位置

省略开始位置

使用del从列表中删除任意元素

列表可以相加

以extend来连结列表

以in来检测列表中是否存在某元素

以len函数来检测列表长度

元组类似列表，但不可变

可以在元组上使用和列表一样的操作

可以将元组解包到变量

如果你省略括号，默认也会创建元组

看看两个变量互换值有多简单

字典存储映射关系

这是一个预先填充的字典

以[]语法查找值

以列表形式获取所有的键

注意 - 字典键的顺序是不确定的

你的结果也许和上面的输出结果并不一致

以in来检测字典中是否存在某个键

试图使用某个不存在的键会抛出一个KeyError异常

使用get方法来避免KeyError

get方法支持一个默认参数，不存在某个键时返回该默认参数值

setdefault方法是一种添加新的键-值对到字典的安全方式

集合

以几个值初始化一个集合

以&执行集合交运算

以|执行集合并运算

以-执行集合差运算

以in来检测集合中是否存在某个值

3. 控制流程

创建个变量

以下是一个if语句。缩进在Python是有重要意义的。

打印 "some_var is smaller than 10"

使用try/except块来处理异常

对Python 2.6及以上版本有效

对于Python 2.7及以下版本有效

4. 函数

使用def来创建新函数

以参数调用函数

另一种调用函数的方式是关键字参数

可定义接受可变数量的位置参数的函数

也可以定义接受可变数量关键字参数的函数

调用一下该函数看看会发生什么

也可以一次性接受两种参数

在调用一个函数时也可以使用* 和 **