环境入门

python 从入门到放弃

学习一门新的语言，请做好放弃的准备！

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IDE

Pycharm 下载地址

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Anaconda

官网下载地址

官网安装步骤

1. 安装

• bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
• echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:PATH"' >> ~/.bashrc
• source ~/.bashrc

2. IDE使用anaconda

• pycharm
  setting--Project Interpreter--add local--Conda Environment--ex

• anaconda-navigayor
  conda update anaconda-navigator

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conda

官方文档

查询在线包链接

1. 更新所有包
   conda upgrade -all

2. 查看内容

   • conda info -e 查看所以安装的环境
   • conda list
   • conda list -n env_name
   • conda -V
   • conda -h 查看帮助
   • python -V

3. create

   • conda create -n env_name package_names 设置环境

   • conda create -n py3 python=3 最新的包

   • conda create -n env_name list of packages

   • conda create --name python36 python=3.6

   • conda create -n py3 pandas 创建环境py3的环境并其中安装numpy

   • conda create --name py3 --clone base 从其他环境拷贝到新的环境

4. install

   • conda install package_name package_name2 package_name3
   • conda install numpy=1.13.3
   • conda install --name [环境名称] beautifulsoup4

5. update

   • conda update --prefix /home/xxxx/anaconda3 anaconda
   • conda update -n base conda
   • conda update package_name

6. remove

   • conda remove package_names
   • conda env_name remove -n xxx 删除指定的环境
   • conda remove -n xxx --all

7. activate

   • source activate py3 进入环境

8. deactivate

   • source deactivate

9. 环境使用

   • conda env export > environment.yaml 当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件
   • conda env create -f environment.yaml

10. 镜像

    • ~/.condarc (Linux/Mac)

      channels
      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      defaults
      show_channel_urls: yes
      
      

    • ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac)

      global
      trusted-host =  pypi.douban.com
      index-url = http://pypi.douban.com/simple
      
      

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jupyter notebook

1. 快捷键
   • Esc + F 在代码中查找、替换
   • Esc + O 在cell和输出结果间切换
   • Shift + J 或 Shift + Down 选择下一个cell
   • Shift + K 或 Shift + Up 选择上一个cell
   • Shift + M 合并cell