python web（bottle框架）知行合一之-简单知识付费平台-”全栈“实践(7)---ORM数据库
每日细语：所有的奋不顾身，只为了更好的明天！
续言
不知不觉，时间真的快如闪电，转瞬即逝！ 这几天有点小忙，也就放慢了节奏！
但既然给了自己承诺，那就坚持到底吧！
上一节，我们刚完成了前端页面的一些数据库表的设计，其实我自己感觉好像设计的还是有点小问题，不过这也无妨吧。 因为我也是小白，有些时候的试错！可以让我们更好更深刻的理解一下东西？不是吗？
关于ORM数据库
关于ORM数据库的介绍，之前我也再这提到过，
https://www.jianshu.com/p/bad5a001116c。
为了更完整的记录，我重新的把部分的一些文字黏贴过来！
关于ORM一些说明
关于ORM（Object Relational Mapping，对象关系映射）在python中其实存在几个，主要有的还有SQLAlchemy，不过其实今天咋们的猪脚peewee的内核其实也是基于SQLAlchemy，所以可能应该是更加高效！因为还没做进行具体的测试和数据对比，所以现在还是猜测！
后期我也会继续实践一下关于SQLAlchemy在bottle中的使用！
理论上相关ORM应该具备的能力有：
（1）对象关系映射（数据类型映射，类映射，关系映射）
（2）CURD操作
（3）缓存优化
ORM一些优点：
（1）屏蔽数据库操作细节，开发者不需要通过SQL进行和数据库进行交互，提高开发效率
（2）便捷数据库迁移
（3）缓存技术提高数据库操作效率。
我们也再此项目中继续使用这个ORM库进行处理！
但是这里我们遇到的一个问题的就是，peewee一般是先写好MODEL在进行执行生成数据库，那么我们现在是先由了数据表 再根据数据表生成的模型是否可行的呢？
查阅一些官方文档：
http://docs.peewee-orm.com/en/latest/
## Working with existing databases
If you already have a database, you can autogenerate peewee models using [pwiz, a model generator](http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/playhouse.html#pwiz). For instance, if I have a postgresql database named *charles_blog*, I might run:
python -m pwiz -e postgresql charles_blog > blog_models.py
这里有一段是这样描述的，大概意思就是说：
假如你已经有了数据库，你可以通过使用一个模型生成器pwiz来自动生成peewee模型。bir，如果我拥有一个名字叫做charles_blog的postgresql数据库，我可以这样执行：
python -m pwiz -e postgresql charles_blog > blog_models.py
我且试一试看看是否可行！
$ python -m pwiz -e postgresql charles_blog > blog_models.py
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages\peewee.py", line 2457, in connect
self._state.set_connection(self._connect())
File "C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Python\Python35\site-packages\peewee.py", line 2959, in _connect
conn = psycopg2.connect(database=self.database, **self.connect_params)
File "D:\Python35-32\lib\site-packages\psycopg2\__init__.py", line 164, in connect
conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, async=async)
psycopg2.OperationalError: fe_sendauth: no password supplied
铛铛铛！！！可惜不行！！！我猜那肯定是不行的！！
因为我还没安装：peewee
可惜我再安装了 再执行也还是不行？
这个又点玄乎了，那这个到底是怎么执行的呢？
按上面的语气
python -m pwiz -e postgresql charles_blog > blog_models.py
错误的信息和之前使用的时候也遇到过：
image.png
总结了一下错误的问题，应该是因为没有连接到数据库而引起的。
尝试新的命令：
python -m pwiz -e mysql -H localhost -p 5432 -u root -P 123456 xmly_code > xmcode.py
结果：
$ python -m pwiz -e mysql -H localhost -p 5432 -u root -P 123456 xmly_code > xmcode.py
Password:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Python35-32\lib\site-packages\pymysql3-0.5-py3.5.egg\pymysql\connections.py", line 676, in _connect
File "D:\Python35-32\lib\site-packages\pymysql3-0.5-py3.5.egg\pymysql\connections.py", line 803, in _get_server_information
File "D:\Python35-32\lib\site-packages\pymysql3-0.5-py3.5.egg\pymysql\connections.py", line 200, in __init__
File "D:\Python35-32\lib\site-packages\pymysql3-0.5-py3.5.egg\pymysql\connections.py", line 204, in __recv_packet
File "D:\Python35-32\lib\socket.py", line 575, in readinto
return self._sock.recv_into(b)
ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。
问题原因是我不是用mysql啦！！！
尝试新的命令：
python -m pwiz -e postgresql -H localhost -p 5432 -u postgres -P 123456 xmly_code > xmcode.py
结果：
image.png
Administrator@AFOD3-605031310 MINGW64 /d/python_learn/xmly_code_sys
$ python -m pwiz -e postgresql -H localhost -p 5432 -u postgres -P 123456 xmly_code > xmcode.py
Password:
Administrator@AFOD3-605031310 MINGW64 /d/python_learn/xmly_code_sys
$
嗯嗯成功了！而且输出了对应的model
image.png
执行：
python -m pwiz -e postgresql -H localhost -p 5432 -u postgres -P 123456 knowledgepay> knowledgepay_model.py
结果：
knowledgepay_model.py的文件内容：
from peewee import *
database = PostgresqlDatabase('knowledgepay', **{'host': 'localhost', 'user': 'postgres', 'port': 5432, 'password': '123456'})
class UnknownField(object):
def __init__(self, *_, **__): pass
class BaseModel(Model):
class Meta:
database = database
class Activity(BaseModel):
activity_describe = TextField(null=True)
activity = TextField(column_name='activity_id', index=True)
activity_name = TextField()
add_time = DateTimeField(index=True)
course_code = TextField(column_name='course_code_id', index=True)
course_img_cover = TextField()
expiry_date = DateTimeField(index=True, null=True)
is_enable = IntegerField(index=True, null=True)
class Meta:
table_name = 'activity'
class Announcement(BaseModel):
announcement_describe = TextField(null=True)
announcement = TextField(column_name='announcement_id', index=True)
announcement_name = TextField()
is_enable = IntegerField(index=True, null=True)
class Meta:
table_name = 'announcement'
class Course(BaseModel):
add_time = TextField(null=True)
all_num_count = IntegerField(null=True)
author = TextField(null=True)
course_classify_code = TextField(index=True, null=True)
course_code = TextField(column_name='course_code_id', null=True)
describe_detailed = TextField()
describe_simple = IntegerField(null=True)
has_learn_num = IntegerField(null=True)
has_updata_num_count = IntegerField(null=True)
img_cover = TextField()
is_down = IntegerField(null=True)
is_flee = IntegerField(null=True)
is_sell = IntegerField(null=True)
is_vip_flee = IntegerField(null=True)
name = TextField(index=True)
price = IntegerField()
state = IntegerField(null=True)
title = TextField()
type = IntegerField(index=True, null=True)
up_time = DateTimeField(null=True)
class Meta:
table_name = 'course'
class CourseClassify(BaseModel):
add_time = DateTimeField()
course_classify_code = TextField(index=True)
course_code = DateTimeField(column_name='course_code_id', index=True, null=True)
describe = TextField()
icon_url = TextField(null=True)
is_enable = IntegerField(index=True, null=True)
class Meta:
table_name = 'course_classify'
class CourseContent(BaseModel):
add_time = DateTimeField()
buy_describe = TextField(null=True)
code = TextField(index=True, null=True)
content_detailed = TextField(null=True)
content_file_url = TextField(null=True)
content_index = IntegerField(null=True)
course_code = IntegerField(column_name='course_code_id', index=True, null=True)
expiry_date = DateTimeField(index=True, null=True)
is_enable = IntegerField(null=True)
is_flee = TextField(null=True)
title = TextField(null=True)
visit_count = IntegerField(null=True)
class Meta:
table_name = 'course_content'
class CourseOrder(BaseModel):
add_time = DateTimeField()
course_code = TextField(column_name='course_code_id', index=True)
course_name = TextField(null=True)
is_pay = IntegerField(index=True, null=True)
order = TextField(column_name='order_id', index=True)
pay_state_describe = IntegerField(null=True)
pay_time = DateTimeField(null=True)
pay_type = TextField(null=True)
phone_num = TextField(index=True, null=True)
class Meta:
table_name = 'course_order'
class UserInfo(BaseModel):
e_mail = TextField(null=True)
gender = TextField(null=True)
head_cover = TextField(null=True)
is_activate = IntegerField(null=True)
is_vip = IntegerField(null=True)
nick_name = TextField()
pass_word = TextField()
phone_num = TextField(index=True)
register_time = DateTimeField(null=True)
wx_access_token = TextField(null=True)
class Meta:
table_name = 'user_info'
ORM数据一些简单实例的操作示例
既然我们已经有脸连接数据库的相关的MODEL，那么接下来我自己简单的练习一下对应的DRM一些操作咯。
通过create添加一条用户信息记录
数据库中的现状：
image.png
# 新增行
obj1 = UserInfo.create(e_mail='[email protected]', phone_num='18565382222',pass_word='AAAA',nick_name='小钟同学')
# 把数据对象转成字典
u = model_to_dict(obj1)
print(u)
print('通过create()方法添加数据，它会返回一个模型实例:--->', u)
结果打印：
{'phone_num': '18565382222', 'head_cover': None, 'id': 1, 'is_vip': None, 'wx_access_token': None, 'register_time': None, 'nick_name': '小钟同学', 'pass_word': 'AAAA', 'e_mail': '[email protected]', 'gender': None, 'is_activate': None}
通过create()方法添加数据，它会返回一个模型实例:---> {'phone_num': '18565382222', 'head_cover': None, 'id': 1, 'is_vip': None, 'wx_access_token': None, 'register_time': None, 'nick_name': '小钟同学', 'pass_word': 'AAAA', 'e_mail': '[email protected]', 'gender': None, 'is_activate': None}
数据库结果：
image.png
通过save添加一条用户信息记录
代码：
u = UserInfo(e_mail='[email protected]', phone_num='18565382222', pass_word='AAAA-2', nick_name='小钟同学-22')
u.save()
# 把数据对象转成字典
u = model_to_dict(u)
print('通过create()方法添加数据，它会返回一个模型实例:--->', u)
打印：
通过create()方法添加数据，它会返回一个模型实例:---> {'id': 2, 'phone_num': '18565382222', 'e_mail': '[email protected]', 'wx_access_token': None, 'pass_word': 'AAAA-2', 'is_activate': None, 'nick_name': '小钟同学-22', 'head_cover': None, 'is_vip': None, 'register_time': None, 'gender': None}
数据库结果:
image.png
通过insert_many进行批量添加用户信息记录
代码：
data = \
[
{'e_mail': '[email protected]', 'phone_num': '10000000', 'pass_word': '5555555', 'nick_name': 'AAAA001'},
{'e_mail': '[email protected]', 'phone_num': '10000000', 'pass_word': '5555555', 'nick_name': 'AAAA002'},
{'e_mail': '[email protected]', 'phone_num': '10000000', 'pass_word': '5555555', 'nick_name': 'AAAA003'},
{'e_mail': '[email protected]', 'phone_num': '10000000', 'pass_word': '5555555', 'nick_name': 'AAAA004'}
]
us = UserInfo.insert_many(data) # 插入了多个
print(us)
for i in us:
print(i)
打印：
(15,)
(16,)
(17,)
(18,)
数据库结果 （因为我运行了多次 插入多次）：
image.png
结束
更多的API示例可以查阅文档即可！
以上笔记纯属个人学习实践总结，有兴趣的同学可以加群一起学习讨论