OpenCV 3.2：
https://opencv.org/opencv-3-2.html
OpenCV教程：
www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
Operations on Arrays：
https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html
OpenCV在图片上添加文字：
http://blog.csdn.net/cjc211322/article/details/38412939
在opencv中结合Freetype实现在图像写入中文：
http://blog.csdn.net/lilin020401/article/details/42534383
Canny边缘检测算法的实现：
http://blog.csdn.net/ftxv95x5/article/details/55657534
Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解：
http://blog.csdn.net/jtop0/article/details/7688380
GaussianBlur函数——高斯滤波 中文解释参数含义：
https://www.cnblogs.com/ne-zha/p/7582456.html
图像处理之Canny边缘检测：
http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/41173767
OpenCV人脸识别Eigen算法源码分析：
www.mamicode.com/info-detail-1428774.html
人脸识别之特征脸方法（Eigenface）：
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/45276053
EigenFace（特征脸方法）：
http://blog.csdn.net/u010807846/article/details/53762057
人脸识别经典算法一：特征脸方法（Eigenface）：
http://blog.csdn.net/feirose/article/details/39552887
基于个人特征脸图像重构的人脸识别：
https://wenku.baidu.com/view/f3c5ed3343323968011c9233.html
cvCalcEigenObject——OpenCV内置PCA算法函数小记：
https://www.cnblogs.com/linzhao/archive/2012/01/04/2312344.html
OpenCV探索之路（二十三）特征检测和特征匹配方法汇总：
www.cnblogs.com/skyfsm/p/7401523.html
OpenCV探索之路（二十四）图像拼接和图像融合技术：
https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/7411961.html
VS2017+opencv2.49配置（高版本类似）：
http://blog.csdn.net/maize1111/article/details/68923677
opencv3.0中contrib模块的添加：
http://blog.csdn.net/streamchuanxi/article/details/51044929
下载缺失的dll：
https://www.dll-files.com/
opencv学习之visual studio2015+opencv2.4.13配置：
http://blog.csdn.net/keith_bb/article/details/53324358
SURF特征点检测--SurfFeatureDetector、SurfDescriptorExtractor和FlannBasedMatcher：
http://blog.csdn.net/u014310328/article/details/46463643
局部特征(4)——SIFT和SURF的比较：
http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/6567452
SIFT算法详解及应用：
https://wenku.baidu.com/view/5465f1bba417866fb94a8e12.html
SLAM入门之视觉里程计（2）：相机模型（内参数，外参数）：
https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/8126333.html
【教程】通俗讲法告诉你什么是光流Optical Flow，附算法：
http://bbs.elecfans.com/jishu_485979_1_1.html
CNN手写数字识别：
https://www.cnblogs.com/daniel-D/p/3203459.html
win7+vs2013 caffe训练Minst手写字符：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_15927bda90102x5ni.html
caffe学习笔记4-- 手写数字mnist训练过程：
http://blog.csdn.net/thystar/article/details/50470325
从零到一：caffe-windows（CPU）配置与利用mnist数据集训练第一个caffemodel：
www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html
caffe的python接口学习（4）：mnist实例——手写数字识别
www.cnblogs.com/denny402/p/5684431.html
caffe on github：
https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
官方Caffe-windows 配置与示例运行：
http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864
windows安装Caffe 问题收集与解决：
http://blog.csdn.net/yangguangqizhi/article/details/72811657
VS2013添加自己下载的NugetPackages：
http://blog.csdn.net/qq_29133371/article/details/54585740
TensorFlow MNIST CNN LeNet5模型：
http://blog.csdn.net/chenhaifeng2016/article/details/62221544
TensorFlow CNN 测试CIFAR-10数据集：
http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50738311