ThreadPoolExecutor 线程池相关介绍

一、介绍

线程池我们在工作中经常会用到。在请求量大时，使用线程池，可以充分利用机器资源，增加请求的处理速度。

1.1> 为什么要用线程池

1. 使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务；
2. 可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。

1.2> 线程池工作流程

线程池的工作原理大致分为4步，如下图所示：
首先，当有任务要执行的时候，会「计算线程池中存在的线程数量与核心线程数量（corePoolSize）进行比较」，如果小于，则在线程池中创建线程，否则，进行下一步判断。

其次，如果不满足上面的条件，则会将任务添加到「阻塞队列（BlockingQueue）」中。等待线程池中的线程空闲下来后，获取队列中的任务进行执行。

第三，如果队列中也塞满了任务，那么会计算「线程池中存在的线程数量与最大线程数量（maxnumPoolSize）进行比较」，如果小于，则在线程池中创建线程。

最后，如果上面都不满足，则会执行对应的「拒绝策略」。

1.3> 线程池的代码用例

二、源码解析——构造函数

2.1> 线程池的构造函数及类的继承关系

构造函数

「解释」

• corePoolSize：核心线程数。
• maximumPoolSize：最大线程数。
• keepAliveTime：线程池中线程的最大闲置生命周期。
• unit：针对keepAliveTime的时间单位。
• workQueue：阻塞队列。
• threadFactory：创建线程的线程工厂。
• handler：拒绝策略。

2.2> Executors提供的线程池模板

在Executors中，已经给我们提供了很多种线程池的实现。如下图所示：

2.3> 拒绝策略的实现

线程池中提供了如下拒绝策略：

2.4> 任务队列BlockingQueue的实现

2.5> 生命周期