- 【论文阅读】Meta-SE: A Meta-Learning Framework for Few-Shot Speech Enhancement
Bosenya12
论文阅读
这篇文章介绍了一个名为Meta-SE的元学习框架，专门用于少样本（few-shot）语音增强问题。文章的核心目标是解决在实际应用中，由于训练样本有限而导致传统深度神经网络（DNN）模型性能受限的问题。Meta-SE通过元学习的方法，利用先验的元知识快速适应新的任务和噪声类型，即使只有少量训练样本也能表现出色。背景知识与研究动机语音增强技术旨在从带噪语音信号中恢复目标语音，提升语音质量和可懂度。深度
- 爆改RAG！用强化学习让你的检索增强生成系统“开挂”——从小白到王者的实战指南
许泽宇的技术分享
人工智能
“RAG不准？RL来救场！”——一位被RAG气哭的AI工程师前言：RAG的烦恼与AI炼丹师的自我修养在AI圈混久了，大家都知道RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是大模型落地的“万金油”方案。无论是企业知识库、智能问答，还是搜索引擎升级，RAG都能插上一脚。但你用过RAG就知道，理想很丰满，现实很骨感。明明知识库里啥都有，问个“量子比特的数学表达式”，
- 瑞萨E1仿真器(R0E000010KCE00)支持的MCU系列---M16C Family (R32C/M32C/M16C)
M16C系列MCU简介：M16C系列提供了一个强大的32/16位CISC微型计算机平台，具有高ROM代码效率、广泛的EMI/EMS抗噪性、超低功耗、实际应用中的高速处理以及多种多样的集成外围设备。广泛的设备可扩展性，从低端到高端，具有单一的体系结构以及兼容的引脚分配和外围功能，为广泛的应用领域提供支持。此外，我们的低成本开发环境和程序修正功能帮助您缩短产品开发时间，同时大大降低系统总成本。emai
- 3516cv610的aiisp效果
张海森_168820
音视频
3516cv610的aiisp效果1.图像增强（AI+ISP协同）亮点：动态范围提升（AIHDR）：比纯ISP的线性HDR更自然，减少鬼影；智能降噪（AINR）：在低照/夜间噪点压制更干净，纹理保留好；颜色还原：色彩更接近人眼感知，尤其在人脸区域处理更出色；AI自动曝光/白平衡：识别场景特征（如人脸、车牌）优先调整曝光区域，实际效果更“智能”；适用场景：人脸识别入口、夜视监控、强背光场景示例提升前
- 镜子练习模板Day1
hehuiyi
健康医疗
2023.2.22遇到露易丝．海的《镜子练习》。首先我看了一遍，然后就做一遍。书上说用镜子可以看见童年的创伤、恐惧，甚至癌症。我觉得作者能写出这种状态出来他是经历过，当我经历痛苦的时候，我不知道怎么办，我就试它一会就镜子练习吧当我拿起镜子看到镜中的自己时，我不喜欢我自己的样子，我很想哭……深呼吸说出以下的肯定句：[我很想要喜欢你，我很想真正学会爱你，我们试试看并且一起发掘其中的乐趣吧]再深呼吸一次
- 邮科ODM摄像头高温生存法则
在钢铁冶炼等高温工业场景，监控设备面临光学性能衰减、电子元件失效、材料形变等多重挑战。经过实测，环境温度超60℃，普通摄像头图像噪点激增300%、焦点偏移。本文以邮科ODM摄像头为例，揭示其突破环境限制的逻辑。一、高温对监控设备的复合挑战工业高温环境对监控设备影响呈链式反应。测试中，75℃时摄像头图像传感器暗电流噪声增4倍，夜视画面出现大量绿色噪点，镜头组材料热膨胀系数差异致光学失焦，关键设备读数
- OpenCV图像噪点消除五大滤波方法
慕婉0307
opencv基础opencv人工智能计算机视觉
在数字图像处理中，噪点消除是提高图像质量的关键步骤。本文将基于OpenCV库，详细讲解五种经典的图像去噪滤波方法：均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波和双边滤波，并通过丰富的代码示例展示它们的实际应用效果。一、图像噪点与滤波基础1.1常见图像噪声类型高斯噪声：符合正态分布的随机噪声椒盐噪声：随机出现的黑白像素点泊松噪声：光子计数噪声量化噪声：模拟信号数字化过程中产生1.2滤波方法分类滤波类型特点
- 中乌医学交流新篇：乌克兰专家探访北京积水潭医院，共研心磁图技术创新
MilieStone
技术创新生活科技
2025年5月13日，乌克兰资深麻醉科专家莎莱博士到访北京积水潭医院新龙泽院区及回龙观院区，开展为期两天的学术交流活动。访问期间，莎莱博士与医院心内科主任刘巍教授团队深入探讨心血管疾病诊疗技术，并就心磁图仪（MCG）的临床应用成果展开深度交流。莎莱博士先后参观了医院各科门诊及介入治疗中心。受刘巍主任邀请观摩TAVI，并与麻醉科专家就围手术期麻醉管理进行了深入交流。期间，刘巍主任团队现场演示了国产自
- 大模型商用格局雏形初现：Tokens用量决高下，火山引擎问鼎2024
QbitAl
火山引擎人工智能
明敏发自凹非寺量子位|公众号QbitAI大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？Tokens使用量，正在成为最关键的衡量指标。量子位结合市场数据观察，2024下半年国内大模型商用落地日均Tokens消耗量翻了近10倍，从1000亿级规模到10000亿规模，只用了6个月，月复合增长率达到45%。其中，10-12月增长进一步提速。其中，只有1家云厂商商用Tokens日均消耗量的月均复合增长率超过60%
- 使用UmiJS框架开发React
汇智知了堂
前端理论知识reactjava
1、什么是Umi.js?umi，中文可发音为乌米，是一个可插拔的企业级react应用框架。你可以将它简单的理解为一个专注性能的类next.js前端框架，并通过约定、自动生成和解析代码等方式来辅助开发，减少我们开发者的代码量。2、为什么使用Umi.js?我们做react开发的时候会不会遇到以下问题？：2.1项目做大的时候，开发调试的启动和热更新时间会变得很长。2.2大应用下，网站打开很慢，有没有办法
- 高精度频率基石：超低相噪恒温晶振的全场景应用解决方案
西安同步高经理
智慧城市
在科技高速发展的今天，频率源作为电子系统的“心脏”，其稳定性与可靠性直接决定着通信、导航、测量等关键领域的性能上限。深度洞察行业需求，重磅推出SYN3627L型100MHz恒温晶振（OCXO）。这款集高稳定性、低相位噪声、小体积设计于一体的创新产品，不仅突破了传统晶振在复杂场景下的性能瓶颈，更以全场景适配的解决方案，为现代电子系统注入了精准与可靠的核心动力。一、行业挑战：精准频率源的迫切需求1.通
- 《Learning to See in the Dark》论文超详细解读（翻译＋精读）
小西柚code
论文阅读深度学习计算机视觉人工智能
前言最近读到《LearningtoSeeintheDark》这篇论文，觉得很有意思，所以在这里记录一下。目录前言ABSTRACT—摘要翻译精读一、INTRODUCTION—简介翻译精读二、RELATEDWORKS—相关工作2.1Imagedenoising—图像降噪翻译精读2.2Low-lightimageenhancement—低光图像增强翻译精读2.3Noisyimagedatasets—带噪
- 《自拍教程42》Python adb一键读取系统版本信息
武散人
案例篇#移动终端相关案例自拍教程Python教程Python自动化测试系统版本信息build.prop
Android系统测试，开始测试前，我们需要先确认所测试的系统版本是否正确，还有报bug的时候，开发需要你提供具体的系统版本信息。还有系统打版时间等，不同的版本修复了不同的bug，合入了不同的新功能等，如果测试人员测试的系统版本都不对，会直接被开发怼到哭。如何一键获取Android系统版本信息呢？一般我们通过读取/system/build.prop这个配置文件来获取，这套方案基本适合所有的Andr
- Python-OpenCV-图像滤波
卡朗
PythonOpenCVpythonopencv计算机视觉人工智能图像处理
图像除了包含对应灰度或彩色信息，还包含一些无用的噪点等造成的不均匀扭曲。滤波可以清除这些噪点，平滑图像细节，使得图像更加清晰。均值滤波均值滤波器的原理是将每个像素的灰度值替换为其周围像素灰度值的平均值。其核心思想是去除图像中的高频噪声，同时保留图像中的低频信息。在进行均值滤波操作时，需要定义一个滤波模板（卷积核），通常是一个矩形区域，其大小由模板的宽度和高度决定。在模板中的每一个像素，都会与该像素
- GPU 寿命的物理极限：实验室服务器运维的科学方法论
Finehoo
运维服务器人工智能
1.GPU衰减的物理机制解析1.1热力学衰减模型阿伦尼乌斯方程应用：k=A⋅e−Ea/(kBT)k：化学反应速率（电子迁移速度）Ea：激活能（约0.5-1.0eV）T：绝对温度（℃+273.15）寿命计算公式：寿命=k1∝eEa/(kBT)示例：85℃寿命是75℃的1/2，95℃寿命仅为75℃的1/4。1.2电子迁移现象微观机制：高电流密度导致金属原子脱离晶格（如铝互连层）空洞形成与晶须生长引发短
- 基于matlab的语音信号去噪
文章目录前言1.获取音频1.1读取原始音频1.2读取代码展示1.3截取音频1.4可视化处理1.4.1原始信号时域图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2信号分析器2.3噪音叠加处理2.4可视化处理2.4.1加噪时域图2.4.2加噪频域图3.滤波降噪3.1技术指标3.2设计巴特沃斯低通滤波器滤波3.3滤波结果可视化3.3.
- 宋代大模型：智能重构下的文明再发现
大明者省
重构
引言：当汴京城遇见生成式AI一幅动态的《清明上河图》正通过全息投影技术演绎汴京城的市井百态。这个虚实交融的场景，恰似宋代大模型技术的隐喻——以人工智能为纽带，连接起东京梦华的繁盛图景与数字时代的文明重构。作为人工智能与历史学交叉领域的前沿探索，宋代大模型不仅是对两宋文明的深度解构，更是开启文化遗产数字化传承新纪元的钥匙。本文将从技术架构、历史应用、文化创新、社会经济影响四个维度，系统阐释宋代大模型
- 智能AI降噪软件 Topaz Photo AI for Mac v3.0.3 照片清晰度修复
智能AI降噪软件TopazPhotoAIforMacv3.0.3照片清晰度修复TopazPhotoAI是一款适用于Mac的图像处理软件，使用人工智能技术对照片进行编辑和优化。该软件提供了多种强大的功能，包括降噪、锐化、消除噪点、提高分辨率等，可以帮助用户改善图像质量，并实现自定义的效果。支持多种文件格式，包括JPEG、TIFF、PNG、RAW等，并且能够自动检测并修复许多常见的质量问题，如模糊、噪
- Mac电脑-人工智能图像处理-降噪-Topaz Photo AI
2401_88856700
人工智能图像处理
TopazPhotoMac版是一款人工智能图像处理工具，利用先进的AI技术为图像作品带来前所未有的提升。核心功能在于其智能降噪与细节增强能力，能够自动识别并去除照片中的噪点，同时保留并增强图像的细节和纹理，使照片更加清晰、细腻。具备图像分辨率提升特性，利用机器学习技术，分析并重建图像的细节，从而保持图像质量同时，显著提高图像的分辨率。原文地址：TopazPhotoAI人工智能图像处理降噪
- 归途风雨感思
一叶迎秋
文心一言
归途风雨感思季雨湿踏踏，如泣如诉，绵绵如斯似亲有诸。色韵上树，斑斑点点如浪似涛，归来再拜，水墨丹青缥缈图。行车停停又停，莫急莫急平安在途。心绪禅定定，如佛如是，静静如有似空无故。梵音清明，袅袅娉娉如香似馨，聚散无常，慈悲喜舍大爱路。
- MP34DT05TR-A MEMS音频传感器全向数字麦克风：122.5dB AOP抗爆破音设计在工业警报系统中的应用验证
Hailey深力科
MP34DT05TR-AMEMS麦克风MEMS音频传感器全向数字麦克风
一、产品架构与核心性能MP34DT05TR-A采用硅微加工电容传感单元+CMOSASIC双芯片集成架构，通过PDM接口输出数字音频流。其突破性在于：122.5dB声学过载点(AOP)：超越消费级麦克风常规100dB极限，耐受强声压冲击64dBSNR：1kHz频点底噪低至29dBA，保留语音高频细节（>6kHz）-26dBFS±3dB灵敏度一致性：产线匹配公差缩小50%，降低阵列设计校准成本二、关键
- [ 常微分方程 ] 01 ODE积分曲线和方向场可视化（Python）
有梦想的西瓜
数学python
今天老师布置了个一阶线性微分方程的python可视化作业，由于作者本人水平有限（爆哭），之后再把非线性和高阶微分方程学会了再一并补充进来。文章目录一阶微分方程一阶线性微分方程基本概念积分曲线：方向场图：等倾斜线图：例子1：dydx=x2−y\frac{dy}{dx}=x^2-ydxdy=x2−y例子2：dydx=x−y\frac{dy}{dx}=x-ydxdy=x−y一阶微分方程一阶线性微分方程基
- 论文略读：The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems
UQI-LIUWJ
论文笔记人工智能
省流：在RAG中，噪声文档不仅没有对系统性能造成负面影响，反而能够显著提高系统的准确性1检索文档类型分类相关文档包含直接与查询相关的信息，提供直接回答或解释查询的标准数据。相关但不包含答案文档虽然没有直接回答查询，但在语义上或背景上与主题相关联。例如，如果有人问拿破仑的马的颜色，一份表述拿破仑妻子马的颜色的文档，虽然不包含正确信息，但与之高度相关。不相关文档与查询无关，代表了检索过程中的一种信息噪
- 乙巳年五月二十风云际会感思
一叶迎秋
文心一言
乙巳年五月二十风云际会感思昨晚龙腾舞庐州，今朝云霞耀江淮。风雨顺调泽百民，雷电声光醒千泰。欢鹊歌唱传院落，翠竹俯首敬德帅。清空碧瑶有琼楼，沧海桑田无故态。
- 当 Python 遇上 Go：Sponge 如何成为替代 Django/Flask 的理想选择
zhuyasen
pythondjangoflask
开篇：Python老司机的自白各位Python老铁们！咱们写Python那叫一个"纵享丝滑"——动态类型玩到飞起，列表推导式秀得飞起，Django/Flask一把梭，PyPI库多到能砸死人！是不是觉得自己就是代码界的邓布利多？但是当你的FastAPI被百万并发打哭，或者老板说要搞个吃内存比吃空气还少的微服务时，Go语言这个"性能怪兽"是不是开始对你抛媚眼了？别慌！今天咱们聊聊Python转Go的那
- 昇思25天学习打卡营第17天 | K近邻算法实现红酒聚类
神奇的布欧
MindSpore学习学习近邻算法聚类数据挖掘深度学习人工智能算法
内容介绍：K近邻算法（K-Nearest-Neighbor,KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。它正是基于以上思想：要确定一个样本的类别，可以计算它与所有训练样本的距离，然后找出和该样本最接近的k个样本，统计出这些样本的类别并进行投票，票数最多的那个类就是分类的结果。KNN的三个基本要素：K值，一个样本的分类是由K个邻居的“多数表决”确定的。K值越小，容易受噪
- ComfyUI 中模型文件降噪的原理
ComfyUI中模型文件降噪的原理：通俗详解ComfyUI是一个基于StableDiffusion的节点化界面，用于生成AI图像。其核心是扩散模型（DiffusionModel），而降噪（Denoising）是扩散模型的核心过程。简单来说，降噪就是“把一张满是噪点的图片，一步步变清晰”的过程。下面我们从基础原理到ComfyUI的具体实现，逐步拆解。1.扩散模型基础：加噪与降噪是什么？扩散模型的工作
- 【Block总结】DCAFE，并行双坐标注意力机制，增强长程依赖与抗噪性|即插即用
AI浩
人工智能计算机视觉YOLO目标检测
论文信息标题：Flora-NET:Integratingdualcoordinateattentionwithadaptivekernelbasedconvolutionnetworkformedicinalfloweridentification中文标题：Flora-NET：集成双坐标注意力机制与自适应内核的药用花卉识别卷积网络链接：ScienceDirect代码链接：https://githu
- 本地处理 + GPU 加速 模糊视频秒变 4K/8K 修复视频老旧素材
小瑞软件库
开源软件软件构建电脑
各位数码小达人们！你们知道吗，今天我要给大家介绍一款超厉害的工具——Video2X。它就像是一个神奇的魔法棒，能把低分辨率的视频、GIF和图像变成高清甚至4K的，而且画质细节一点都不会损失！先来说说它的核心功能。第一，它能无损放大和提升画质，不管是视频、静态图片还是GIF动画，都能把分辨率提上去，最大能放大到8K呢！处理完之后，画面的噪点少了，色彩过渡就像丝绸一样自然，边缘也变得超级清晰，就像给画
- AI 基础设施的应急管理：智能化灾害预警与响应
AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI基础设施应急管理：智能化灾害预警与响应1.人工智能在灾害预警中的应用题目：人工智能技术如何应用于地震预警系统，提高预警准确率和响应速度？答案：地震预警系统的核心在于利用地震波传播的原理，通过实时监测和快速分析，提前预警地震的发生。人工智能技术在这一过程中发挥了关键作用：数据采集与预处理：利用传感器网络收集地震前兆数据，如地壳形变、重力变化、电离层异常等。AI技术可以对大量数据进行预处理，剔除噪
- Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题：
在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖，编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递
1.传递的意思是项目A，引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误：
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity
CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则：
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven：
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压，
我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，
并将它放在 D:\tools目录下，
即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。
饿汉式：
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如：
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码：
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客，应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客，应该是有方向的:
我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。
2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢？ 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以，为避免这种不确定性风险，我
- 一个 sql优化 （[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看 ）
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境：
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，当前版本是3.05。它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架，当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言，iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#
[email protected] (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。
步骤：
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor，从后者的表现来看，可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比：
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验：http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js，该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上，不再兼容IE8以前的浏览器，现在移动端浏览器一般都支持HTML5，所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求，对一个服务类的每一个方法，在方法开始和结束的时候分别记录一条日志，内容包括方法名，参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点：非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1，处理超大量的数据
2，运行在便宜的PC服务器集群上，
3，击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型：
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中，如何实现分布式锁机制，其中用redis来实现是很好的方法之一，我们先来看一下jedis包中，有个类名BinaryJedis,它有个方法如下：
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能，中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写，是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，其数据来源于各个业务系统，如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统，他号称是一个整体应用的解决方案，是融入管理思想的强大系统：有着系统整体的设计思想，支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入：
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默
