python推导式pythonic必备

今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野，所以仔细的看了下。
多数的内容在网上都能搜到，但有几点需要说说

让我觉得羞愧的注释率
公司要求代码注释行，占代码总行数的20%，而我经常一套代码写下来注释寥寥几行。甚至在Linux下写代码的时候，由于系统语言包问题，pycharm没办法打中文，经常出现通篇没有一行注释的情况...所谓，写自己的代码，让别人无处维护也就不过如此。但过了仗剑走天涯的年纪，要开始学着沉淀自己，不为别的，就为现在年轻的小伙子各个吃的好，长得壮。几个一起来，打不过啊，哈哈。
规避单一循环
这一点代码要求是我欣然接受的，我这人懒，能偷懒的偷懒，不能偷懒的想办法也要偷懒。这次的代码规范要求，单一辑的for循环，通过python推导式完成，但嵌套for循环禁止使用。我默默的忽略后面这句，for循环推荐python推导式....
为什么喜欢推导式？因为省事儿、看这高端啊。最怕人说程序猿就是if ...else + for循环了....

今天就给大家介绍下python推导式的使用

推导式（又称解析式）是Python的⼀种独有特性。

推导式是可以从⼀个数据序列构建另⼀个新的数据序列的结构体。共有三种推导：

列表推导式（又称列表解析式）提供了⼀种简明扼要的方法来创建列表。

它的结构是在一个中括号里包含一个表达式，然后是一个for语句，然后是0个或多个for或者if语句。那个表达式可以是任意的，意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是⼀个新的列表，在这个以if和for语句为上下⽂的表达式运⾏完成之后产生

规范
variable = [x for x in list if something == 2]
这⾥是另外⼀个简明例子：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

列表推导式在有些情况下超赞，特别是当你需要使⽤for循环来生成一个新列表。举个例子，通常一般人会这样做：

squared = []
for x in range(10):
    squared.append(x**2)

你可以使⽤列表推导式来简化它：
squared = [x**2 for x in range(10)]

至于集合推导式，跟列表推导式大同小异，不过在去重方面是set的强项
举个栗子：

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]}
print(squared)
# Output: {1, 4}

字典推导式，使用的场景比较少，但是有一点是超级赞的！

问题：遇到字典的键值对互换,你会怎么操作？

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
mydict_new={}
for key,val in mydict.items():
    mydict_new[val]=key

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
newdict=dict(zip(mydict.values(),mydict.keys()))

mydict={"a":1,"b":2,"c":3}
newdict={v: k for k, v in some_dict.items()}
or
newdict=dict([val,key] for key,val in mydict.items())

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