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黑马非马.
Python编程python开发语言
Colour是一个开源的Python库,用于处理颜色相关的操作,如颜色转换、颜色空间转换等。它提供了丰富的接口和工具,使得颜色处理变得简单而高效。特性强大:支持多种颜色空间和格式。灵活:易于扩展,满足各种颜色处理需求。准确:高度精确的颜色计算和转换。易用:简单直观的API设计,易于上手。社区支持:拥有活跃的社区和丰富的文档资源。如何安装或者引入Colour使用pip命令安装Colour库:pipi
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我要最优解
android
前提:ColorMatrix类想要改变ImageView中图片的参数,我们需要先了解ColorMatrix类:ColorMatrix是Android中的一个类,它属于android.graphics包。它用于对图像进行颜色变换,包括但不限于亮度、对比度、饱和度、色调和色相的调整。ColorMatrix通过一个4x5的矩阵来定义线性变换,这个矩阵可以对图像的RGB颜色空间进行操作。他有以下几种常用操
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「已注销」
openglcallbackalignmentbufferheader测试filter
几乎所有OpenGL应用目的都是在屏幕窗口内绘制彩色图形,所以颜色在OpenGL编程中占有很重要的地位。这里的颜色与绘画中的颜色概念不一样,它属于RGB颜色空间,只在监视器屏幕上显示。另外,屏幕窗口坐标是以象素为单位,因此组成图形的每个象素都有自己的颜色,而这种颜色值是通过对一系列OpenGL函数命令的处理最终计算出来的。本章将讲述计算机颜色的概念以及OpenGL的颜色模式、颜色定义和两种模式应用
- HSV颜色模型和OpenCV中的颜色分量范围介绍【建议收藏】
袁袁袁袁满
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在图像处理和计算机视觉领域,颜色模型是理解和分析图像色彩的基础。OpenCV作为一个广泛使用的计算机视觉库,支持多种颜色空间,其中HSV(Hue,Saturation,Value)颜色模型因其直观性和易用性,在图像处理和颜色分析中被广泛应用。文章目录一、HSV颜色模型概述1.1色调(Hue)1.2饱和度(Saturation)1.3明度(Value)二、OpenCV中的HSV颜色分量范围2.1分量
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深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能前言1.图像加载与保存2.图像基本操作3.图像滤波4.边缘检测5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言OpenCVSharp是C#语言中用于图像处理和计算机视觉的开源库,它提供了
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- Ps:曝光度
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曝光度Exposure命令在处理图像时,尤其是针对32位HDR图像,通常在线性颜色空间(即灰度系数为1.0)中执行计算,这意味着它对图像的亮度进行直接和线性的调整。这种处理方式特别适合处理高动态范围内容,因为HDR图像的亮度范围远超过传统的8位或16位图像。Ps菜单:图像/调整/曝光度Adjustments/ExposurePs菜单:图层/新建调整图层/曝光度NewAdjustmentLayer/
- 课程大纲:图像处理中的矩阵计算
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课程名称:《图像处理中的矩阵计算》课程简介:图像处理中的矩阵计算是图像分析与处理的核心部分。本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算,以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。课程大纲:第1章:矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解(高斯消元法)第2章:图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
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ubuntu22.04@laptopOpenCVGetStarted:007_color_spaces1.源由2.颜色空间2.1RGB颜色空间2.2LAB颜色空间2.3YCrCb颜色空间2.4HSV颜色空间3代码工程结构3.1C++应用Demo3.2Python应用Demo4.重点分析4.1interactive_color_detect4.2interactive_color_segment4.
- HOG特征
ce0b74704937
HOG特征是在文章《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》中提出,看文章标题可知,该文章是为了行人检测提出的,不过后来也用于其它方向,比如特征点检测等。该文中行人检测大概分为以下几步:输入图像(行人的图像)采用Gamma矫正法对输入图像进行颜色空间的标准化;目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照所造成的影响,同时可以抑制噪声。(原文
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OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了丰富的功能,用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、机器学习等应用。以下是OpenCV入门的基本讲解:OpenCV的核心概念:图像处理:OpenCV提供了一系列的图像处理功能,包括图像读取、显示、转换、滤波、边缘检测、颜色空间转换等。特征检测与匹配:OpenCV支持多种特
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视觉&物联智能
数字图像处理与Python实现pythonopencv计算机视觉人工智能图像处理机器视觉图像特效
文章目录9、Splash滤镜10、双色调(Duo-Tone)滤镜11、日光(Daylight)滤镜12、60sTVs效果13、高对比度14、棕褐色/复古滤镜15、晕影效果16、模糊滤镜17、浮雕边缘9、Splash滤镜在Splash滤镜中,仅某些颜色保持原样,其余颜色转换为灰度。为了执行此操作,我们将在HSV颜色空间中使用cv2.inRange。这可用于形成具有该范围内的值的所有像素的掩码,并且这
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哥廷根数学学派
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为了构建有效的图像深度学习模型,数据增强是一个非常行之有效的方法。图像的数据增强是一套使用有限数据来提高训练数据集质量和规模的数据空间解决方案。广义的图像数据增强算法包括:几何变换、颜色空间增强、核滤波器、混合图像、随机擦除、特征空间增强、对抗训练、生成对抗网络和风格迁移等内容。增强的数据代表一个分布覆盖性更广、可靠性更高的数据点集,使用增强数据能够有效增加训练样本的多样性,最小化训练集和验证集以
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一只长尾巴
在本教程中,我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间,并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。RGB色彩空间RGB颜色空间具有以下属性1.它是一种加色空间,其中颜色通过红色,绿色和蓝色值的线性组合获得。2.三个通道通过照射到表面的光量相关联。让我们将这两个图像分成R,G和B分量并观察它们以更深入地了解色彩空间。图1:RGB颜色空间的不同通道:蓝(B)绿(G)红(R)如
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HSV颜色空间与人眼较为接近,一般以HSV为颜色检测和识别H--色调(红-绿-蓝)S--饱和度(颜色深浅)V-亮度(颜色亮暗)opencvH范围(0-180)S(0-255)V(0-255)HSV二值化处理的函数CV_EXPORTS_WvoidinRange(InputArraysrc,InputArraylowerb,InputArrayupperb,OutputArraydst);第一个参数是
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1.untyHub中安装WEBGL支持2.项目平台的切换colorspace需要根据项目选择ColorSpace,是指玩家设置的颜色空间。伽马颜色空间是历史悠久的标准格式,但线性颜色空间渲染可提供更精确的结果。具体区别:ColorSpace3.由于没有自己服务器,选择打包发布在unity服务器下在windows菜单中选择包管理,安装webglpublisher安装后出现publish菜单然后进入b
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在matlab中,图像处理工具箱会将彩色图像当做RGB图像或者索引图像来处理。除了这两种颜色空间外还有其他一些以RGB模型为基础的颜色空间,如常见的YCbCr、HSV、HSI颜色空间等。这里只讲图像从RGB到YCbCr颜色空间的转换并对亮度分量Y进行提取RGB到YCbC颜色空间转换的基本语句如下:YCbCr=rgb2ycbcr(RGB);对亮度分量Y进行提取的基本语句如下:YCbCr_Y=YCbC
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一些记录首先需要明确的几点1、默认PS环境下的颜色是gammasRGBcolorspace调色板中的颜色值是线性颜色经过sRGBOETF后的值。2、sRGB颜色空间的OETF近似值:pow(col,0.45)EOTF:pow(col,2.2)因为sRGB的传递函数近似一条pow2.2的伽马曲线3、引擎中常说的线性,并不是一个颜色空间的概念,应该将其理解为一种workingspace,以UE和Uni
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一、实验目的学习RGB24图像灰度转换的原理,掌握图像的读取方法,并实现在LCD上显示灰度转换前后的图像。二、实验原理RGB24图像灰度转换RGB颜色空间作为一种常用的彩色图像表示模型,分别用红(R)、绿(G)、蓝(B)三原色的组合来表示每个像素的颜色。一般情况下,RGB彩色图像灰度化有三种转化方案:(1)加权平均法(2)平均值法:对彩色图像的每个像素中的R、G、B三个分量的值进行简单的算术平均,
- HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于深度学习的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解
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一、简介论文链接:点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中,是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1:颜色模式转换。将RGB颜色空间,转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色;YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色;Step2:向下采样。在RGB颜色空间中,人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相
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图像分类二值图像(黑白图像):图像像素只有两种元素(黑色、白色),0表示黑色、1表示白色,没有过度灰度图像:图像像素由量化的灰度级来描述图像,没有彩色信息,灰度级分256等,0表示黑色,255表示白色彩色图像(RGB图像):RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道,计算机里所有颜色都是按不同比例组成,RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中,变量之间可能存在一
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目录一、图像属性1.1图像格式1.2图像尺寸1.3图像分辨率和通道1.4图像直方图1.5图像颜色空间二、基本操作2.1图像读取cv2.imread()2.2图像的显示cv2.imshow()2.3图像的保存cv2.imwrite()2.4用matplotlib显示图像plt.imshow()2.5视频读取cv2.VideoCapture()2.6图像截取、颜色通道提取2.7边界填充cv.copyM
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传奇开心果短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标二、第一个示例代码三、第二个示例代码四、第三个示例代码五、第四个示例代码六、第五个示例代码七、知识点归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例短博文系列博文目录一、项目目标OpenCV图像处理:包括图像滤波、边缘检测、图像变换、颜色空间转换等功能,写示例代码。二、第一个示
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halcon图像处理基本运算图像处理最基本的操作包括颜色空间转换,各种代数运算,放射变换等。通过熟悉这些常见的操作,可以对图像有基本的认识,尤其是对刚开始接触视觉图像处理的人而言,熟悉这些操作,可以快速对图像有一个了解。比如能够明白RGB模型,HSI模型、HSV模型等这些颜色空间模型。能够对灰度图、彩色图有一定的认识,同时也能理解图像的位数、通道等概念。通过代数运算,能够明白图像处理其实就是对一堆
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深度学习很重要的预处理步骤就是需要对做直方图均衡化其中主要分成灰度图以及RGB图的直方图均衡化这俩的方法和代码不同想要去看具体原理的朋友可以查看下面这篇博客的内容写的很详细颜色直方图均衡化(https://www.cnblogs.com/wancy/p/17668345.html)我们这个场景中会用到的就是颜色直方图均衡化了其中包含三种方法方法1.在BGR颜色空间下进行直方图均衡化,可以分别对每个
- 色彩空间DCI XYZ转RGB
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色彩空间DCIXYZ转RGB1.DCI-P3简介2.DCI-P3与P3-D65区别3.颜色空间转换矩阵推导3.1算法原理3.2Matlab计算3.3转换矩阵1.DCI-P3简介DCI-P3是美国电影行业推出的一种广色域标准,是目前数字电影回放设备的色彩标准之一。它的色域较大,与sRGB相比,绿色和红色的范围更广。DCI-P3能更好的满足人类视觉体验,适用于数字电影,电视剧后期制作、调色等。Defi
- python生成24bit全彩RGB立方体的三维散点图
筱筱西雨
python开发语言图像处理
代码要求生成一个RGB立方体的三维散点图。在这个立方体中,每个点代表一个不同的颜色,其位置由红色、绿色和蓝色通道的值决定。点的颜色则直接反映了其在RGB空间中的位置。X轴代表红色通道。Y轴代表绿色通道。Z轴代表蓝色通道。每个点的颜色是根据其在这三个颜色通道中的位置确定的。这种视觉化展示了RGB颜色空间的三维性质,展现了不同颜色是如何在这个空间中分布的。请注意,为了使图像渲染更快并且易于观察,在散点
- RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理
筱筱西雨
图像处理python计算机视觉人工智能图像处理opencv
原理RGB图像:RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度
- RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理
筱筱西雨
图像处理python开发语言人工智能opencv图像处理
原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中,可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色,这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备(如显示器、打印机等)有不同的颜色表现能力,颜色校正是确保在
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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