EEG 公开数据集 Amigos

目前还没有跑过的数据集梳理： http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/amigos/index.html  2018年的一个数据集

"AMIGOS: A Dataset for Affect, Personality and Mood Research on Individuals and Groups (PDF)", J.A. Miranda-Correa, M.K. Abadi, N. Sebe, and I. Patras, IEEE Transactions on Affective Computing, 2018.

一个数据库，通过神经生理信号研究性格、人格特征和情绪。与其他数据库不同，在两种配置中同时使用短视频和长视频，一种是单个观看者，另一种是观看者组。该数据库允许多式联运研究个人对个性和情绪的情绪反应，并分析这些反应如何受到 （i） 个人/群体配置的影响，以及 （ii） 视频的持续时间（短与长）。数据在两个实验环境中收集。

在第一个参与者中，40名参与者在独自观看时观看了16段简短的情感视频。在第二个视频中，相同的参与者观看了4个长视频，其中一些是单独播放的，其余是小组观看。在这两种环境中，参与者的信号，即脑电图（EEG）、心电图（ECG）和电镀皮肤反应（GSR），都使用可穿戴传感器进行记录。还录制了正面、全身和深度视频。参与者被剖面为个性使用大五人格特征，以及情绪与基线积极影响和负影响时间表。参与者的情绪被注释了两个注释，自我评估情感水平（价值，觉醒，控制，熟悉，喜欢/不喜欢，和基本情绪的选择）由参与者在第一个实验期间的外部评估参与者感受到的价和觉醒水平。

我们提出了详细的关联分析，包括自我评估与外部影响评估之间的相关性，以及个人和群体的短视频和长视频所引出的价和觉醒之间的相关性，以及个性、情绪、社会背景和影响维度之间的相关性。我们还提出了单一试验法和价值和觉醒分类的基线方法和结果，以及使用EEG、GSR和ECG的单一试验分类，以及两个实验模式的融合。

40个参与者-----16段短视频  标签valence, arousal, dominance, familiarity and liking， 还有离散标签：Neutral, Happiness, Sadness, Surprise, Fear, Anger, and Disgust 一共八种感情。

37个参与者----4个长视频  长视频实验： 在4个人的5组中在（20人），20位参与者在小组环境中进行了实验。剩下的17人在个人环境中进行了实验，每个参与者对每个视频的效价，唤醒，支配，熟悉程度和喜好进行评分，并选择他们在视频中感受到的基本情绪（中性，幸福，悲伤，惊奇，恐惧，愤怒和厌恶）。