Leet1-3

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

思路一:暴力求解法

这种方式时间复杂度为,不可取。

//1. 两数之和,暴力求解算法
    public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        for(int i=0;i

思路二:哈希求解

这种方式时间复杂度为,采用哈希表存储的方式,将数组中的数字以此存入哈希表中,同时进行试验。

//1. 两数之和,hash求解
    public static int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
        Map map = new HashMap<>();
        for (int i=0;i

2. 两数相加

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。
您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。
示例:
输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出:7 -> 0 -> 8
原因:342 + 465 = 807

思路一:每种情况都分开讨论

这种方式冗长麻烦,容易漏掉一些情况,代码重复率高。

    public static ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode result= new ListNode(0);
        ListNode head = result,temp2;
        int step = 0,flag=0;
        if(l1!=null && l2!=null){
            result.val = (l1.val+l2.val+step)%10;
            step = (l1.val+l2.val+step)/10;
        }
        while(l1.next!=null&&l2.next!=null){
            l1 = l1.next;
            l2 = l2.next;
            ListNode temp = new ListNode(0);
            result.next = temp;
            result = result.next;
            result.val = (l1.val+l2.val+step)%10;
            step = (l1.val+l2.val+step)/10;
        }
        while(l1.next!=null){
            l1 = l1.next;
                ListNode temp = new ListNode(0);
                result.next = temp;
                result = result.next;
                result.val = (l1.val+step)%10;
                step = (l1.val+step)/10;
        }
        while(l2.next!=null){
                l2 = l2.next;
                ListNode temp = new ListNode(0);
                result.next = temp;
                result = result.next;
                result.val = (l2.val+step)%10;
                step = (l2.val+step)/10;
        }
        if(step!=0){
            ListNode temp = new ListNode(0);
            result.next = temp;
            result = result.next;
            result.val = step;
        }
        result.next=null;
        return head;
    }

思路二:统一综合处理

整体处在只要不为空就进行循环,然后在循环内部分情况进行处理,在外部同时需要考虑最后发生进位的问题。

    public static ListNode addTwoNumbers1(ListNode l1, ListNode l2) {
        ListNode result=new ListNode(0);
        ListNode head=result;
        int step=0;
        while(l1!=null || l2!=null){
            int x = (l1!=null)?l1.val:0;
            int y = (l2!=null)?l2.val:0;
            int sum = x+y+step;
            head.next = new ListNode(sum%10);
            step = sum/10;
            head = head.next;
            if(l1!=null)
                l1=l1.next;
            if(l2!=null)
                l2=l2.next;
        }
        if(step>0){
            head.next = new ListNode(step);
        }
        return result.next;
    }

3.无重复字符的最长子串

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

思路一:暴力求解法

总体时间复杂度为,野蛮法会带来很大的时间消耗。

    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int max_length = 0;
        String temp;
        for(int i=0;imax_length)?temp.length():max_length;
        }
        return max_length;
    }

思路二:哈希求解法

这种方式将每个字符存入哈希表中,然后进行正常逻辑的处理。

    public static int lengthOfLongestSubstring1(String s){
        HashMap map = new HashMap<>();
        int max_length=0;
        for (int i=0,j=0;j

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