Python项目打包可执行文件（有调用Matlab程序）
一、简介
创建本帖的目的是保存相关方法，并做简要记录。首先感谢两位博主，他们的文章非常详细，极大的支持我完成相应的工作。
pythonGUI调用matlab并打包成可执行文件的解决方法_白金之星1717的博客-CSDN博客
Python PyInstaller安装和使用教程（详解版）
接下来的部分是他们链接内容的复制，相关补充内容用紫色字体标出。
二、实现
1、_白金之星1717的pythonGUI调用matlab并打包成可执行文件的解决方法
本文为windows环境下的操作
使用python调用matlab打包成exe文件首先要会的就是---------使用python调用matlab程序
说到使用python调用matlab啊，似乎网上有多种解决方案
1.调用python的库mlab
mlab似乎是一个python库和opencv什么一样的，但是又好像需要安装matlab
，我在尝试这个方法的时候没有成功，说起来好气啊，在第一步我就失败了，网上说直接使用安装命令：pip install mlab
我在使用命令后，安装出错了说是uft-8和gbk什么的，应该就是因为他们两个的解码方式不一样导致的错误，然后我百度了一下，又有人说可以去官网上下源代码然后自己编译，我在下载到本地之后自己编译的时候也报错了，算了不知道怎么搞了，附上一个链接，有兴趣的老哥可以尝试一下，如果你会了也欢迎和我一起交流讨论https://blog.csdn.net/zseqsc_asd/article/details/82591964
2.调用matlab引擎
这种方法是使用python调用matlab引擎来进行matlab运算的，事实上这是一个挺简单的方法，如果你不需要打包成exe文件的话那么这个方法应该是最省时省力的，需要注意的是matlab引擎只适合python2.7，3.4，3.5呢，如果你是用的其他版本的python 也许你应该换一下python的版本下面介绍一下具体操作：
首先安装matlab，嗯~尽量是高一点的版本但是又不要太高的好呢，我使用的是2017a。
首先在你的python环境下cd到你的matlab的安装目录下的MATLAB\R2017a\extern\engines\python目录下（如我的为C:\Program Files\MATLAB\R2017a\extern\engines\python），在这个目录下有一个setup.py文件，这时候输入命令：python setup.py install 回车
这样就应该安装好了呢，
在python里面像这样调用，假如说我自己写了一个matlab函数叫count，将count.m放到该程序运行的当前目录下，然后像这样就可以调用了。
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()#可以为所欲为的调用matlab内置函数
a = eng.count(1.0,2.0) #引用自写的脚本
print(a)
b = eng.sqrt(4.) #引用matlab内置函数
print(b)
需要知道的是这样调用是不能打包的成exe文件的，目前python打包一般使用的是pyinstaller，但是他只能打包python文件，混合编程这样直接打包肯定不行，如果你直接打包，这样做可是可以成功，但是只能在自己的电脑上运行（这就失去了打包的意义），因为他的运行依赖于你电脑上的matlab，如果你直接移植的话他会报错说找不到matlab引擎，我有试过使用python调用matlab引擎然后再别人电脑上安装MCR（在后面介绍什么是MCR）来达到打包移植的效果，但是也没能找到matlab引擎，然后我又深入到matlab内部修改了引擎的地址什么的，但是还是没有找到，说到底这种方法还是有点邪门歪道、不够官方，不过有想法总是好的。
3.将matlab程序打包成dll调用
主要思路就是将自己的matlab程序打包成dll，然后通过python中的ctypes模块调用dll来解决
有一位十分低调的博主写了一篇博客，他里面有只有两个视频，是关于如何调用的，他自己写了一个add(a,b)函数(两个数相加)来做例子，我按着他的例子做了，也成功了，但是一用我自己写的代码来测试的时候便失败了，报错是调用动态库的时候没找到函数，也许是我的代码太复杂了（我不知道，我乱说的）。他那片文章真的很难找，我现在还没找，到。他在打包成dll的时候是使用的matlab coder ，其他的python调用dll什么的，你们自己百度一下应该就会了
4.将matlab程序打包成python package调用（我是直接使用原博主的该方法）
好了，重点来了， 解决方法！！!该方法是我在参考了这位前辈的博客之后学会的，在这里感谢前辈耐心解答https://blog.csdn.net/siyuexiangxian/article/details/87900962#commentsedit
还有官网文档https://ww2.mathworks.cn/help/compiler_sdk/gs/create-a-python-application-with-matlab-code.html?searchHighlight=Create%20a%20Python%20Package&s_tid=doc_srchtitle#d120e3957
首先打开matlab，在matlab命令行里输入deploytool，选择Library Compiler，然后在左上角选择python package，然后再中间（粉色）那里选择你要打包的函数文件（点那个蓝色的加号），这个方法会把你选择的matlab函数文件打包成一个python库
你可以再下面设置库名（Library name）
假如说你的一个matlab函数调用了另外的你写的matlab函数，这个时候你要把你调用的函数也传上去，不过这个传是再在Files required for your library to run （你的库依赖的文件）这行的右下的那个加号，你可以这样理解，之前在粉色区域选择的是你在python中要调用的入口函数，这里选择的是入口函数的依赖函数，当一切都填好的时候点击最右上角的那个package就好了
过一会，在你的相对目录下会生成一个以你的库名为名的文件夹，比如说我的是这样的。
（中间的for_redistribution_files_only文件夹下才是生成的库，如例为hill，将该文件激活后复制到需要调用的python程序路径下，然后载import hill）
下面开始为你的python环境安装你自己用matlab写的python库，打开cmd，激活你要装库的python环境，cd 到刚刚的for_redistribution_files_only文件夹下（比如说我的是这样的C:\Users\Administrator\Desktop\hill\for_redistribution_files_only）输入命令：python setup.py install 然后就装好了。
下面讲解一下如何在python里面调用刚刚写的python模块
就拿我的自己生成的库来说吧，我创建了一个hill库，里面有两个入口函数F1(a,b)和F2(c)，代码是这个亚子的：
import hill
hill_ob = hill.initialize()
m = 1
n = 2
o =3
w = hill_ob.F1(m,n)
hill_ob.F2(o)
需要注意的是如果你的函数返回值有n个（一个可以不写），那么你在写的时候一定要加一个nargout=n，
代码是这个亚子：
w ，x，y= hill_ob.F1(m,n，nargout=3)
这样就调用完成了。
打包时直接使用pyinstaller打包就好了，可能最常见的问题是打包后，双击exe程序闪退，这个首先可能是你代码本身就有问题，如果代码没问题，那么应该就是环境打包出问题了，也就是说环境没打包全，这个时候，你打开cmd，在cmd里面执行一下你的程序，这样就可以看到是哪错了，然后你再打开你的python环境，在Lib\site-packages\里面找到你出错的那个库，将他复制，粘贴到你的exe的环境中（替换之前的同名文件），这样子就完成了。
无需安装 MATLAB 即可运行编译的 MATLAB 应用程序或组件-----MCR
要想自己的可执行程序在别人的电脑上运行，还需要在别人的电脑上安装matlab的环境——————MCR(MATLAB Runtime)
https://ww2.mathworks.cn/products/compiler/matlab-runtime.html，在我的感觉中所有调用matlab的程序都需要安装MCR。
MATLAB Runtime 是一套独立的共享库，可以执行已编译的 MATLAB 应用程序或组件。当 MATLAB、MATLAB Compiler 和 MATLAB Runtime 一起使用时，您可以快速、安全地创建和分布数值应用程序或软件组件。
在安装MCR的时候安装目录可以随便选，因为安装后他会自动添加到环境变量，安装时没什么要特别注意的，一直点下一步就好了。
可能会出现的错误：
在写代码时，不论是什么文件，千万别用中文，程序运行的路径中也不能含有中文，这真的很很很很很很很很很很很很很很很很重要！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41997888/article/details/96574581
2、Python Pyinstaller安装和使用教程
在创建了独立应用（自包含该应用的依赖包）之后，还可以使用 PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序，这个程序就可以被分发到对应的 Windows 或 Mac OS X 平台上运行。
安装 PyInstaller
Python 默认并不包含 PyInstaller 模块，因此需要自行安装 PyInstaller 模块。
安装 PyInstaller 模块与安装其他 Python 模块一样，使用 pip 命令安装即可。在命令行输入如下命令：
pip install pyinstaller
强烈建议使用 pip 在线安装的方式来安装 PyInstaller 模块，不要使用离线包的方式来安装，因为 PyInstaller 模块还依赖其他模块，pip 在安装 PyInstaller 模块时会先安装它的依赖模块。
运行上面命令，应该看到如下输出结果：
Successfully installed pyinstaller-x.x.x
其中的 x.x.x 代表 PyInstaller 的版本。
在 PyInstaller 模块安装成功之后，在 Python 的安装目录下的 Scripts(D:\Python\Python36\Scripts) 目录下会增加一个 pyinstaller.exe 程序，接下来就可以使用该工具将 Python 程序生成 EXE 程序了。
PyInstaller生成可执行程序
PyInstaller 工具的命令语法如下：
pyinstaller 选项 Python 源文件
不管这个 Python 应用是单文件的应用，还是多文件的应用，只要在使用 pyinstaller 命令时编译作为程序入口的 Python 程序即可。
PyInstaller工具是跨平台的，它既可以在 Windows平台上使用，也可以在 Mac OS X 平台上运行。在不同的平台上使用 PyInstaller 工具的方法是一样的，它们支持的选项也是一样的。
下面先创建一个 app 目录，在该目录下创建一个 app.py 文件，文件中包含如下代码：
- from say_hello import *
- def main():
- print('程序开始执行')
- print(say_hello('孙悟空'))
- # 增加调用main()函数
- if __name__ == '__main__':
- main()
接下来使用命令行工具进入到此 app 目录下，执行如下命令：
pyinstaller -F app.py
执行上面命令，将看到详细的生成过程。当生成完成后，将会在此 app 目录下看到多了一个 dist 目录，并在该目录下看到有一个 app.exe 文件，这就是使用 PyInstaller 工具生成的 EXE 程序。
在命令行窗口中进入 dist 目录下，在该目录执行 app.exe ，将会看到该程序生成如下输出结果：
程序开始执行
孙悟空，您好！
由于该程序没有图形用户界面，因此如果读者试图通过双击来运行该程序，则只能看到程序窗口一闪就消失了，这样将无法看到该程序的输出结果。
在上面命令中使用了-F 选项，该选项指定生成单独的 EXE 文件，因此，在 dist 目录下生成了一个单独的大约为 6MB 的 app.exe 文件（在 Mac OS X 平台上生成的文件就叫 app，没有后缀）；与 -F 选项对应的是 -D 选项（默认选项），该选项指定生成一个目录（包含多个文件）来作为程序。
下面先将 PyInstaller 工具在 app 目录下生成的 build、dist 目录删除，并将 app.spec 文件也删除，然后使用如下命令来生成 EXE 文件。
pyinstaller -D app.py
执行上面命令，将看到详细的生成过程。当生成完成后，将会在 app 目录下看到多了一个 dist 目录，并在该目录下看到有一个 app 子目录，在该子目录下包含了大量 .dll 文件和 .pyz 文件，它们都是 app.exe 程序的支撑文件。在命令行窗口中运行该 app.exe 程序，同样可以看到与前一个 app.exe 程序相同的输出结果。
PyInstaller 不仅支持 -F、-D 选项，而且也支持如表 1 所示的常用选项。
| -h，--help | 查看该模块的帮助信息 |
|---|---|
| -F，-onefile | 产生单个的可执行文件 |
| -D，--onedir | 产生一个目录（包含多个文件）作为可执行程序 |
| -a，--ascii | 不包含 Unicode 字符集支持 |
| -d，--debug | 产生 debug 版本的可执行文件 |
| -w，--windowed，--noconsolc | 指定程序运行时不显示命令行窗口（仅对 Windows 有效） |
| -c，--nowindowed，--console | 指定使用命令行窗口运行程序（仅对 Windows 有效） |
| -o DIR，--out=DIR | 指定 spec 文件的生成目录。如果没有指定，则默认使用当前目录来生成 spec 文件 |
| -p DIR，--path=DIR | 设置 Python 导入模块的路径（和设置 PYTHONPATH 环境变量的作用相似）。也可使用路径分隔符（Windows 使用分号，Linux 使用冒号）来分隔多个路径 |
| -n NAME，--name=NAME | 指定项目（产生的 spec）名字。如果省略该选项，那么第一个脚本的主文件名将作为 spec 的名字 |
在表 1 中列出的只是 PyInstaller 模块所支持的常用选项，如果需要了解 PyInstaller 选项的详细信息，则可通过 pyinstaller -h 来查看。
下面再创建一个带图形用户界面，可以访问 MySQL 数据库的应用程序。
在 app 当前所在目录再创建一个 dbapp 目录，并在该目录下创建 Python 程序，其中 exec_select.py 程序负责查询数据，main.py 程序负责创建图形用户界面来显示查询结果。
exec_select.py 文件包含的代码如下：
- # 导入访问MySQL的模块
- import mysql.connector
- def query_db():
- # ①、连接数据库
- conn = conn = mysql.connector.connect(user='root', password='32147',
- host='localhost', port='3306',
- database='python', use_unicode=True)
- # ②、获取游标
- c = conn.cursor()
- # ③、调用执行select语句查询数据
- c.execute('select * from user_tb where user_id > %s', (2,))
- # 通过游标的description属性获取列信息
- description = c.description
- # 使用fetchall获取游标中的所有结果集
- rows = c.fetchall()
- # ④、关闭游标
- c.close()
- # ⑤、关闭连接
- conn.close()
- return description, rows
mian.py 文件包含的代码如下：
- from exec_select import *
- from tkinter import *
- def main():
- description, rows = query_db()
- # 创建窗口
- win = Tk()
- win.title('数据库查询')
- # 通过description获取列信息
- for i, col in enumerate(description):
- lb = Button(win, text=col[0], padx=50, pady=6)
- lb.grid(row=0, column=i)
- # 直接使用for循环查询得到的结果集
- for i, row in enumerate(rows):
- for j in range(len(row)):
- en = Label(win, text=row[j])
- en.grid(row=i+1, column=j)
- win.mainloop()
- if __name__ == '__main__':
- main()
通过命令行工具进入 dbapp 目录下，在该目录下执行如下命令：
Pyinstaller -F -w main.py
上面命令中的 -F 选项指定生成单个的可执行程序，-w 选项指定生成图形用户界面程序（不需要命令行界面）。运行上面命令，该工具同样在 dbapp 目录下生成了一个 dist 子目录，并在该子目录下生成了一个 main.exe 文件。
直接双击运行 main.exe 程序（该程序有图形用户界面，因此可以双击运行），读者可自行查看运行结果。
三、遇到的问题与解决方法
后期补充