菜鸟瞎编
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自编码器和GAN

自编码器是为了学习数据的压缩表示。

深度学习之自编码器AutoEncoder - CSDN博客

https://en.wikipedia.org/wiki/Autoencoder

TensorFlow上实现AutoEncoder自编码器


变分自编码器

变分自编码器（一）：原来是这么一回事

https://github.com/bojone/vae

什么！你竟然还不懂变分自编码机？这个16岁的OpenAI天才实习生讲得可透彻了

理解：变分编码器和GAN在功能上的区别就是，GAN把所有的输出看作是在一个分布中，而变分编码器将每一个输出分类看作一个分布，这样变分编码器就可以生成多种分类输出（比如既可以生成猫又可以生成狗等），而GAN只能生成一种类别的输出（比如只能生成猫或狗的一种）。


GAN

一文详解生成对抗网络(GAN)的原理，通俗易懂 （有点长，好文章，耐心读）

机器之心GitHub项目：GAN完整理论推导与实现，Perfect！

条件GAN

条件GAN论文简单解读

《Conditional Generative Adversarial Nets》阅读笔记

对比：变分自编码器 vs 条件GAN 

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