- 比特币交易网络与其价格动态之间不断演化的联系;
- 由高频手机位置数据揭示的人类移动模式的特征;
- 我不是我所写的：保留隐私的文本表示学习;
- 基于流体的行走人群瓶颈分析;
- 物联网生成的个人数据的概念性市场模型;
- 确保技术产出负责任的成果;
比特币交易网络与其价格动态之间不断演化的联系
原文标题： The evolving liaisons between the transaction networks of Bitcoin and its price dynamics
地址： http://arxiv.org/abs/1907.03577
作者： Alexandre Bovet, Carlo Campajola, Francesco Mottes, Valerio Restocchi, Nicolò Vallarano, Tiziano Squartini, Claudio J. Tessone
摘要： 加密货币是一种分布式系统，允许参与者之间交换局部代币，或者在这些公共分类账之外的市场中交换法定货币的代币。其完整的历史记账的可得性，允许我们理解汇总用户行为与交换市场中加密货币定价之间的关系。本文分析了比特币交易网络的特性。在比特币创建以来的9年时间里，我们考虑了它的四种不同表示形式，涉及1600万用户和2.83亿笔交易。通过分析这些网络，我们证明了比特币价格变动与其交易网络拓扑变化之间存在因果关系。我们的结果揭示了结构数量之间的相互作用，表明比特币用户的集体行为和价格变动，表明在价格下降期间，系统特征为节点活动的异质性更大。
由高频手机位置数据揭示的人类移动模式的特征
原文标题： Characteristics of human mobility patterns revealed by high-frequency cell-phone position data
地址： http://arxiv.org/abs/1907.03604
作者： Chen Zhao, An Zeng, Chi Ho Yeung
摘要： 人类活动是人类行为的一个重要特征，但由于追踪个性化位置到高时间和空间分辨率是困难的，因此大多数关于人类活动模式的研究很大程度上依赖于数学模型。假定经常访问的位置的精算模型往往被重新访问，再现了广泛的统计特征，包括集体流动性通量和众多的尺度规律。但是，由于大多数可用数据无法提供必要的时间分辨率，因此无法在与我们的日常旅行模式相关的时间尺度上验证这些模型。在这项工作中，我们通过以高频率每秒记录的综合手机位置数据重新检查了人体移动机制。我们发现，在许多情况下，用户访问的下一个位置不是他们最常访问的位置。相反，个体在其短时间规模的移动性中表现出依赖于原因的路径优先模式。当数据的时间分辨率很高时，这些行为是显著的，因此在大多数先前的研究中被忽略。将来自我们的高频数据的测量量结合到传统的人体移动模型中显示出相互矛盾的统计结果。我们最终揭示了以一阶马尔可夫过程为特征的个体优先转换机制可以在所有相关时间尺度上定量地再现在个体和群体水平上观察到的旅行模式。
我不是我所写的：保留隐私的文本表示学习
原文标题： I Am Not What I Write: Privacy Preserving Text Representation Learning
地址： http://arxiv.org/abs/1907.03189
作者： Ghazaleh Beigi, Kai Shu, Ruocheng Guo, Suhang Wang, Huan Liu
摘要： 在线用户通过参与不同的活动（例如撰写评论和分享推文）来生成大量的文本信息。该文本数据为研究人员和业务合作伙伴提供了学习和理解个人的机会。然而，该用户生成的文本数据不仅可以揭示用户的身份，还可以包含个人的私人信息（例如，年龄，位置，性别）。因此，俗话说“你就是你写的”。因此，发布文本数据会损害提供文本数据的个人的隐私。数据发布者需要通过在发布数据之前对数据进行匿名化来保护人们的隐私。设计有效的文本信息匿名化技术具有挑战性，这种技术可以最大限度地减少重新识别的可能性，并且不包含用户的敏感信息（高度隐私），同时保留给定任务的数据的语义含义（高效用）。在本文中，我们研究了这个问题并提出了一种新的双重隐私保护文本表示学习框架，DPText，它学习了一种文本表示：（1）差异私有，（2）不包含私人信息，（3）保留高效用对于给定的任务。评估两种自然语言处理任务，即情感分析和词性标注，我们在保护隐私和效用方面展示了这种方法的有效性。
基于流体的行走人群瓶颈分析
原文标题： Fluid-Based Analysis of Pedestrian Crowd at Bottlenecks
地址： http://arxiv.org/abs/1309.2785
作者： Peng Wang, Peter Luh
摘要： 在紧急出口中，人群行为严重影响出口效率和公共安全。通过将心理学原理与人群的牛顿运动相结合，本文推导出一种基于流体的方程，以探讨当行人群经过瓶颈时，不同形式的能量是如何平衡的。这种基于流体的分析有助于弥合心理学发现，行人模型和模拟结果之间的差距，并进一步提供了一个新的视角来理解如何引起更快速的效果以及灾难性事件（例如，干扰）如何发生在瓶颈通道。
物联网生成的个人数据的概念性市场模型
原文标题： A Conceptual Marketplace Model for IoT Generated Personal Data
地址： http://arxiv.org/abs/1907.03047
作者： Victor Molina, Marta Kersten-Oertel, Tristan Glatard
摘要： 我们为物联网生成的个人数据提出了一个分散的概念市场模型。我们的模型基于对市场环境中个人数据的全面分析，特别关注物联网生成的个人数据商业化所带来的挑战。我们的模型通过风险评估和数据许可框架，为市场环境的个人数据商业化引入了新的视角。我们设计的模型旨在通过有效评估和修改交易风险的模型组件来保护数据生成器的隐私和数据权利，并通过建立买方和卖方之间的数据使用权和访问权来规范交易协议。我们的模型可以作为一个蓝图，为实现尊重隐私和所有权的个人数据市场提供信息。
确保技术产出负责任的成果
原文标题： Ensuring Responsible Outcomes from Technology
地址： http://arxiv.org/abs/1907.03263
作者： Aaditeshwar Seth
摘要： 我们试图在这篇文章中提出两个论点。首先，通过一个基于移动电话的语音媒体服务的案例研究，我们已经在印度中部农村地区运行了六年多，我们描述了几个实施的复杂性，我们必须通过实现我们通过技术实现社会发展的预期愿景。这些复杂性大多出现在我们的技术与社会的接口中，我们认为即使是其他技术提供商也可以创建类似的流程来管理这种社会技术界面并确保其技术使用的预期结果。然后，我们构建了第二个论点，即如何确保市场驱动的技术和国家采用的技术背后的组织适当关注负责任地管理其创新的社会技术接口。我们倡导在这些组织内工作的技术工程师和研究人员，承担责任并确保他们的劳动力使世界变得更加美好，特别是对穷人和边化群体而言。我们概述了可能的治理结构，可以为技术开发人员提供更多的发言权，推动他们的组织确保从他们的技术中产生负责任的结果。我们注意到，我们用于构建论据的示例仅限于最终用户直接使用的当代信息和通信技术（ICT）平台，以便彼此共享内容，因此我们的论点可能无法以直接的方式推广到其他ICT 。
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