新闻资讯类app的文章推荐规则

最近公司有要写这种资讯类的app, 我就大概查了下, 记录下来
首页推荐(文章个性化推荐机制):
1, 相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
2, 基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
3, 基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
4, 基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
5, 基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
6, 基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
7, 基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
8, 基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
以上是我查的某度和某头条的推荐规则.

评论列表:
1, 评论列表热门评论5条和最新评论列表, 热门评论按照点赞和评论数综合得出的最热5条, 最新评论列表是按照时间排序的.