NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

一、 NoSQL数据库分类

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类：
键值存储数据库：数据库代表——Redis；
列存储数据库：数据库代表——HBase；
文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB；
图形数据库：数据库代表——Neo4J。

二、什么是MongoDB

关系型数据库：在我们所用过的sqlserver、mysql等，这些都是关系型数据库，并且关系型数据库是遵循ACID原则的，严格的一致性。
非关系型数据库：也叫作NoSQL，用与超大规模数据的存储，这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余的操作就可以横向扩展。

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

三、Mongodb优缺点以及适合场景

MongoDB是为互联网而生的数据库，是文档数据库。

1.1 、优点：

Schema-less，不需要预先定义表结构，同一个“表”中可以保存多个格式的数据；

数据支持嵌套，数据以json格式存储；

允许使用JavaScript写服务端脚本，类似于存储过程；

支持Map/Reduce；

MongoDB支持地理位置索引，可以直接用于位置距离计算和查询，实现“附近的人”、

“滴滴打车接单”等很容易；

1.2 、缺点：

Mongodb没有“数据一致性检查”、“事务”等，不适合存储对数据事务要求高（比如金融）的数据；只适合放非关键性数据（比如日志或者缓存）。

关联查询很弱，不适合做报表查询

1.3、Mongodb适合场景

1）、应用在应用服务器的日志记录。

2）、主要用来存储一些监控数据，No schema 对开发人员来说，真的很方便，增加字段不用改表结构，而且学习成本极低。

3）、使用MongoDB做了O2O快递应用，·将送快递骑手、快递商家的信息（包含位置信息）存储在 MongoDB，然后通过 MongoDB 的地理位置查询，这样很方便的实现了查找附近的商家、骑手等功能，使得快递骑手能就近接单。

1.4、不适合MongoDB的场景

如果业务中存在大量复杂的事务逻辑操作，则不要用MongoDB数据库。

四、 总结

在mongodb中对应关系型数据库中‘表’的概念为‘集合’，表中的数据结构是一致，mongodb以json格式存储，集合数据是灵活的，mongodb的同一集合collection中可存不同结构的数据。但是实际工作中，阿笨不建议大家将不同类对象存入同一个MongoDB的Collection。

NoSQL文档型存储数据库—MongoDB

通过本次分享课程后大家记住一点千万不要把MongoDB NOSQL数据库像RDBMS关系型数据库一样去应用！建议把不是频繁修改的数据放在MongoDB中。Mongodb是永远取代不了我们日常用到的sqlserver，mysql，oracle等数据库的。两者只能相互补充，取长补短的作用。

归纳：NoSQL 适用于数据模型较简单、无高度的数据一致性需求，但要求高性能和灵活性的情况。

记住一点：如果你用着用着你突然发现把mongodb当成RDMS关系型数据库来使用了，那就是你的不对了！mongodb只永远只适合存放一些固化的非结构化的数据！