- Spring AI高级RAG功能查询重写和查询翻译
非ban必选
deepseekspring人工智能java
1、创建查询重写转换器//创建查询重写转换器queryTransformer=RewriteQueryTransformer.builder().chatClientBuilder(openAiChatClient.mutate()).build();查询重写是RAG系统中的一个重要优化技术,它能够将用户的原始查询转换成更加结构化和明确的形式。这种转换可以提高检索的准确性,并帮助系统更好地理解用户
- 2019.2.1串讲心得
梧桐70
虽然看过海灵格老师家庭系统排列的书,但还是不会应用,不能透过情绪剖析家庭系统中的问题,内心充满了对这本书的期待。通过屹峥老师的串讲,贯通了全书内容,盼望老师能用实例来加深对书中内容的理解。没有书,去网上找电子书没找到,学习群中听读就成了主要的学习方式。
- AI 智能运维,重塑大型企业软件运维:从自动化到智能化的进阶实践
AI、少年郎
人工智能运维自动化
一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- Spring AI 概述与功能简介
drebander
AI编程spring人工智能java
SpringAI是一个由Spring团队开发的开源框架,旨在为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供一个成熟且高效的开发平台。它将Spring生态系统的设计理念应用于AI开发,尤其强调模块化、可移植性以及简洁的集成。SpringAI提供了丰富的功能,涵盖从AI模型的调用到与数据库的集成等多个方面,帮助开发者构建和管理AI驱动的应用程序。1.SpringAI背景SpringAI的背景源于Spring
- 大前端开发者如何应对 AI 浪潮:技能提升与职业发展规划
欧阳天羲
大前端与AI的深度融合#AI大前端行业应用与趋势篇人工智能前端
AI技术的爆发正深刻重塑大前端领域的技术栈与职业边界——从代码生成到智能交互,从自动化测试到自主化应用,AI不再是“可选技能”,而是“生存必备”。对于前端开发者而言,这既是挑战(传统技能贬值加速),更是机遇(新职业赛道涌现)。本文将系统梳理AI时代前端开发者的技能升级路线图,解析三大核心职业方向的能力要求,并提供可落地的学习路径与实践方案,帮助开发者在技术变革中实现竞争力跃迁。一、AI时代对大前端
- RabitQ 量化:既省内存又提性能
大禹智库
《向量数据库指南》《实战AI智能体》人工智能AI自动化大禹智库AI智能体向量数据库
突破高维向量内存瓶颈:MlivusCloudRaBitQ量化技术的工程实践与调优指南作为大禹智库高级研究员,拥有三十余年向量数据库与AI系统架构经验的我发现,在当今多模态AI落地的核心场景中,高维向量引发的内存资源消耗问题已成为制约系统规模化部署的“卡脖子”因素。特别是在大规模图像检索、个性化推荐系统和语义搜索引擎中,动辄数亿级别的向量数据需要实时处理,传统全精度索引方式会让内存资源消耗呈指数级增
- 系统编译中LOCAL_CFLAGS的用法
LOCAL_CFLAGS+=-DXXX,相当于在所有源文件中增加一个宏定义#defineXXXeg:在Android.mk中增加ifeq($(PRODUCT_MODEL),XXX_A)LOCAL_CFLAGS+=-DBUILD_MODELendif即能在所编译的Cpp文件中使用:#ifdefBUILD_MODEL....#endif
- 从服务实例的元数据中获取配置值 vs 从本地配置文件中获取配置值
在微服务架构中,配置管理是保障系统灵活运行的核心环节。开发者常面临选择困境:该从服务实例元数据(如instance.getMetadata().get("weight"))还是本地配置文件(如@Value("${weight}"))获取配置?两者有何本质区别?能否随意互换?本文将整合两种配置获取方式的核心特性,从技术原理到实际应用进行全面解析。一、两种配置获取方式的核心原理与示例1.服务实例元数据
- 基于用户画像的商品推荐系统
Dush32
机器学习人工智能python推荐算法
随着人工智能和大数据技术的进步,产品推荐系统成为了现代广告与电商平台中不可或缺的部分。通过深度挖掘用户的行为数据,能够为广告主提供精准的用户画像,从而更高效地推荐相关产品,提升购买转化率。本项目基于科大讯飞AI营销云大赛的赛题,目的是利用用户画像进行产品推荐,预测用户是否会购买相应商品。我们使用了机器学习的二分类模型,通过分析用户的性别、年龄、常驻地、机型等信息,来判断用户的付费行为。项目目标:本
- 那树,那鱼,和拴马桩
相见乎离
那树是否象我,有时记不清日期进而开始怀疑自己的年龄也许,这是人到中年的通病尽管你已经八千岁了那鱼,如何分清自己的眼泪和水?水,是否也会在眼睛见不到处,长出年轮?鱼儿离开水,意味着死亡而我耗尽平生之力最终,把岁月捅破一个窟窿老屋前,古老的拴马桩可曾被马缰绳勒痛?它在接受老石匠的雕琢时,一声未吭我看见,它静默着在岁月的摩挲下酥软成沙或许,有些痛只能用无声来表达夜,是白天的影子吗?我在影子里沉沉睡去谁在
- 小谈相机的学习过程
前言博主本人并非专职相机开发,还涉及系统的其他几个模块,虽然都属于owner,但是都还在学习探索的一个过程,自认为掌握还不够细致,此篇文章仅梳理,总结,印证自己近五年相机模块的一个学习过程,以及对后续相机学习的一个方向,讲的也是比较宽泛,后续有空的话会考虑挑几个实用且常见的一些应用流程详细讲一下,但也希望能挤出时间来,博主实在太忙了~1.CameraLV1我最早接触的相机肯定是高通Android系
- 前端面试专栏-工程化:27.工程化实践(CI/CD、代码规范)
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- 前端面试专栏-工程化:28.团队协作与版本控制(Git)
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欢迎来到前端面试通关指南专栏!从js精讲到框架到实战,渐进系统化学习,坚持解锁新技能,祝你轻松拿下心仪offer。前端面试通关指南专栏主页前端面试专栏规划详情项目实战与工程化模块-团队协作与版本控制(Git)在多人协作的项目中,代码的版本管理是保障开发效率与代码质量的核心环节。Git作为目前最流行的分布式版本控制系统,不仅能追踪代码变更历史,更能通过分支策略、协作流程规范团队工作方式。本文从实战角
- Node.js特训专栏-实战进阶:16. RBAC权限模型设计
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欢迎来到Node.js实战专栏!在这里,每一行代码都是解锁高性能应用的钥匙,让我们一起开启Node.js的奇妙开发之旅!Node.js特训专栏主页专栏内容规划详情我将从RBAC权限模型的基础概念、核心组件讲起,详细阐述其设计原则、数据库模型设计,还会结合代码示例展示在实际开发中的实现方式,以及探讨模型的扩展与优化。RBAC权限模型设计:从理论到实战的完整方案在现代应用系统中,权限管理是保障数据安全
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Android10支持使用Android构建系统构建/odm分区。ODM分区简介原始设计制造商(ODM)能够为其特定设备(开发板)自定义系统芯片(SoC)供应商板级支持包(BSP)。这样,他们就可以为板级组件、板级守护进程或者其基于硬件抽象层(HAL)的自有功能实现内核模块。他们可能还需要替换或自定义SoC组件。在之前的Android版本中,对于使用相同SoC(或使用同一系列中的不同SoC)的设备
- android mtk camera
小太阳。熔泪
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Android系统Camera篇本项目12M的sensor,让其可以拍48M的照片IPEQCFA本项目12M的sensor,让其可以拍48M的照片具体有两种方案IPE方式和QCFAIPE该方式较为简单。实在createCaptureSession请求将48M的分辨率传到底层,让其可以创建该摄像头的stream,流程为设置48M的分辨(不要从StreamConfigurationMap获取分辨率),
- Windows Server 2012 Hyper-V PK VMware 性能
weixin_33933118
运维操作系统
近几年来,服务器虚拟化已经有了长足的演进,从刚萌芽的技术演变为成熟的IT功能。在演化过程中,各种规模的企业开始利用其强大的功能,满足日新月异的业务需求。组织通过将工作负载虚拟化,能够控制并降低成本,同时提升IT系统的扩展性、灵活性和涵盖范围。但随着演进的发展,我们也逐渐地领悟到只凭虚拟化本身,无法使组织构建或利用云服务,而云服务正在不断成长,在业务工作中扮演日益重要的角色。微软已经通过Hyper-
- Windows平台下的Git版本控制实践:msysGit安装与使用
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MTKCameraHAL与FeaturePipe架构解析:从硬件抽象到功能管线的工程落地路径关键词MTKCameraHAL、FeaturePipe架构、联发科影像系统、CAM-HAL3、PipelineModel、流控制管理、Node架构、Buffer管理、AndroidCameraFramework摘要MTK的Camera系统在Android平台下采用高度模块化的HAL与FeaturePipe架
- 瞰景Smart3D实景三维 建模系统用户手册(目录)
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瞰景Smart3D实景三维建模系统用户手册目录一、瞰景Smart3D软件介绍1.1总述1.2系统要求二、瞰景Smart3D软件安装及授权2.1瞰景Smart3D软件的安装2.2瞰景Smart3D软件授权及更新2.2.1账号注册2.2.2授权申请2.2.3试用许可更新2.3瞰景Smart3D正式版网络许可配置2.4瞰景Smart3D正式版许可更新2.4.1提交许可更新2.4.2导入许可更新2.5瞰景
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中,Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目,凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下,以大型互联网公司为例,每天都会产生海量的日志数据,如用户的访问记录、系统操作日
- windows server 2012R2任务管理器cpu不睿频问题
今天给一个老机器安装了windowsserver2012R2的数据中心版,发现了一个奇怪的现象,就是在打开hyper-v功能后,任务管理器中的cpu频率不再跳动,一直显示为最大速度(win10等新系统中叫基准速度),也即不再显示实际的睿频速度,无论如何切换到何种电源模式(平衡、高性能、节能)也如此,如下图所示:在关闭hyper-v后,睿频显示又变回正常。于是,用cpu-z测试了一下,在hyper-
- Android系统分区理解及分区目录细解
···Android分区:System分区,Data分区,Cache分区,SDCard分区.在Adb中使用df来查看分区情况。1跨分区不能用MV命令来拷贝。但是可以用CP命令。如PWD,当前目录为:/data/local/tmp。此目录下有个busybox和1.txt文件。则利用CP命令拷贝如下:./busyboxcp1.txt/system.2Android的用户组有System,root,sh
- Linux磁盘分区、挂载、LV扩容
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- iOS如何查看电池容量?理解系统限制与开发者级能耗调试方法
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在很多Android设备中,查看电池的容量、温度、电压甚至充放电速度,几乎不需要任何操作。但在iOS设备上,这些信息却要么不可见,要么非常隐晦。对用户来说,“电池最大容量87%”是一句看似清晰却又缺乏上下文的信息;对开发者来说,更需要知道的是:“我的App是否在某些设备上引发了异常耗电?”这篇文章不只是告诉你如何查电池容量,更是帮助你理解iOS的能耗监测边界,和如何在苹果生态内构建安全、有效的电池
- iOS 抓包工具选择与配置指南 从零基础到高效调试的完整流程
HTTPwise
ios小程序uni-appiphoneandroidwebviewhttps
iOS抓包:复杂网络调试的必要技能随着移动端应用越来越依赖网络交互,iOS抓包作为核心调试工具之一,变得尤为重要。无论是调试App与后端的接口通信、排查HTTPS请求加密问题,还是定位网络连接超时、请求异常,抓包都能在关键时刻提供有效支持。然而,iOS系统的封闭性与安全机制,往往让开发者在调试过程中碰壁:证书无法安装:系统严格的证书信任机制使得常规抓包工具很难直接抓取HTTPS请求。无法配置代理:
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(二)
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#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案的优化策略合理配置参数在Kafka集群的配置中,参数的合理设置对于系统的高可用性和性能表现起着关键作用。例如,min.insync.replicas参数定义了ISR(In-SyncReplicas,同步副本)集合中的最少副本数,它直接关系到数据的持久性和一致性。当acks设置为all或-1时,生产者需要等待ISR中的所有副本都确认写操作后才认为成功,此时min.ins
- 面向向量检索的教育QA建模:九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析(6 / 500)
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语言学校Prompt模板集人工智能prompt数据集ai百度支持向量机开源
面向向量检索的教育QA建模:九段日本文化研究所日本语学院的Prompt策略分析(6/500)系列说明500所日本语言学校结构化建模实战,第6篇。每篇拆解1所学校在Prompt-QA系统中的建模策略,分享工程经验,本项目持续在HuggingFace上同步更新,欢迎AI工程师们关注。一.案例选择:为什么是九段日本语学院?在以中国学生为中心设计的语言学校数据建模中,我们往往默认为目标用户熟悉中文、学习节
- 银河麒麟V10桌面版操作系统安装Docker避坑
itachi-uchiha
操作系统docker容器运维
坑在哪里?随着国产化操作系统如火如荼发展着,如何在国产操作系统上安装容器化环境,则成了一个需要思考的问题。然则,习惯了参考官方文档的我。第一时间,则访问Docker官网查看。首先,我知道银河麒麟桌面版类似于Debian/Ubuntu,那么参考Debian/Ubuntu安装Docker的指导手册就没什么问题了。首先,要解决KylinV10SP1跟Ubuntu哪个版本是对应的,否则会因为依赖不兼容导致
- 【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析
吴师兄大模型
现代大模型技术与应用llamaindexlangchain开发语言pythonpytorch人工智能大模型
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,