100天自学大数据:写给数据分析师小白入门

前提提要

很多想入门数据分析师的小白会吧啦吧啦一堆问题，为了堵住他们提问的嘴，尽快决定开始学习，写了这篇文章！

数据分析师在企业里做什么？

说白了，解决什么问题，需求方是谁？

挖数@知乎  作为一名数据分析师，每天最基本的工作不是分析数据，而是提取数据。
比如在互联网公司最常见的场景，
是产品经理对着数据分析喊，“这周发版本了，
快点帮我提取一下这个新功能的点击率和留存率”，
“昨天有一场运营活动，帮我看一下这个banner图的点击率和下载转化率”，
“要发月报了，快帮我导一下这个月的活跃用户数、下载人数、付费转化率”。

挖数@知乎 写SQL提取数据的工作，占了数据分析师至少40%的时间

一梦不醒@知乎 写SQL 脚本：俗称“跑数据”。
leader要一组 季度数据/月数据/周数据 ，写一段或者N段SQL把数据跑出来。

一梦不醒@知乎 数据分析项目前中期：这个是耗时很长很麻烦的部分。
前期是基础数据的处理清洗，基础汇总聚合，
然后设计监测指标，指标的设计不仅仅是数学分析，
更多需要跑业务需求方那边了解，
毕竟最终目的是要让别人用，提升效率，
不是为了凸显模型高大上。
所有需要的数据都有了之后，开始建立业务模型(数学模型)，
整个建模的过程也是反复探索数据的过程

本命五@知乎  数据分析师字面解析，数据 + 分析 得出 师（诗）。
无非就是1.获取数据 2.用统计方法分析数据 3.将数据所包含有价值的信息抽取出来，
以简单的表示表达出来；从而反应出真实的业务问题，
近而支持业务决策；

现在我来举个例子：假如你是在电商公司做数据工作的。你的原始数据是这样的：

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作为数据分析师的你，遇到的分析需求，举例子来说，从易到难，分别有以下段位：

• 段位1：给业务部门统计 ，每日/周/月，用户 pv，uv，新增用户，订购用户数，订单数，销售额，累计用户，累计订单，累计销售额，环比。用什么工具自己选择！
• 段位2：以上原始数据用SQL自己去提取，以上分析变成自动化。每日/周/月 自动运行，节省人工。最近订单量，销售额有下降，请分析出原因？
• 段位3：从数据中分析出相同产品，不同参数对销售的影响，并找出优化的参数？用什么方法和工具自己选！
• 段位4：根据订单，销售以及不同的产品数据，预测下个月的销量，指导库存部门进行合理备货，减少库存积压！

大家仔细读一读以上的分析需求，请你自己思考一下，你现在能100%保证可以解决的是哪个段位的问题？

我则给大家讲讲目前企业又大概做到了什么段位

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对实际情况就是这样，大部分公司数据分析没有那么神奇

什么企业才会专门设置数据分析师岗位？

每个企业都有数据需求，但不是每个企业都招聘数据分析师。来个思维图分析分析：

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总结一下，数据 + 分析 你的能力成长模型

又是一个思维图，请大家仔细看备注，写着为什么学那些技术！

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关于工具和技术，最关键看下面的提示：

虽然工具很多，其实都是为了提高效率，
最关键是：有数据思维，有解决各个段位的问题的思路，即使用最简单的工具也能做出成绩！

面试官回答关于小白找工作的一些问题？

Q1 如果你招聘, 会看重什么技能 Excel，sql，python等？
沟通和业务理解能力 +分
数学基础 +分
任何一个工具有解决问题能力 +分

Q2 如果你招聘，你更喜欢培训的 OR 自学成才的 ？
相对而言，能有方法证明自己的学习能力的胜出！

Q3 一个初级数据人员会安排什么工作?用到哪些技能？
公司只有原来人手不够才会招聘你
-如果原来有数据团队
从数据打杂开始做吧，很可能用不到你学的那些高深技术！
-如果原来没数据团队
恭喜你，有独挡一面的机会了，挑战只会比你想象的大！

分析一个转行数据分析师的案例！希望对你有启发

来自：小咪@知乎的成长日记

		点评
2013	校招因为编程语言基础，成为了软件工程师	-
2014	在公司内部成功转成 产品经理助理	点评：做出职业选择
2014年7月	产品经理，做数据调取工作，一年多枯燥乏味的数据服务工作的磨练，至今受用，感谢那段时光所给与我的一切。	点评：数据工作磨炼
2014年9月跳槽 - 2015年7月	正式转为一名数据分析师助理	点评：真正数据分析
2015年11月	竞聘上数据分析组长，从数据分析师开始转管理岗	点评 ： 自身努力！

最后

一点浅见，欢迎拍砖
自学交流+v：35816146，培训勿扰！

自学SQL网站：http://xuesql.cn

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自学python网站：http://xuepython.cn