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李宏毅课程-人类语言处理-BERT和它的家族-ELMo等（下）

UniLM越来越统一的语言模型
李宏毅课程-人类语言处理-BERT和它的家族-ELMo等（下）_第1张图片
三种训练方式，第三种是第一个句子是编码可以全看，第二个句子当做解码，只能看前面的，不能看后面的
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electra,预测是原来的还是替换的。任务更简单，另外没个词都对训练起到了作用
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防止提花你的词太简单，前面再加个bert,单独训练，没有引入gan
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任务简单，收敛更快，节约成本
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没个词一个向量，和一整个句子一个向量
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通过向量的句子来学习句子的向量，生成，或者分类判断
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nsp任务更简单，很多都取消了，albert假设了但是更难变成sop,交换两个句子，最后面的做了个结合
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T5统一成生成模型
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引入知识，变成ernie
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同样挺很多声音，或者看很多图片或者视频一样可以生成一个预训练模型
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