- Redisson看门狗机制：分布式锁的可靠守护者
小韩学长yyds
Redisson分布式Redisson
个人主页：小韩学长yyds-CSDN博客⛺️欢迎关注：点赞留言收藏箴言：拥有耐心才是生活的关键目录一、引言二、Redisson简介三、看门狗机制原理剖析3.1自动续期核心逻辑3.2锁释放与取消续期3.3核心源码深度解读3.3.1scheduleExpirationRenewal方法3.3.2renewExpiration方法3.3.3cancelExpirationRenewal方法四、应用场景与
- 数据分析案例-全球表面温度数据可视化与统计分析
艾派森
数据分析信息可视化python数据分析数据挖掘
♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
- 半导体器件仿真：功率器件仿真_（12）.器件仿真与实验数据对比
kkchenkx
信号仿真2信号处理信息可视化人工智能
器件仿真与实验数据对比在半导体器件仿真中，将仿真结果与实验数据进行对比是验证仿真模型准确性的重要步骤。这一过程不仅能够帮助我们理解仿真模型的优缺点，还可以为后续的设计优化提供指导。本节将详细讨论如何进行器件仿真与实验数据的对比，包括数据处理、对比方法和误差分析。数据处理实验数据的预处理在进行器件仿真与实验数据对比之前，首先需要对实验数据进行预处理。实验数据通常包含多个测量点，这些测量点可能受到噪声
- SpringBoot+WebSocket实现直播连麦
雨轩智能
java及Linux相关教程springbootwebsocket后端
一、引言随着互联网技术的发展，直播已成为一种主流的内容传播形式。其中，连麦功能作为直播互动的重要手段，能够有效提升用户参与感和观看体验。本文将介绍如何使用SpringBoot和WebSocket技术构建一个直播连麦系统，实现主播与观众之间的实时音视频交流和文字聊天功能。为了方便DEMO的运行，本系统基于纯内存操作实现核心业务逻辑，不依赖外部数据库或者缓存组件。二、技术设计2.1技术栈后端：Spri
- Python 数据分析实践经验与学习心得
lzzy_sj_0999
python数据分析开发语言
在当今数据驱动的时代，Python以其丰富的库和便捷的语法，成为数据分析领域的首选语言。本文将结合实际案例，分享Python数据分析的学习心得与实践经验，涵盖数据读取、清洗、分析及可视化等关键环节，希望能为大家的学习和工作提供帮助。一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中，有几个核心库是必须掌握的，它们就像我们手中的“神兵利器”，能够高效完成各种数据分析任务。Pandas：用于数据处理和分析
- 【算法设计与分析】（三）二分搜索技术与大整数乘法
珹洺
#算法设计与分析算法
【算法设计与分析】（三）二分搜索技术与大整数乘法前言一、二分搜索技术1.为什么需要二分搜索？2.二分搜索怎么做？3.为什么说它很快？4.哪些场景会用到？二、大整数乘法1.问题来了：数字太大怎么办？2.传统方法3.用分治思想优化4.Karatsuba算法：具体怎么算？5.效率提升有多大？6.实际应用场景总结前言在上一篇博客中，我们已深入剖析了递归的本质内涵与分治法的核心思想——通过将复杂问题分解为规
- 【stm32】HAL库开发——单片机工作模式
许白掰
stm32嵌入式硬件单片机学习
目录一、单片机工作模式1.1低功耗睡眠模式(Sleep)1.2低功耗停止模式(Stop)1.3低功耗待机模式(StandBy)一、单片机工作模式1.1低功耗睡眠模式(Sleep)使用HAL_PWR_EnterSLEEPMode(PWR_MAINREGULATOR_ON,PWR_SLEEPENTRY_WFI);打开睡眠模式。由于Hal库与标准库在管理系统时钟和低功耗模式时的处理方式不同，Hal库中需
- 【算法设计与分析】（四）Strassen 矩阵
珹洺
#算法设计与分析算法矩阵线性代数
【算法设计与分析】（四）Strassen矩阵前言一、传统矩阵乘法二、Strassen矩阵乘法1.算法步骤2.效率提升三、实际应用场景四、算法的局限性与改进前言上一篇博客我们以生动形象的例子和清晰的步骤，为大家详细讲解了二分搜索技术与大整数乘法。接下来，这篇博客将带大家深入探索**Strassen矩阵**乘法，感受算法优化魅力。我的个人主页，欢迎来阅读我的其他文章https://blog.csdn.
- AI框架之Spring AI与Spring Cloud Alibaba AI使用讲解
web13688565871
面试学习路线阿里巴巴人工智能springjava
文章目录1AI框架1.1SpringAI简介1.2SpringAI使用1.2.1pom.xml1.2.2可实现的功能1.3SpringCloudAlibabaAI1.4SpringCloudAlibabaAI实践操作1.4.1pom.xml1.4.2配置文件1.4.3对接文本模型1.4.4文生图模型1.4.5语音合成模型1AI框架1.1SpringAI简介在软件开发的世界中，Java一直是企业级应
- 解锁云原生微服务架构：搭建与部署实战全攻略
奔跑吧邓邓子
必备核心技能云原生架构微服务搭建与部署实战全攻略
目录一、引言二、微服务拆分2.1拆分的必要性2.2拆分方法2.3注意事项三、服务注册与发现3.1概念与原理3.2常用组件介绍3.3实践案例四、负载均衡4.1作用与原理4.2实现方式4.3负载均衡算法4.4案例与代码实现4.4.1项目依赖配置4.4.2配置Ribbon4.4.3代码实现负载均衡调用五、容器化部署5.1容器化技术基础5.2容器化部署流程5.2.1编写Dockerfile5.2.2构建D
- 解锁Ubuntu安装：从新手到高手的通关秘籍
奔跑吧邓邓子
必备核心技能ubuntulinux安装指南
目录一、前期准备1.1明确安装目标1.2硬件要求自查1.3安装方式抉择1.4必备工具下载二、虚拟机安装Ubuntu2.1VMwareWorkstation安装与设置2.2创建虚拟机2.3安装Ubuntu系统2.4安装VMwareTools三、双系统安装Ubuntu3.1磁盘空间准备3.2制作启动U盘3.3进入BIOS/UEFI设置3.4安装过程详解四、安装常见问题与解决4.1分区问题4.2安装包错
- YOLOv13：开启目标检测新时代，手把手教你实操
奔跑吧邓邓子
必备核心技能YOLO目标检测目标跟踪人工智能实操
目录一、YOLOv13初印象1.1YOLO系列发展脉络1.2YOLOv13独特之处二、前期准备工作2.1环境搭建2.2依赖安装三、深入使用指南3.1模型验证3.2模型训练3.3模型推理四、应用案例与拓展4.1实际场景应用展示4.2与其他技术结合思路五、总结与展望一、YOLOv13初印象1.1YOLO系列发展脉络YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法在目标检测领域中，就如同一位不断进化的
- 从入门到实战：YOLOv13 安装与使用全攻略
奔跑吧邓邓子
必备核心技能YOLO目标跟踪人工智能安装使用全攻略
目录一、YOLOv13简介1.1目标检测与YOLO系列1.2YOLOv13核心技术亮点1.3性能优势展现二、前期准备2.1系统环境要求2.2软件依赖安装三、安装流程3.1获取源码3.2环境搭建3.3安装验证四、使用指南4.1模型验证4.2模型训练4.3模型推理4.4模型导出五、应用案例与技巧5.1实际应用场景展示5.2常见问题与解决方法5.3优化技巧分享六、总结与展望6.1YOLOv13回顾6.2
- 4-AI-业务与MCP协议结合-MCPServer实战
小沛9
人工智能javaAI编程
一、介绍本章节会开发一个简单的MCP的服务。目前的步骤是先开发一个简单的MCP的SSE模式的server集成到大模型中。后面会演示stdio模式。注册到Nacos中（重点探索模式）、将HTTP接口配置成MCP的server。大概会从这几个方面进行演示。二、Server代码展示1、POM文件org.springframework.bootspring-boot-starter-actuatororg
- NeRF-Pytorch：NeRF神经辐射场复现——Pytorch版全流程分析与测试【Ubuntu20.04】【2025最新版！！！】
那就举个栗子！
三维重建计算机视觉人工智能
一、引言在计算机视觉和计算机图形学的交叉领域中，视图合成（ViewSynthesis）一直是一个充满挑战的研究方向。传统的三维重建方法往往需要复杂的几何建模和纹理映射过程，而且在处理复杂光照和材质时效果有限。2020年，来自UCBerkeley的研究团队提出了NeuralRadianceFields（NeRF），这一革命性的方法彻底改变了我们对三维场景表示和渲染的理解。NeRF的核心思想是将三维场
- InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践
梦想画家
数据库InfluxDB分层持久化架构
本文深入拆解InfluxDB3Core的数据持久化架构，涵盖写入流程、故障恢复、存储引擎设计，并结合物联网、金融监控等场景分析其高可靠性实现逻辑。通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。一、持久化核心机制：从写入到落盘的全链路保护1.分层持久化架构InfluxDB3Core采用三级数据保护策略：写入请求→内存缓冲区(V
- 字节跳动Java开发面试题及参考答案（综合篇）
大模型大数据攻城狮
java后端面试大厂面试大厂校招加密算法nacos线程池
HTTP与HTTPS的区别？HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（超文本传输安全协议）主要有以下区别。从安全性角度看，HTTP是明文传输协议，数据在网络中传输时是以原始文本的形式发送的。这就好比在信件传递过程中没有进行密封，任何中间节点（如路由器、代理服务器等）都可以查看信件内容。例如，用户登录一个网站时发送的用户名和密码信息，如果是通过HTTP协议传输，很容易被窃取。而HTTPS是加密的安全协
- 【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构
努力毕业的小土博^_^
论文推荐深度学习学习架构人工智能
【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图4】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构数据与方法2.1数据欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校硕博生毕业要求需要
- 【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构
努力毕业的小土博^_^
优秀论文推荐深度学习学习人工智能
【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构文章目录【深度学习|冰川制图5】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构数据与方法2.2深度学习模型2.2.1GlacierNet模型2.2.2DeepLabV3+模型欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大
- 【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。
努力毕业的小土博^_^
深度学习学习笔记深度学习学习笔记机器学习人工智能
【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。文章目录【深度学习|学习笔记】网格搜索（GridSearchCV）和随机搜索（RandomizedSearchCV）详解，附代码。一、背景与发展：为什么需要
- YOLOv13：目标检测的全面攻略与实战指南
奔跑吧邓邓子
必备核心技能YOLO目标检测目标跟踪人工智能全攻略实战
目录一、YOLOv13简介1.1YOLO系列发展回顾1.2YOLOv13的特点与优势二、YOLOv13原理剖析2.1HyperACE技术详解2.2FullPAD技术详解2.3轻量级卷积替换技术详解三、YOLOv13性能对比3.1与其他YOLO版本对比3.2实际应用场景对比四、YOLOv13项目结构与使用方式4.1仓库文件结构介绍4.2快速上手步骤五、YOLOv13优化技巧5.1数据增强技巧5.2锚
- Java AI 新纪元：Spring AI 与 Spring AI Alibaba 的崛起
小沛9
SpringAIAlibabaSpringAIjava人工智能springspringaiSAA
此章节没什么营养，只是一个描述，同时也能看到AI的能力（文章基本都是AI进行生成的），小沛觉得开始不写点引言好像差了点什么东西，好像鱼离开了自行车。引言：AI时代对Java开发者的机遇与挑战，Java在AI领域的现状在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已不再是遥不可及的未来概念，而是深刻地融入到我们生活的方方面面，从智能推荐系统到自动驾驶，从自然语言处理到计算机视觉，AI正以前所未有的速度改
- Spring Boot和Spring Cloud微服务架构实战指南
Javen Fang
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文介绍微服务架构的基本概念及其与SpringBoot和SpringCloud的关系。SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建和开发流程，而SpringCloud提供了一系列微服务解决方案，如服务发现、配置中心等。通过实例说明如何搭建和配置微服务，并包含脚本配置的使用，如Docker和Kubernetes来管理微服务部署。文档和具体项目文件如"se
- 列表反转：reverse() 方法的深度剖析
测试者家园
测试开发和测试Python零基础学Python人工智能Python零基础学Python零基础职场和发展软件开发和测试智能化测试
数据结构的基本操作始终是打牢编程基础的关键。而在对列表（list）这一核心数据结构的操作中，反转（reversing）是一项既常用又容易被低估的重要操作。Python提供了原地反转的reverse()方法，与返回新序列的切片[::-1]或内置函数reversed()形成了鲜明对比。本文将全面剖析list.reverse()方法，从其语义、实现机制、适用场景，到其在测试、开发与自动化中的实际运用，力
- 基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲
LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化（一）术前麻醉风险评估（二）术中麻醉管理六、统计分析与模型优化（一）数据收集与整理（二）模型性能评估（三）模型优化与更新七、实验验证与证据支持（一）回顾性队列研究（二）前瞻性随机对照
- Python开发从新手到专家：第十四章 面向对象（ OOP） 程序设计
caifox菜狐狸
Python开发从新手到专家pythonOOP面向对象类继承多态静态方法
在Python开发的旅程中，我们已经探索了诸多基础概念与实用技巧，从简单的变量赋值到复杂的函数嵌套，每一步都为构建更强大的程序奠定了坚实的基础。如今，我们即将踏入一个全新的领域——面向对象程序设计（OOP）。这一章将带你领略OOP的独特魅力，它不仅是一种编程范式，更是一种全新的思考问题和解决问题的方式。面向对象程序设计的核心在于“对象”和“类”。通过将数据和操作数据的方法封装在一起，我们可以构建出
- 【Rust + Actix Web】现代后端开发：从零构建高并发 Web 应用
LCG元
前端rust前端开发语言
目录项目概述环境准备项目创建与依赖配置系统架构设计核心代码实现1.数据库模型(`src/models.rs`)2.应用状态管理(`src/state.rs`)3.核心业务逻辑(`src/handlers.rs`)4.主应用入口(`src/main.rs`)高并发优化策略1.异步处理模型2.连接池配置优化3.缓存策略设计性能测试结果部署方案Docker部署配置(`Dockerfile`)Kubern
- 概念篇: 01-带你认识Dockerfile
企鹅侠客
dockerfiledockerfile命令
在本篇文章中，我们将带你认识Dockerfile——构建Docker镜像的"蓝图"。我们会介绍它的基本概念和常用指令，帮助你理解如何使用它来打包你的应用。简单了解Docker（背景知识）在我们深入Dockerfile之前，简单回顾一下几个核心概念：Docker是什么？想象一下集装箱：无论里面装什么货物（代码、库、配置），集装箱本身（Docker）都能让货物在任何港口（任何机器环境）轻松装卸和运行。
- 微服务架构实战：案例分析与解决方案探讨
野老杂谈
微服务
摘要微服务架构以其模块化和灵活性在软件开发领域迅速崛起。然而，这种架构模式并非没有挑战。本文通过深入分析几个实际的微服务项目案例，探讨了在设计、开发和部署过程中遇到的问题，以及相应的解决方案。同时，文章还展示了微服务架构如何提升系统的可维护性和可扩展性，为读者提供了宝贵的第一手经验和最佳实践。引言微服务架构通过将应用程序拆分为一系列小型、松散耦合的服务，每个服务实现特定功能，并通过轻量级通信机制相
- 网络安全防御：蓝队重保备战与应急溯源深度解析
网安认证小马135-2173-0416
web安全安全
课程目标本课程旨在培养专业的网络安全蓝队成员，通过系统化的学习和实战演练，使学员能够掌握网络安全防御的核心技能，包括资产测绘、应急响应、系统安全应急溯源分析、网络层溯源分析以及综合攻防演练等。学员将能够熟练运用各种工具和技术，有效应对网络攻击，保障企业信息安全。具体目标如下：增强综合攻防能力：通过综合训练，学员将能够模拟攻击者和企业安全人员，开展对抗练习，提升实战能力和团队协作能力。掌握蓝队核心技
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
