一、定义
重试机制可以保护系统减少因网络波动、依赖服务短暂性不可用带来的影响,让系统能更稳定的运行的一种保护机制。
二、实现
因为guava-retrying是基于Google的核心类库guava的重试机制实现,所以需要依赖guava的包,这里记得引入下。例子如下:
Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder()
.retryIfException()
.retryIfResult(aBoolean -> Objects.equals(aBoolean, false))
.withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(10, TimeUnit.SECONDS, Executors.newCachedThreadPool()))
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(5, TimeUnit.SECONDS))
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5))
.withRetryListener(new RetryListener() {
@Override
public void onRetry(Attempt attempt) {
System.out.print("retry time=" + attempt.getAttemptNumber());
}
}).build();
try {
retryer.call(() -> {
// 逻辑处理
return null;
});
} catch (Exception e) {
System.out.println("exception:" + e);
}
这就是一个重试机制的实现了,比较简单,我们来看下具体接口及相应的策咯。
- newBuilder:创建RetryerBuilder对象,通过该类进行构建各种重试策咯;
- retryIfException:抛出异常时重试,但抛出error不会重试;另外该方法还包含一个重载的方法,可以自定义针对异常的实现;
- retryIfRuntimeException:见名知义,抛出RuntimeException时重试;
- retryIfExceptionOfType:抛出指定异常类型时重试;
- retryIfResult:根据具体的返回值选择重试;
- withRetryListener:在重试的时候进行事件监听,这中间我们可以记录下错误日志什么的;可以注册多个事件监听器,会按照注册顺序依次调用;
- withWaitStrategy:重试等待策略,核心策咯之一;
- withStopStrategy:重试停止策略,核心策咯之一;
- withBlockStrategy:重试阻塞策略,也就是两次重试的时间间隔的实现方式;
- withAttemptTimeLimiter:单次任务执行时长限制(如果单次任务执行超时,则终止执行当前任务);
- build:通过newBuilder构建了各种重试策咯,构建完成,还需要通过build方法借助Retryer来执行;
接下来,我们来看一下主要的几个策咯及核心类。
1. WaitStrategies 重试等待策略
1.1 ExponentialWaitStrategy 指数等待策略
指数补偿 算法 Exponential Backoff
.withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES))
创建一个永久重试的重试器,每次重试失败时以递增的指数时间等待,直到最多5分钟。 5分钟后,每隔5分钟重试一次。对该例而言:
第一次失败后,依次等待时长:2^1 * 100;2^2 * 100;2^3 * 100;...
在ExponentialWaitStrategy中,根据重试次数计算等待时长的源码我们可以关注下:
@Override
public long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) {
double exp = Math.pow(2, failedAttempt.getAttemptNumber());
long result = Math.round(multiplier * exp);
if (result > maximumWait) {
result = maximumWait;
}
return result >= 0L ? result : 0L;
}
如果以后有类似的需求,我们可以自己写下这些算法,而有关更多指数补偿 算法 Exponential Backoff,可以参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_backoff
1.2 FibonacciWaitStrategy 斐波那契等待策略
Fibonacci Backoff 斐波那契补偿算法
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(100, 2, TimeUnit.MINUTES))
创建一个永久重试的重试器,每次重试失败时以斐波那契数列来计算等待时间,直到最多2分钟;2分钟后,每隔2分钟重试一次;对该例而言:
第一次失败后,依次等待时长:1*100;1*100;2*100;3*100;5*100;...
1.3 FixedWaitStrategy 固定时长等待策略
withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(10, TimeUnit.SECONDS))
固定时长等待策略,失败后,将等待固定的时长进行重试;
1.4 RandomWaitStrategy 随机时长等待策略
withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(10, TimeUnit.SECONDS));
withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(1, TimeUnit.SECONDS, 10, TimeUnit.SECONDS));
随机时长等待策略,可以设置一个随机等待的最大时长,也可以设置一个随机等待的时长区间。
1.5 IncrementingWaitStrategy 递增等待策略
withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(1, TimeUnit.SECONDS, 5, TimeUnit.SECONDS))
递增等待策略,根据初始值和递增值,等待时长依次递增。就本例而言:
第一次失败后,将依次等待1s;6s(1+5);11(1+5+5)s;16(1+5+5+5)s;...
1.6 ExceptionWaitStrategy 异常等待策略
withWaitStrategy(WaitStrategies.exceptionWait(ArithmeticException.class, e -> 1000L))
根据所发生的异常指定重试的等待时长;如果异常不匹配,则等待时长为0;
1.7 CompositeWaitStrategy 复合等待策略
.withWaitStrategy(WaitStrategies.join(WaitStrategies.exceptionWait(ArithmeticException.class, e -> 1000L),WaitStrategies.fixedWait(5, TimeUnit.SECONDS)))
复合等待策略;如果所执行的程序满足一个或多个等待策略,那么等待时间为所有等待策略时间的总和。
2. StopStrategies 重试停止策略
2.1 NeverStopStrategy
withStopStrategy(StopStrategies.neverStop())
一直不停止,一直需要重试。
2.2 StopAfterAttemptStrategy
withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(3))
在重试次数达到最大次数之后,终止任务。
2.3 StopAfterDelayStrategy
withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterDelay(3, TimeUnit.MINUTES))
在重试任务达到设置的最长时长之后,无论任务执行次数,都终止任务。
3. BlockStrategies 阻塞策略
阻塞策略默认提供的只有一种:ThreadSleepStrategy,实现方式是通过Thread.sleep(sleepTime)
来实现;不过这也给了我们极大的发挥空间,我们可以自己实现阻塞策略。
4. AttemptTimeLimiters 任务执行时长限制
这个表示单次任务执行时间限制(如果单次任务执行超时,则终止执行当前任务);
4.1 NoAttemptTimeLimit 无时长限制
.withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.noTimeLimit())
顾名思义,不限制执行时长;每次都是等执行任务执行完成之后,才进行后续的重试策咯。
4.2 FixedAttemptTimeLimit
.withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(10, TimeUnit.SECONDS));
.withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(10, TimeUnit.SECONDS, Executors.newCachedThreadPool()));
可以指定任务的执行时长限制,并且为了控制线程管理,最好指定相应的线程池。
转自:https://www.jianshu.com/p/a289dde63043