Google免费GPU,TPU 的使用以及设置好的notebook如何读取Google drive中文件

主要参考了https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d这篇文章。

Google 又双叒提供一个神app叫做 Google Colaboratory. 这简直是做deep learning的福音。 为什么呢？

听好了您嘞！这款application基于免费的Tesla K80 GPU，并且现在还提供TPU运行。您可以用Keras、TensorFlow、PyTorch 等等流行的深度学习库来开发深度学习应用。并且速度提高的不只一点点！！！

（一）下面介绍如何在Google Colab上免费使用GPU or TPU

1. 进入到Google Drive， 点击+New

2. 新建一个folder，然后给folder命名， 例如，命名为app

3. 进入app folder，单机鼠标右键，点击   more——> Colaboratory

4. notebook的设置。可以改变notebook的名称。

下面开始划重点了！！！设置GPU 或者TPU运行你的notebook。

点击Runtime——>Change runtime type. 出现下面第二个图像，就可以GPU和TPU的选择了。

（二）notebook如何读取Google Drive的文件

1. 在notebook中run下面两行code，进行授权（想要访问Google Drive，每个notebook都需要设置一次授权）

    from google.colab import drive

    drive.mount('/content/drive/')

2. 运行时会出现如图所示的情况，这时点击URL， 复制授权码到下面的输入框中，点击回车

3. 授权结束会出现

4. 查看My Drive中的文件及文件夹

    !ls "drive/My Drive/"

5. notebook中读取文件, 例如 data.csv文件, 

（1） 首先知道data.csv文件在Google Drive中的路径，例如，在drive/My Drive/data/的路径下

（2）data = pd.read_csv("drive/My Drive/data/data.csv") 就可以读取想要读取的文件了

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