从零开始学python数据分析与挖掘(第2版)_数据分析学习资料《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据分析与挖掘实战》+《从零开始学Python数据分析与挖掘》...

数据分析涉及统计学、线性代数、图形分析绘制、数据挖掘等知识,推荐系统学习电子资料《利用Python进行数据分析第2版》、《Python数据分析与挖掘实战》、《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子书和代码测试。

《利用Python进行数据分析第2版》电子书代码,每一章之间有递进关系,适合在Python入门《Python编程从入门到实践》电子书之后阅读,本专门针对数据分析领域的。我细致地读了一遍,敲了一遍代码,一开始没有头绪,进展缓慢,后来逐渐明朗了。

学习编程要多实践,这对没有基础的人来说有困难,因为无从下手。我的体会是,在你基础不牢的时候,就多看,多记,多总结,搭建自己的思路框架。

《Python数据分析与挖掘实战》电子资料,从数据挖掘的应用出发,以电力制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。

《Python数据分析与挖掘实战》共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。在阅读标记过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

《从零开始学Python数据分析与挖掘》电子资料包含16个章节,内容涉及Python的基础入门知识,数据分析案例(基于numpy模块,pandas模块的各种数据预处理的讲解;基于matplotlib模块,seaborn模块讲解常用统计图形的绘制过程),数据挖掘案例(基于sklearn模块,传递十种数据挖掘模型的理论讲解和应用实战,如回归模型,决策树模型,集成树模型,knn模型,贝叶斯模型等)。

,非常适合入门数据挖掘的电子书代码,值得推荐和学习。

整理的《利用Python进行数据分析第2版》电子学习书和《Python数据分析与挖掘实战》电子书完整代码、《从零开始学Python数据分析与挖掘》书代码,数据分析、数据挖掘方面的学习完整电子资料供参考:

https://www.yuque.com/baibinng/ctyewg/oi2fe6

学习Python编程,数据分析,数据挖掘,笔记代码训练,每天都在进步!

你可能感兴趣的:(从零开始学python数据分析与挖掘(第2版)_数据分析学习资料《利用Python进行数据分析第2版》+《Python数据分析与挖掘实战》+《从零开始学Python数据分析与挖掘》...)