python 随手记（3）常用的排序sort/sorted/argsort 的区别的例子

上次刚刚介绍了使用sorted对字典进行排序，本来不知道要继续些什么，前几天刚好就遇见错误的使用了sort和sorted导致的错误，就记录一下。

一、sort() 和 sorted()

主要区别：sort()是在原位重新排列列表，而sorted()是产生一个新的列表。

图一 sort的函数介绍

图二 sorted的函数介绍

看文档的说明就比较清晰了，接下来看看实际使用。

nums1=[1,0,4,2,5,7,3]
#使用sorted
nums2 = sorted(nums1)
print("nums2(使用sorted):",nums2)
print("nums1:",nums1)

# 输出
>> nums2(使用sorted): [0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]
   nums1: [1, 0, 4, 2, 5, 7, 3]

#使用sort
nums3 = nums1.sort()
print("nums3:",nums3)
print("nums1(使用sort):",nums1)

#输出
>>nums3: None
  nums1(使用sort): [0, 1, 2, 3, 4, 5, 7]

（1）从文档或者代码中可以看到他们的使用方法是不一样的：sorted(nums1)与nums1.sort()两者不同。
（2）注意以下nums3，文档中也说了，sort没有返回值，因为在原本的地址空间中排序。

对于sort和sorted，他们都有参数key, inverse, cmp等，具体的使用可以看一下使用sorted对dict按照key或value进行排序

二、argsort()
为什么要将这个排序呢，因为在使用pandas做数据分析的时候见过。

图三 argsort文档

这个函数返回的是排序完之后的下表的索引
代码

nums1=np.array([1,0,4,2,5,7,3])
index = np.argsort(nums1)
print(index)

#返回值
>> [1 0 3 6 2 4 5]
# 返回索引，index[0]=1,说明列表nums1中的最小元素的索引是为1，即为nums1[1] = 0
# index[1]=0,说明列表nums1中的第二小元素的索引是为0，即为nums1[0] = 1
# ...
# index[6]=5,说明列表nums1中的最大元素的索引是为5，即为nums1[5] = 7

那么获得了索引有什么用呢，你就可以通过索引获得排序好的数据。

print(nums1[[index]])
# 带入索引，返回排序好的数列
>> [0 1 2 3 4 5 7]

看这个例子可能觉得，这不是吃饱了没事干吗，再看一个例子（《利用python进行数据分析中的一个例子》）：

数据arg_counts

sum求和，argsort()

通过indexer进行排序

我的任务是对arg_counts进行排序，但是是按照 windows 和 not windows的和进行排序，当然可以再加一列，然后排序。不过这里就是用了argsort获取排序后的索引。