查询基本操作
1.基本查询
-- 查询user表中的所有记录
select * from user;
-- 查询出user表中的所有记录 如果username有两个及以上的相同记录 则只显示一个
select distinct(username) from user;
2.查询表中的特定字段
-- 查询user表中的所有的username值
select username from user;
3.查询其他数据库下的表
好处就是可以不要打开其数据库
-- 查询imooc数据库下的test_data表
select * from imooc.test_data;
*.查询其他表的部分字段
select user.id,user.username from user;
4.给字段起别名
select id as '编号',username as '用户名',email as '邮箱' from user;
5.给数据表起别名
select id,username from user as u;
查询中阶操作
1.条件查询
-- 从user表中查询id为1的记录
select * from user where id=1;
select * from user where age>18;
2.范围查询
-- 查询user表中年龄在18到30之间的记录，包括18和30
select * from user where between 18 and 30;
-- 查询user表中年龄不在18到30之间的记录
select * from where not between 18 and 30;
3.集合查询
-- 查询user表中username值在集合中出现过的数据
select * from user where username in('rose','jack');
-- 查询user表中username值不在集合中出现过的数据
select * from user where username not in('rose','jack');
4.条件并查
-- 从user表中查询年龄大于18的男性
select * from user where age>18 and sex='男';
5.条件与查
-- 从user表中查询年龄大于18或者地址是北京的记录
select * from user where age>18 or address='北京';
6.模糊查询
通过like关键字，%任意数量的字符，_一个数量的字符
-- 查询user表中username包含e的记录
select * from user where username like '%e%';
-- 查询user表中username长度为3个字节的记录，匹配三个_
select * from user where username like '___';
查询结果分组
基本操作 关键字:group by
-- 把user表中所有记录的username字段按照性别分组（但是这样并不会显示组内数据）
select username from user group by sex;
-- 把user表中所有记录的username字段按照性别分组（显示组内详细信息）
select group_concat(username) from user group by sex;
1.聚合函数
数量：count() 求和：sum() 求最大值：max() 求最小值：min(); 求平均值：age();
-- 查询user表中的记录数量
select count(*) from user;
-- 把user表的username字段数据按照性别分组 并且显示组内所有的username和组的数量，组数量的列别名为total_size
select group_concat(username) as name,count(*) as total_size from user group by sex;
查询到的数据最后添加一条总和数据 with rollup
select group_concat(username) as user_name,count(*) as total_size from user group by sex with rollup;
2.having关键字
select group_concat(username) as name from user group by sex having avg(salary)>=8000;
意思就是，把user表的数据按照性别分组，筛选出组内salary数据的平均值大于或等于8000的组，并且将此组中的记录的username数据进行展示
排序
一般对结果进行排序 关键词：order by 其中值有降序desc，升序asc，默认升序
-- 查找user表中的数据 并且按照age字段降序排列
select * from user order by age desc;
如果排序的值相等 则可以使用多字段排序
-- 查找user表中的数据 并且按照age字段的降序排列 如果age字段相同 则再按照id升序排列
select * from user oder by age desc,id asc;
随机排序 oder by rand();
查询结果限制
关键词 limit，可以设置显示结果集中的前多少条
-- 查找user表中的所有数据 按照age字段的降序排列 显示结果的前两条
select * from user order by age desc limit 2;
偏移量
-- 查找user表中的数据 按照年龄降序 往后偏移一条记录 显示前两条
select * from user order by age desc limt 1,2;
查询高阶操作之多表联查
笛卡尔积
select employee.id,employee.username,employee.age,dep.dep_name from employee,dep;
内连接
-- 从employee表和dep表中查询出employee表中dep_id值跟dep表中id值相同的记录
select e.id,e.username,e.age,d.dep_name
from employee as e
inner join dep as d
on e.dep_id=d.id
外连接 会查询出主表的所有数据跟副表中符合条件的记录
-- 从des表和employee表中通过左边表（dep）为主表的方式查询出dep表中id字段的值跟employee表中的dep_id字段值相同的记录
select e.id,e.username,e.age,e.addr ,d.dep_name,d.dep_desc
from dep as d
left outer join employee as e
on d.id=e.dep_id;
-- 右外连接只是把查询语句中的left改成right
特殊形式查询 子查询
-- 从stu中查询username为'tiancai'的username写入到user_o表中
insert user_o set username=(select username from stu where username='tiancai');
-- 从employee表中查询出dep_id值在dep表中存在的记录
select * from employee where dep_id in(select id from dep);
-- not in 就是取反
select * from employee where dep_id not in(select id from dep);
-- 从stu表中查找出score小于等于(从level表中查询出来id为3对应的)score的记录
select * from stu where score<=(select score from level where id=3);
-- 如果括号里查询到了数据 则执行前面的语句 反之不执行
select * from stu where exists (select id from level where id=1);
any() some() all()用法
-- 从stu表中查询出大于level表中的任意一个score值
select * from stu where score>= any(select score from level);
-- 从stu表中查询出大于level表中的所有的score值
select * from stu where score>=all(select score from level);
语句联动
-- 创建user_info表的同时从employee表中把id,username数据导入到user_info表中
create table if not exists user_into(
id int unsigned auto_increment key,
username varchar(20)
)select id,username from employee;
-- 把从user表中查询到的usename数据导入到user_info的username字段中
insert user_into(username) select username from user;
联合查询
union 和union all
-- 把uiser_o表和user_info表中的数据一起查询返回 过滤重复
select * from user_o union select * from user_into;
-- 把uiser_o表和user_info表中的数据一起查询返回 不过滤重复 每一条都显示
select * from user_o union all select * from user_into;