算法学习 week3

Coursera算法part1课程学习记录和回顾。
第三周课程 主要学习了合并排序（MergeSort）和快速排序（QuickSort）
一点体会：课程是很早就过完了，中间假期没有及时整理，拖延了，过去的越久，很多都遗忘了，回头复习整理时，又花了很长一段时间，也许以后过了很久可能还是会淡忘这些基础吧，说实话，有些基础算法的实现，把自己关起来，什么也不参考，也可能写不对，写不出来。。。

1. 合并排序（MergeSort）

• 简介

  • 将排序元素分成两半
  • 递归地分割子部分
  • 合并子部分成有序

• 合并两个有序数组的实现思路说明

  利用辅助数组存放要合并的排序元素，当左半部分有序元素都已放置完时，直接放置剩余右半部分元素；当右半部分有序元素都已放置完时，直接放置剩余左半剩余部分元素；当前左半部分所取元素小于右半部分所取元素，放置左半部分所取元素，否则放置右半所取元素；

2. 快速排序（QuickSort）

• 简介

  • 随机化元素数组顺序
  • 将数组分割成两部分，使得其中一个元素在整个数组中的位置正确（元素左边的都比之小，元素右边的都比之大）
  • 递归地处理分割后的部分

• 分割处理的实现说明

  取第一个元素为最终分割出的元素，从左边开始找出左侧部分需要交换位置的元素（比之大的元素），从右边开始找出右侧部分需要交换位置的元素（比之小的元素），将二者交换，如此循环处理，直到左右都处理完（左边边界与右边边界交叉）；将第一个元素与右边界元素进行交换，换到最终分割的位置

3. 排序算法的特性对比

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4. 其他说明

课程所学的是基础的排序算法，在实际系统应用中，排序算法的实现存在不同程度的优化处理，如快速排序中重复元素的考虑 3-parition（小，等，大），合并排序和快速排序中待排序的元素较少时，利用插入排序等等

5. 课程作业

第三周的课程作业是从给定的一组二维点中找出所有4个或以上的点在一条线上的情况，最终完成情况也不是很理想，失败的用例场景中存在越界错误，耗时性能用例也是调试了很久才好一些（想不起来当时影响性能卡住的地方）

Correctness:  37/41 tests passed
Memory:       1/1 tests passed
Timing:       25/41 tests passed

Aggregate score: 86.34%

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