多模态生物识别技术将会是未来的发展趋势

全球行业分析公司GIA(Global Industry Analysts, Inc.)的一份预测报告中显示，2020年全球生物识别市场预计将达到241亿美元，而在这之后的7年，年复合年增长率将达到19.3%。到2027年，全球生物识别市场规模预计将达到828亿美元。届时，仅中国的市场规模预计将占到全球的一半份额，即超过400亿美元。由此说明生物识别技术将迎来爆发式增长。

多模态生物识别系统市场增长迅速

由于社会变化带动用户日益多变的需求，单一生物识别无法支撑越来越复杂化、多样化的身份验证场景，现在很多企业尝试将单一生物识别系统进一步拓展为多模态生物识别产品和解决方案来迎合个性化的定制需求。

相比于单一的生物识别技术，多模态生物识别技术更加复杂、多样，它可以实现指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别等多种生物识别技术相结合，通过部署多模态生物识别系统可以解决单模态生物识别系统中一些限制。在单次扫描中集成多种生物识别模式，以缓解单模态系统的压力。同时多种生物识别方式组合，可以有效的降低识别的误差，更好的保障安全性。

在后疫情时代，多种生物识别技术进行结合应用的多模态生物识别，变得更加灵活，能根据不同的应用需求和场景变化，来选择合适的结合方式和权重决策。这必将成为新一代身份识别与认证领域的发展趋势。

多模态生物识别技术应用场景广泛

在金融行业中，多模态生物识别技术落地较早，主要是因为多模态生物识别技术在安全级别、适用广度、体验友好度和数据管理方面表现卓越，能有效的降低金融欺诈所造成的损失，保护用户信息和数据安全。

在视频领域，多模态生物识别技术可以在视频或节目中快速找出某个演员出演的片段，这种技术即使不用倍数播放，可让用户高效追剧。

爱奇艺的「只看TA」界面

多模态生物识别数据解决方案

面向多模态生物识别技术将来的应用，数据堂已采集《唇形同步多模态视频数据》等数据集可分秒交付，数据堂严格遵守相关规定，所采集的数据均已获得被采集人授权，数据堂致力于用高质量的数据推动步态别的发展、有效保障用户数据性的安全性。

唇形同步多模态视频数据

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唇形同步多模态视频数据样例

两百余人参与录制语音以及相匹配的唇语视频，同时录制正脸、单一面侧脸、俯视、仰视、侧脸俯视、侧脸仰视6个角度的视频（含音视频），以及近端、远端2个距离的音频（不含视频），通过脉冲信号进行精准对齐，准确性高。可用于语音图像领域的多模态学习算法研究。句准确率不低于95%。

融合了多种识别技术的多模态统一认证平台，将在生物识别技术落地应用中扮演重要角色。不过，多模态生物识别技术在落地过程中还面临着市场考验的过程，需要业内企业共同努力促进多模态生物识别技术的商业化、规模化应用。