r语言dmy()函数转化出现na_R语言学习笔记（三）：基本的统计学数字运算（平均数、众数、中位数、方差等）...

*本文是本人在学习 res method 课程中反复学不会被自己蠢到的笔记作品，仅供本人娱乐使用，如果恰好里面的内容也能帮到你，那可真是太好了。

内容大纲：

1.平均数计算（对空值的排除）

2.中位数计算

3.众数计算（pretty R包，大写）

4.最大值最小值

5.summary

6.标准差

7.方差

大家好我们又见面了，今天也是开心的学习R语言的一天。

小时候上学的时候每天都在吐槽，这对什么平均数、中位数、众数学完真的没什么用啊，我买菜会加减乘除就可以了啊！直到开始学习res method那一刻，诶诶诶怎么就又见面了呢！

但是不怕，我们现在不需要自己算了，我们只需要输入code让机器算就可以了。

在开始今天的学习之前，我们先介绍一个概念，用$符号对相应的变量进行查看。

诶有些小朋友是不是已经举手了啊，没错，就是和php里面的变量定义符号一样滴，只是这个$符号在R语言中的用途是提取要查看的部分

sample$Q6

来又到了复习时间，这里面的sample是我们文件的名字，Q6是我们要查看的那一列的名称。

当我们查看Q6这列的数据的时候，有细心的小朋友一下子就发现了，这里面是不是有一堆NA啊，表示数据的缺失，那同样一会在计算各项统计数据的时候也是万万不可忘记这一点。

下面还是以Q6这列数据为例，来介绍我们今天这些统计数据需要用到的代码

平均数 Mean

mean(sample$Q6,na.rm=TRUE)

这个代码是不是一点都不难，我们只需要背下来平均数的英文是mean就可以了，然后对应相应的列就可以求出结果。这里注意 na.rm=TRUE 表达的意思是，去掉所提取数据中的空结果，不然就可能会这样：

中位数 Median

看见中位数的英文单词出来了，是不是立马就能举一反三出来code是什么了啊，没错就是：

median(sample$Q6,na.rm=TRUE)

众数 Mode

学代码的滑铁卢在众数发生，咋到了众数这里，这个code就不管用了呢！

这是因为在系统内置里面包提供了一个成为“模式”的函数，为函数返回数据的模态值（“mode” that returns the modal value of a dataset）。

所以为了计算众数，我们需要先安装一个pretty R包，然后进行计算，安装还记得吧！这里就只放截图不打code了，忘记的同学，赶紧回第一节课进行复习。

让我看看谁的小眼睛还没有看老师，是不是又有同学忘记libaray载入了。

然后我们只需要将mode的M进行大写，就可以求出众数。

Mode(sample$Q6,na.rm=TRUE)

最大值 max 最小值 min

max(sample$Q6,na.rm=TRUE)
min(sample$Q6,na.rm=TRUE)

summary 功能

这么多数值每个都要算一遍好麻烦哦，那么有没有简单的方法呢？当然有了！就是我们的summary功能

summary(sample$Q6,na.rm=TRUE)

summary（）函数是一种汇总样本数据的方法。 此摘要提供了平均值，最小值，第一个四分位数，中位数，平均值，第三个四分位数和最大值的值。简直美滋滋，一个函数，多个数值。

标准差 standard deviation

前面学习的函数都是一个单词，这两个单词要怎么算呢？那两个单词就进行缩写。

sd(sample$Q6,na.rm=TRUE)

方差 variance

方差也同样不需要全部输入，缩写为前三个字母就可以了

var(sample$Q6,na.rm=TRUE)

好了同学们，这就是今天的全部课程了。（感觉活生生从一节代码课变成了一节英语课）课程的最后让我们再来复习一下这堆单词吧！

平均数 mean

中位数 median

众数 mode（记得大写）

最大值 maximun（max）

最小值 minimun（min）

方差 variance（var）

标准差 standard deviation（sd）

总结 summary

最后，祝大家十一月一切顺利！