搭建环境：
mac，mac OS，python2.7
安装scrapy：
官方网站：https://scrapy.org/
mac下打开终端，输入“pip install scrapy”，如果安装过程中报“Permission denied”错误，遇到权限问题，输入“sudo –H pip install scrapy”
安装成功。
创建第一个爬虫项目：
打开终端命令行，输入“scrapy startproject first_scraper”，回车后开始创建，我遇到了问题“AttributeError: 'module' object has no attribute
'OP_NO_TLSv1_1'”，提示需要“Invalid requirement: 'twisted=13.1.0'”，应该是安装的twisted版本过高（默认安装的17.9）
执行“sudo -H pip install twisted==13.1.0”，安装低版本twisted
安装过程可以看出，把新版本Twisted-17.9.0卸载了，安装完成以后重新执行创建成功。
新建项目的目录结构如下：
scrapy已经把基础的项目结构搭建好了，
1.spiders目录下可以创建爬虫类，需要继承scrapy.Spiders，主要是爬虫解析及业务实现，创建一个初级的爬虫主要工作在此。
2.middlewares.py是中间件，可以先忽略。
3.scrapy.cfg 配置文件，可以先忽略
4.settings.py 项目的设置，可以先忽略
5.items.py 项目的数据项文件，类似与后台开发，对应数据项的model
6.pipelines.py 数据项的存储实现
下面实现一个非常简单的爬虫，已scrapy官方文档里提供的网站为目标网站，网址：http://quotes.toscrape.com，网页是一个简单的列表展示，每页10项数据，效果如图：
查看页面的html代码(可以借助firebug等工具)，可以看到，每项的html代码如下：
练习爬取每一项的span class ="text"的内容以及
small class=”author”后面的作者
在spiders目录下创建第一个自己的爬虫类demoSpider.py,代码如下：
import scrapy
class DemoSpider(scrapy.Spider):
name ="quotes"
start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/']
'''
def start_requests(self):
urls=[
'http://quotes.toscrape.com/',
]
for url in urls:
yield scrapy.Request(url=url,callback = self.parse)
'''
def parse(self,response):
for item in response.css("div.quote"):
text =item.css("span.text::text").extract_first()
author = item.css("small.author::text").extract_first()
print(dict(text=text, author=author))
打开mac上的终端，输入命令scrapy crawl quotes，执行爬虫，执行结果如下：
解释一下代码：
1. import scrapy 引用scrapy库
2. class DemoSpider(scrapy.Spider):创建爬虫类
3. name = "quotes"爬虫的名字，这个名字是在执行scrapy crawl quotes命令时用到的
4. start_urls = ['http://quotes.toscrape.com/'] 这行代码和注释掉的代码效果一样，爬取的初始URL数组
5. def parse(self,response) 数据项解析，循环获取reponse里面的item，然后根据css标记获取到数据，最后打印出来
使用scrapy创建一个非常简单的爬虫就完成了，还是非常容易上手的。
可以参考官方的英文文档，说的很详细：
官方使用说明