python基础之matplotlib.pyplot.imshow()库

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matplotlib.pyplot.imshow(
    X, 
    cmap=None, 
    norm=None, 
    aspect=None, 
    interpolation=None, 
    alpha=None, 
    Vmin=None, 
    vmax= None, 
    origin=None, 
    extent=None, 
    shape=None, 
    filternorm=1, 
    filterrad=4.0, 
    imlim=None, 
    resample=None,
    url=None, 
    hold=None, 
    data=None, **kwargs)

作用：将一个image显示在二维坐标轴上。

常用参数：

• X：类数组对象(array_like)，shape(n,m) 或者(n,m,3)或者(n,m,4)

  把X表示的图片显示在当前坐标轴中。X可以是类数组形式、或者PIL图片。如果X是类数组，它可以有如下3种情况&类型： · MxN - 用来作图的类数组值：float类型 / INT类型

· MxNx3 - RGB类数组值：float类型 / unit8类型

· MxNx4 - RGBA类数组值：float类型 / unit8类型

MxNx3和MxNx4的float类型类数组，取值范围限定为[0.0, 1.0]。MxN类数组是基于norm(采用标量对映射到标量方法作图)和cmap（将标准化标量映射为颜色）。

• interpolation：默认"None"，可用字符串类型命令设定

  可设定的字符串命令为：'none'，'nearest'，'bilinear'，'bicubic'，‘spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite'， 'kaiser'，'quadric'，'catrom'，'gaussian'，'bessel'，'mitchell'， 'sinc'，'lanczos'

如果"None"，默认rc image.interpolation。
如果是"none"，则在Agg，ps和pdf后端不进行插值。其他后端将会落到“最近”。

不常用参数：

• cmap：默认"None"，可设为 “colormap"

  如果是“None”，默认rc值符合 image.cmap 。如果X是3-D，则cmap会被忽略，而采用 具体的RGB(A)值。

• aspect：默认"None"，可设为['aotu' / 'equal' / scalar]

  如果"None"，默认rc值符合image.aspect，

  如果"auto"，则改变图片的横纵比、以便适应坐标轴的横纵比，

  如果"equal"，同时extent为"None"，则改变坐标轴的横纵比、以便适应图片的；如果extent不为"None"，则改变坐标轴的横纵比、以便适应与之匹配，

• norm：默认"None"，可设为 Normalize

  “Normalize（标准化）”，将2-D的X浮点值转化到[0, 1]区间，再作为cmap的输入值；如果norm是"None"，则使用默认功能：normilize（标准化）/ 如果norm是比如"NoNorm"，X必须是直接指向camp的查询表的整数数组，

• vmin，vmax：默认"None"，可用标量类型命令设定

  vmin和vmax和规范(norm)一起使用来规范（normlize）亮度数据。注：如果你忽略一个norm实例，你的vmin和vmax设定将会被忽略。

• alpha：默认"None"，可用标量型命令设定

  alpha混合值，介于0（透明）和1（不透明）之间

• origin：默认"None"，可选