Python接口测试- requests 介绍

Requests 库是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，主要用于发送和处理 HTTP 请求。底层封装了 urllib3 库，并且提供了非常友好的 API，使用起来非常的简单方便。

目前主流的接口自动化框架均基于Requests 库进行开发。

你也可以用 requests 库调用百度、有道、阿里、聚合等开放平台的免费 API 实现一些非常有成就感的小工具哦。

当然我们主要还是用来做接口测试，接下来我会从接口测试角度来为大家讲解 requests 如何使用，并基于 unittest + ddt 实现接口自动化测试框架。

你需要具备以下一些基础知识：

• 熟悉 HTTP 协议（请参看本博客相关文章）
• Python 基础（请参看本博客的 Python 极简教程，最多一周就能有一定的基础）
• 掌握一种抓包工具的使用
• 有一定的 Postman 等接口工具使用基础（非必须）
• 知道什么是 Json 格式，以及如何使用 Python 操作 Json 格式，参看本篇文章
• 了解正则表达式
• 其余的一些概念及 Python 库，遇到了会专门讲解

首先我们回顾一下 UI 测试的过程，是不是这样：

• 准备测试数据
• 按照步骤操作，并输入数据
• 检查结果

那接口测试呢？类似，只是少了操作步骤而已（不要小看少了步骤，这可是本质的区别）：

• 准备测试数据
• 使用数据模拟接口访问
• 获取响应结果并检查

那么 requests 在我们接口测试过程中干什么呢？当然就是模拟接口访问了。你接口都访问不到，何谈测试呢？

所以 requests 在接口测试中扮演非常重要的角色，你是否能够进行接口测试，就取决于你是否访问到接口；能否访问到接口，就取决于你能否熟练运用 requests 库。

要通过 requests 访问，需要了解一下几个 HTTP 的基础知识：

• 接口的 url
• 接口的请求方法
• 接口需要的参数
• 接口需要的头部字段（常见为 cookie 或 Authorization， 非必须）
• 响应数据类型

而其中最重要的是请求方法，不同的请求方法会带来数据传递方式的不同，如果遵照 RESTful 规范的话，甚至会影响结果的处理类型。

常见的请求方法如下（RESTful）：

• get 获取数据，对应数据库的 select，查询数据R；
• post 创建数据，对应数据库的 insert，创建数据C;
• put/patch 修改数据，对应数据库的 update，修改数据U;
• delete 删除数据，对应数据库的 delete，删除数据D。

其中最常使用的是 get 和 post。
每个请求方法进行何种操作，取决于你服务端的处理代码，请求方法更重要的是数据的携带方式。

包括请求方法在内的各种接口属性，可以通过接口文档或者抓包工具来获取。

为降低理解难度，我们先使用一些比较常见的免费接口为大家演示（如果某些接口可能会失效，如果失效不再另外提醒，请自行查找合适案例。或者先看个大概，跟着后面的教程继续走）。

点我可查看免费接口。