只是喜欢苏东坡
只是喜欢苏东坡

混合你我

我和着泥土一起，铺满稻田

为的就是能够到处纷飞

以昪能够索寻人们挥洒的汗水

而种子就是我，我就是泥土

如果你能够说：来吧来吧

吹进我的心扉而不显得牵强

那么这些在地下无声的美丽

也会是一种聊以共生的解读

我拒绝过雨水的浸染却躲不掉

可笑的是会在一个黎明看到种子的笑容

哪怕日月共存时处处显着尴尬

悲伤跨过悲伤一路同行

因为生长在土里 

就可以决定一切

2016.7.10

你可能感兴趣的:(混合你我)

  • 蓝桥杯常见算法模板（Python组） -777. 蓝桥杯算法
    目录1.二分1.整数二分（二分答案）：2.浮点数二分（考不到）2.前缀和、差分1.前缀和一维：二维：2.差分一维：二维：3.贪心4.线性DP1.最长上升子序列（子序列问题一般下标从一开始）2.最长公共子序列3.常见背包模型1.0-1背包2.完全背包3.多重背包4.混合背包5.二维费用背包6.分组背包5.搜索1.DFS模板：1.子集问题2.全排列问题2.BFS6.数据结构1.并查集2.树状数组3.树
  • Sass (Scss) 与 Less 的区别与选择 王强你强 sassscssless
    在前端开发中，CSS预处理器如Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）和Less被广泛使用，它们通过引入变量、嵌套规则、混合、函数等特性，使CSS的开发过程更加高效和灵活。Sass和Less作为两大主流CSS预处理器，各自具有独特的优点和特性。本文将详细探讨Sass（特别是其语法扩展Scss）与Less之间的区别，并提供选择建议。1.语法差异Sass最初是使用缩进
  • DeepSeek 面试题精选 CarlowZJ DeepSeek
    以下是针对DeepSeek面试的精选问题及解答，涵盖技术原理、模型架构、训练方法和应用场景等方面，供面试准备参考：一、DeepSeek模型架构与技术原理1.请简述DeepSeek-V3模型的总体架构和主要创新点。架构：DeepSeek-V3基于混合专家系统（MoE）架构，包含2048个领域专家模型，通过门控网络动态分配查询请求。创新点：使用多头潜在注意力（MLA）技术，通过低秩压缩降低KV缓存需求
  • C# 通过 CLR 调用 C++ 代码无法命中断点问题解决 qzy0621 C++调试c++c#
    C#通过CLR调用C++代码无法命中断点问题解决一、启用混合模式调试二、C++项目配置核查三、确保生成配置一致四、确认编译器配置符号路径设置，在VS调试时查看模块窗口强制附加调试器（备选方案）常见陷阱排查表C#通过CLR调用C++代码无法命中断点问题解决以下是解决C#通过CLR调用C++代码时无法命中断点的综合解决方案，结合了调试配置优化、符号加载及常见陷阱排查：一、启用混合模式调试在C#项目的属
  • 目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业 meisongqing 人工智能
    根据2025年的最新行业研究和技术演进趋势，结合历史发展轨迹，未来10-20年人工智能发展的主要方向及带动的产业将呈现以下六大核心趋势：一、算力革命与底层架构优化核心地位：算力将成为类似“新能源电池”的基础设施，支撑大模型迭代和实时交互。中国通过DeepSeek等技术创新（如MLA注意力机制、FP8混合精度训练）突破算力瓶颈，实现与美国顶尖模型性能对标，成本降低至558万美元/项目。技术突破：量子
  • HarmonyOS NEXT-Flutter混合开发之鸿蒙-代码实践 harmonyos-next
    在Flutter三端分离模式下完成纯血鸿蒙混入的过程中，虽然官方文档提供了一定的指导，但实际操作中可能会遇到一些坑。以下是我在适配过程中的一些经验总结，供各位开发者参考如果有帮助点个赞。在混入过程中是基于咸鱼团队flutter_boost（这里不讨论和其他方案的差别）和自定义FlutterPlugin实现的。主要涉及内容：环境搭建Fluttermodule创建Futter引入flutter_boo
  • HarmonyOS NEXT 实战系列06-路由 harmonyos-next
    Stage模型-路由编辑组件导航（Navigation）和页面路由（@ohos.router）均支持应用内的页面跳转，但组件导航支持在组件内部进行跳转，使用更灵活，组件导航具备更强的一次开发多端部署能力，可以进行更加灵活的页面栈操作，同时支持更丰富的动效和生命周期。不过目前初探鸿蒙开发建议先掌握页面路由（@ohos.router）的方案，它更容易手且将来大部分场景式混合使用模式。页面切换：Rout
  • Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案 HGWAcsdgvs 人工智能python
    技术背景介绍在当前AI技术蓬勃发展的背景下，数据的存储和检索显得尤为重要。ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。它适用于本地、云端或Activeloop存储，通过嵌入以及其属性进行混合搜索。该解决方案是一个无服务器的数据湖，具备版本控制、查询引擎和深度学习框架的流媒体数据加载器。核心原理解析DeepLake
  • 传统笔触与算法洪流：AI时代的艺术创作挑战 人工智能aigc
    一、传统与AI的抉择当油画刀与代码编辑器在工作室共存，关于创作方式的争论早已超越工具选择的表层。纽约视觉艺术学院的研究表明，78%的职业艺术家同时使用传统媒介与数字工具，这种混合工作流的创作效率比单一模式高出53%。真正的命题并非"二选一"，而在于如何让两种创作维度形成共生关系。传统创作的本质是物质性实践——画笔与画布的摩擦、水墨在宣纸上的晕染轨迹，这些物理交互产生的不可控性，构成了艺术的呼吸感。
  • 【软件测试】- 公有云、私有云、混合云简介以及如何在公有云与私有云上分别搭建测试环境 阿寻寻 软件测试大厂软件测试面试题阿里云功能测试
    在公有云与私有云上分别如何搭建测试环境一、公有云、私有云、混合云简介1.公有云（PublicCloud）：2.私有云（PrivateCloud）：3.混合云（HybridCloud）：4.他们的区别与联系：5.应用实例：二、公有云上搭建测试环境1.创建云服务器实例阿里云腾讯云2.安装Docker和Kubernetes3.配置Kubernetes集群4.网络配置细节5.数据库配置6.部署测试应用7.
  • React Native与Vue的H5交互 丁国栋- reactnativejavascriptvue交互
    一、ReactNative简介：1、ReactNative采用JavaScript框架，将React基础抽象组件渲染为原生平台UI组件，像View,Text以及Image等，可直接映射渲染为对应平台的原生UI组件2、通过React的声明式组件机制和JavaScript代码，现有的原生代码和api可以完美地封装嵌合到React组件中3.、ReactNative创建的原生应用，经常采用混合开发方式嵌入
  • Chebykan wx 文章阅读 やっはろ 深度学习
    文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合RL-GAN[9]强化学习：一项调查[10]使用PySR和SymbolicRegression.jl的科学可解释机器学习[11]Z.Liu,Y.Wang,S.Vaidya,F
  • # 量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的） 猪猪侠|ZZXia 其他
    量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）文章目录量子力学中叠加态、本征态、混合态、纯态、纠缠态、直积态的区别（百度整理来的）1【叠加态、本征态】：2【混合态、纯态】：3【纠缠态、直积态】：4【其他】量子究竟是个什么鬼？难道是比原子、电子更小的粒子吗？其实不是。量子跟原子、电子根本不能比较大小，因为它的本意是一个数学概念，就是“离散变化的最小单元”。离散变化是微观
  • Python----计算机视觉处理（opencv：像素，RGB颜色，图像的存储，opencv安装，代码展示） 蹦蹦跳跳真可爱589 Pythonopencv图像处理计算机视觉pythonopencv人工智能
    一、计算机眼中的图像像素像素是图像的基本单元，每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像，在计算机中，图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。根据图像的颜色不同，每个像素可以用不同的二进制数表示。日常生活中常见的图像是RGB三原色图。RGB图上的每个点都是由红（R）、绿（G）、蓝（B）三个颜色按照一定比例混合而成的，几乎所有颜色都可以通过这三种颜色按照不
  • AI双轨革命：DeepSeek与Manus 人工智能aigc
    DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品，它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异，但并非直接竞争关系，而是形成互补。一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。核心优势：语言理解与生成：中文知识问答正确率达64.1%，在学术论文
  • 网络工程师如何用DeepSeek提升效率？10大实战场景解析 IT99_ 网络php开发语言
    网络工程师常面临拓扑设计复杂、故障定位耗时、策略配置繁琐等痛点，而DeepSeek的AI能力可深度融入工作流。以下结合真实案例，详解AI赋能的进阶玩法：一、智能网络设计场景：某企业需新建跨地域混合云网络，要求满足2000+终端低延迟互通。DeepSeek应用：自然语言生成拓扑图输入需求：“构建北京-上海双中心架构，上海部署阿里云VPC，北京使用本地VMware集群，双线BGP冗余，终端延迟30ms
  • 扎克伯格介绍了 Segment Anything 2 模型，科学家可以用它来研究自然栖息地。在 Siggraph 2024 上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia 的黄仁勋和 Meta 的马克·扎 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程aimetallm
    简介在Siggraph2024上，两位科技界的远见卓识者——Nvidia的黄仁勋和Meta的马克·扎克伯格——进行了一次精彩的交流。他们的讨论涵盖了人工智能的动态进步、混合现实的变革潜力以及开源在促进创新方面的理念。以下是他们从这场重塑我们数字格局的精彩对话中得出的关键见解。“生成式人工智能影响着每个领域，创造出了不可思议的应用并改变了各个行业。”黄仁勋Meta的AI之旅：创新的传承马克·扎克伯格
  • Adobe系列软件的冷门小技巧分享 reddingtons adobe
    在现代教育环境中，许多学校和大学为学生提供了Edu教育邮箱。利用这一邮箱，学生可以免费获取Adobe系列软件的完整访问权限。这包括Photoshop、Illustrator、InDesign等热门软件，包括收费软件和功能。因此，以下技巧可能涉及收费软件，部分免费用户可能无法使用。1.AdobeFresco的图层混合模式AdobeFresco是一款专为数字绘画设计的应用程序。在使用Fresco时，图
  • RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同 Dontla 大模型LLM人工智能架构
    文章目录增强生成（RAG）技术：原理、架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术**2.2混合检索引擎3.性能优化关键路径3.1检索质量提升-**多阶段精排模型**：-**动态阈值策略**：3.2生成控制技术-**结构化prompt模板**：-**知识验证机制**
  • PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar Syntax_CD PyTorch必知必会pytorch人工智能python
    PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。当然，这两个方法都是模块化并且通常都会一起调用，但并不一定总是需要一起使用。参考：AutomaticMixedPrecisionpackage-torch.ampAutomaticMixedPrecisionexample
  • 人工智能混合编程实践：C++调用Python ONNX进行YOLOv8推理 FriendshipT 人工智能混合编程实践人工智能c++pythonYOLOONNX目标检测
    人工智能混合编程实践：C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理前言相关介绍Python简介C++简介ONNX简介YOLOv8简介前提条件实验环境项目结构C++调用PythonONNX进行YOLOv8推理C++调用Python的相关dll代码framework.hpch.hcxx_pythonModule.hdllmain.cpppch.cppcxx_pythonModule.cppC++
  • DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence 智能计算研究中心 其他
    内容概要DeepSeek作为新一代智能创作平台，其核心技术突破体现在混合专家架构（MoE）与670亿参数的深度融合。该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。在代码生成任务中，DeepSeekCoder在HumanEval基准测试中达到83.1%的准确
  • H100架构解析与性能优化策略 智能计算研究中心 其他
    内容概要NVIDIAH100GPU作为面向高性能计算与人工智能领域的旗舰级产品，其架构设计与优化策略在计算效率、显存带宽及并行任务处理等方面实现了显著突破。本文将从核心架构创新与典型场景调优两个维度展开：首先解析第三代TensorCore的稀疏计算加速机制、FP8混合精度支持特性及其对矩阵运算的优化效果；其次，针对显存子系统中HBM3堆栈布局、L2缓存分区策略以及数据预取算法的协同优化进行拆解；最
  • Vue-前端发展史 lengzher_5601 Vuevue.jshtmlcssjsjsp
    文章目录Vue-前端发展史二、前端发展史1、UI框架2、JavaScript构建工具3、三端同一4、后端技术5、主流前端框架混合开发微信小程序Vue-前端发展史二、前端发展史1、UI框架Ant-Design：阿里巴巴出品，基于React的UI框架ElementUI、iview、ice：饿了么出品，基于Vue的UI框架BootStrap：Teitter推出的一个用于前端开发的开源工具包AmazeUI
  • 【Unity】灯光Light xiaoaiyu___ unity游戏引擎
    Type：光照类型，一共有四种Directionallight：方向光，类似太阳的日照效果。Pointlight：点光源，类似蜡烛。Spotlight：聚光灯，类似手电筒。AreaLight：区域光，无法用作实时光照，一般用于光照贴图烘培Color：光源的颜色，自己选Mode：光照模式Realtime实时：运行时每帧计算并更新实时灯光。没有预先计算实时灯光。Mixed混合：一种提供烘焙和实时功能的
  • Linux tcpdump -any抓的包转换成标准的pcap 812503533 linuxtcpdump网络协议tcp/ip
    在Linux中使用tcpdump-any抓包并转换为标准pcap文件时出现额外字段，通常与链路层协议头部的差异以及pcap文件格式的兼容性有关。以下是详细原因和解决方案：一、问题原因分析-any选项的局限性tcpdump-any会自动猜测链路层协议类型（如Ethernet、IEEE802.11、PPP等），但可能因环境复杂导致误判。例如：在混合网络（如同时包含有线和无线流量）中，自动检测可能失败。
  • scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理 Tometor scalajavascript后端java数据结构
    复杂的数据源，和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题，本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据，和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时（如,、|、\t混合使用），可采用以下方法：1.1动态检测分隔符//示例：自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text("data.csv").limit(100).collect()val
  • D3D11的简单字体 x-2010 DIRECT3DD3D字体实现
    本篇的任务是要先学会混合和纹理才能够做到的。这儿有几种方法能够在D3D11中实现字体显示，一个是学会使用微软想要我们使用的两个新的API，Direct2D和DirectWrite，实际上它们是很有用处的，暂不提它们的灵活性（除了不能够直接使用D3D11设备之外），它的缺点就是由于不能够直接在D3D11中使用，需要在D3D10.1的设备中使用，导致在渲染时需要在这两种设备之间切换。本篇是在混合篇基础
  • 网络安全知识：网络安全网格架构 网络安全（king） 网络工程师网络安全黑客web安全架构安全
    在数字化转型的主导下，大多数组织利用多云或混合环境，包括本地基础设施、云服务和应用程序以及第三方实体，以及在网络中运行的用户和设备身份。在这种情况下，保护组织资产免受威胁涉及实现一个统一的框架，该框架根据组织内每个实体的上下文提供安全性。此外，强化组合环境需要可互操作的跨域功能，以增强协作，这样就不需要多个解决方案来实现相同的功能。在这种情况下，网络安全网格架构（CSMA）提供了一种可扩展的方法来
  • SassScript：Sass中的编程特性详解 love729234ming 日常分享sass前端css
    Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）是一种强大的CSS预处理器，它允许开发者使用类似于编程语言的语法来编写CSS，然后通过编译生成标准的CSS代码。SassScript是Sass中的编程特性集合，它包含了变量、嵌套规则、混合、函数以及控制指令等，极大地提高了CSS的开发效率和可维护性。1.变量SassScript中的变量允许开发者在样式表中存储和重复使用值。变
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他