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Chart 目录结构
examples/
Chart.yaml # Yaml文件，用于描述Chart的基本信息，包括名称版本等
LICENSE # [可选] 协议
README.md # [可选] 当前Chart的介绍
values.yaml # Chart的默认配置文件
requirements.yaml # [可选] 用于存放当前Chart依赖的其它Chart的说明文件
charts/ # [可选]: 该目录中放置当前Chart依赖的其它Chart
templates/ # [可选]: 部署文件模版目录，模版使用的值来自values.yaml和由Tiller提供的值
templates/NOTES.txt # [可选]: 放置Chart的使用指南
Chart.yaml 文件
name: [必须] Chart的名称
version: [必须] Chart的版本号，版本号必须符合 SemVer 2：http://semver.org/
description: [可选] Chart的简要描述
keywords:
- [可选] 关键字列表
home: [可选] 项目地址
sources:
- [可选] 当前Chart的下载地址列表
maintainers: # [可选]
- name: [必须] 名字
email: [可选] 邮箱
engine: gotpl # [可选] 模版引擎，默认值是gotpl
icon: [可选] 一个SVG或PNG格式的图片地址
requirements.yaml 和charts目录
requirements.yaml 文件内容：
dependencies:
- name: example
version: 1.2.3
repository: http://example.com/charts
- name: Chart名称
version: Chart版本
repository: 该Chart所在的仓库地址
Chart支持两种方式表示依赖关系，可以使用requirements.yaml或者直接将依赖的Chart放置到charts目录中。
templates 目录
templates目录中存放了Kubernetes部署文件的模版。
例如：
# db.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name: deis-database
namespace: deis
labels:
heritage: deis
spec:
replicas: 1
selector:
app: deis-database
template:
metadata:
labels:
app: deis-database
spec:
serviceAccount: deis-database
containers:
- name: deis-database
image: {{.Values.imageRegistry}}/postgres:{{.Values.dockerTag}}
imagePullPolicy: {{.Values.pullPolicy}}
ports:
- containerPort: 5432
env:
- name: DATABASE_STORAGE
value: {{default "minio" .Values.storage}}
模版语法扩展了 golang/text/template的语法：
# 这种方式定义的模版，会去除test模版尾部所有的空行
{{- define "test"}}
模版内容
{{- end}}
# 去除test模版头部的第一个空行
{{- template "test" }}
用于yaml文件前置空格的语法：
# 这种方式定义的模版，会去除test模版头部和尾部所有的空行
{{- define "test" -}}
模版内容
{{- end -}}
# 可以在test模版每一行的头部增加4个空格，用于yaml文件的对齐
{{ include "test" | indent 4}}
创建自己的chart
我们创建一个名为mongodb的chart，看一看chart的文件结构。
$ helm create mongodb
$ tree mongodb
mongodb
├── Chart.yaml #Chart本身的版本和配置信息
├── charts #依赖的chart
├── templates #配置模板目录
│ ├── NOTES.txt #helm提示信息
│ ├── _helpers.tpl #用于修改kubernetes objcet配置的模板
│ ├── deployment.yaml #kubernetes Deployment object
│ └── service.yaml #kubernetes Serivce
└── values.yaml #kubernetes object configuration
2 directories, 6 files
模板
Templates目录下是yaml文件的模板，遵循Go template语法。使用过Hugo的静态网站生成工具的人应该对此很熟悉。
我们查看下deployment.yaml文件的内容。
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: {{ template "fullname" . }}
labels:
chart: "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version | replace "+" "_" }}"
spec:
replicas: {{ .Values.replicaCount }}
template:
metadata:
labels:
app: {{ template "fullname" . }}
spec:
containers:
- name: {{ .Chart.Name }}
image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"
imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}
ports:
- containerPort: {{ .Values.service.internalPort }}
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: {{ .Values.service.internalPort }}
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: {{ .Values.service.internalPort }}
resources:
{{ toyaml .Values.resources | indent 12 }}
这是该应用的Deployment的yaml配置文件，其中的双大括号包扩起来的部分是Go template，其中的Values是在values.yaml文件中定义的：
# Default values for mychart.
# This is a yaml-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.
replicaCount: 1
image:
repository: nginx
tag: stable
pullPolicy: IfNotPresent
service:
name: nginx
type: ClusterIP
externalPort: 80
internalPort: 80
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
比如在Deployment.yaml中定义的容器镜像image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"其中的：
- .Values.image.repository就是nginx
- .Values.image.tag就是stable
以上两个变量值是在create chart的时候自动生成的默认值。
我们将默认的镜像地址和tag改成我们自己的镜像harbor-001.jimmysong.io/library/nginx:1.9。
检查配置和模板是否有效
当使用kubernetes部署应用的时候实际上讲templates渲染成最终的kubernetes能够识别的yaml格式。
使用helm install --dry-run --debug
$ helm install --dry-run --debug mychart
Created tunnel using local port: '58406'
SERVER: "localhost:58406"
CHART PATH: /Users/jimmy/Workspace/github/bitnami/charts/incubator/mean/charts/mychart
NAME: filled-seahorse
REVISION: 1
RELEASED: Tue Oct 24 18:57:13 2017
CHART: mychart-0.1.0
USER-SUPPLIED VALUES:
{}
COMPUTED VALUES:
image:
pullPolicy: IfNotPresent
repository: harbor-001.jimmysong.io/library/nginx
tag: 1.9
replicaCount: 1
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
service:
externalPort: 80
internalPort: 80
name: nginx
type: ClusterIP
HOOKS:
MANIFEST:
---
# Source: mychart/templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: filled-seahorse-mychart
labels:
chart: "mychart-0.1.0"
spec:
type: ClusterIP
ports:
- port: 80
targetPort: 80
protocol: TCP
name: nginx
selector:
app: filled-seahorse-mychart
---
# Source: mychart/templates/deployment.yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: filled-seahorse-mychart
labels:
chart: "mychart-0.1.0"
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: filled-seahorse-mychart
spec:
containers:
- name: mychart
image: "harbor-001.jimmysong.io/library/nginx:1.9"
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: 80
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 128Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 128Mi
我们可以看到Deployment和Service的名字前半截由两个随机的单词组成，最后才是我们在values.yaml中配置的值。
部署到kubernetes
在mychart目录下执行下面的命令将nginx部署到kubernetes集群上。
helm install .
NAME: eating-hound
LAST DEPLOYED: Wed Oct 25 14:58:15 2017
NAMESPACE: default
STATUS: DEPLOYED
RESOURCES:
==> v1/Service
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
eating-hound-mychart 10.254.135.68 80/TCP 0s
==> extensions/v1beta1/Deployment
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
eating-hound-mychart 1 1 1 0 0s
NOTES:
1. Get the application URL by running these commands:
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=eating-hound-mychart" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
kubectl port-forward $POD_NAME 8080:80
现在nginx已经部署到kubernetes集群上，本地执行提示中的命令在本地主机上访问到nginx实例。
export POD_NAME=$(kubectl get pods --namespace default -l "app=eating-hound-mychart" -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
echo "Visit http://127.0.0.1:8080 to use your application"
kubectl port-forward $POD_NAME 8080:80
在本地访问http://127.0.0.1:8080即可访问到nginx。
- 查看部署的relaese
$ helm list
NAME REVISION UPDATED STATUS CHART NAMESPACE
eating-hound 1 Wed Oct 25 14:58:15 2017 DEPLOYED mychart-0.1.0 default
- 删除部署的release
$ helm delete eating-hound
release "eating-hound" deleted
打包分享
我们可以修改Chart.yaml中的helm chart配置信息，然后使用下列命令将chart打包成一个压缩文件。
helm package .
打包出mychart-0.1.0.tgz文件。
将应用发布到 Repository
虽然我们已经打包了 Chart 并发布到了 Helm 的本地目录中，但通过 helm search 命令查找，并不能找不到刚才生成的 mychart包。
$ helm search mychart
No results found
这是因为 Repository 目录中的 Chart 包还没有被 Helm 管理。通过 helm repo list 命令可以看到目前 Helm 中已配置的 Repository 的信息。
$ helm repo list
NAME URL
stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
注：新版本中执行 helm init 命令后默认会配置一个名为 local 的本地仓库。
我们可以在本地启动一个 Repository Server，并将其加入到 Helm Repo 列表中。Helm Repository 必须以 Web 服务的方式提供，这里我们就使用 helm serve 命令启动一个 Repository Server，该 Server 缺省使用 $HOME/.helm/repository/local 目录作为 Chart 存储，并在 8879 端口上提供服务。
$ helm serve &
Now serving you on 127.0.0.1:8879
默认情况下该服务只监听 127.0.0.1，如果你要绑定到其它网络接口，可使用以下命令：
$ helm serve --address 192.168.100.211:8879 &
如果你想使用指定目录来做为 Helm Repository 的存储目录，可以加上 --repo-path 参数：
$ helm serve --address 192.168.100.211:8879 --repo-path /data/helm/repository/ --url http://192.168.100.211:8879/charts/
通过 helm repo index 命令将 Chart 的 Metadata 记录更新在 index.yaml 文件中:
# 更新 Helm Repository 的索引文件
$ cd /home/k8s/.helm/repository/local
$ helm repo index --url=http://192.168.100.211:8879 .
完成启动本地 Helm Repository Server 后，就可以将本地 Repository 加入 Helm 的 Repo 列表。
$ helm repo add local http://127.0.0.1:8879
"local" has been added to your repositories
现在再次查找 mychart 包，就可以搜索到了。
$ helm repo update
$ helm search mychart
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
local/mychart 0.1.0 1.0 A Helm chart for Kubernetes
依赖
我们可以在requirement.yaml中定义应用所依赖的chart，例如定义对mariadb的依赖：
dependencies:
- name: mariadb
version: 0.6.0
repository: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
使用helm lint .命令可以检查依赖和模板配置是否正确。