Ubuntu16.04安装Caffe2与PyTorch-1.0.0-beta

Caffe2与PyTorch合并到同一个目录下后，PyTorch推出了目前最新的稳定版本0.4.1，但是通过以往在Anaconda环境中直接pip install torch torchvision的方式安装PyTorch时，安装后import会报如下错误：

libshm.so: undefined symbol: _ZTI24THRefcountedMapAllocator

搜索后得知该错误是由于合并后的Caffe2和pre-build的PyTorch-0.4.1冲突所致，故考虑通过源码编译安装PyTorch。
由于我同时需要使用Detectron，该工具包只支持Python2。之前已经按照Caffe2的官方指南将其安装在系统的环境中，即/usr/local/python2.7/dist-packages目录下，（执行sudo python2 setup.py install），使用系统自带的Python2.7可以正常运行Detectron。

但是这种安装方式只能在Python2下使用PyTorch，我又同时需要在Python3下使用PyTorch，如果在系统的Python3中再编译安装PyTorch就比较麻烦，不想这么干，所以考虑在Anaconda中新建一个环境，按照PyTorch GitHub中的源码编译安装指南，安装各种依赖，在其他目录下再clone一份PyTorch代码，然后执行python setup.py install进行编译安装，此时不需要sudo就可以顺利将PyTorch安装至Anaconda的Python目录下，即/home/huitr/anaconda3/envs/mmdetection/lib/python3.6/site-packages。此时安装的PyTorch版本显示为1.0.0a0+952df2b，不知道能不能运行mmdetection的代码，以后再试试吧。