- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- Python(C)图像压缩导图
亚图跨际
PythonC/C++交叉知识傅里叶压缩制作树结构象限量化模型有损压缩压缩解压缩算法矩阵分解
要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法Python图像压缩图像压缩可以是有损的,也可以是无损的。无损压缩是档案用途的首选,通常用于医学成像、技术图纸、剪贴画或漫画。有损压缩方法,尤其是在低比特率下使用时,会产生压缩伪影。有损方法特别
- 认识小波-DWT CWT Scattering
闪闪发亮的小星星
数字信号处理与分析计算机视觉人工智能信号处理
这里写自定义目录标题小波变换的种类连续小波变换(CWT)DWTANexampleapplicationofDWTANexampleofCWT5.MachineLearningandDeepLearningwithWaveletScattering小波散射网络大家好。在本次介绍性课程中,我将介绍一些基本的小波概念。我将主要使用一维示例,但相同的概念也可以应用于图像。首先,我们回顾一下什么是小波。现实
- 21种matlab信号分解方法汇总
2301_78492934
matlab开发语言信号处理
21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解)EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解)EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD
- 【MATLAB】小波神经网络回归预测算法
Lwcah
MATLAB回归预测算法算法matlab神经网络
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波神经网络回归预测算法是一种利用小波变换和人工神经网络相结合的方法,用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理与方法:小波变换:小波变换是一种多分辨率分析技术,能够将信号分解成不同频率的子信号。小波变换使用小波函数作为基函数,在时间和尺度上对信号进行局部分析。分解产生的低频子信号表示信号的整体趋势,高频子信号表示信号的
- 小波变换(一)
今日你学左米啊
小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理[TOC]傅里叶变换的局限性在正式进入小波变换之前,我们不妨来讨论一下傅里叶变换的局限性和为什么我们需要引入小波变换。回想傅里叶变换的公式从积分的算式我们可以轻松知道,在积分式一结束的同时,另外一个谱的信息就会完全消失,就是说,傅里叶变换的频
- MATLAB环境下一维时间序列信号的同步压缩小波包变换
哥廷根数学学派
信号处理时频分析故障诊断matlab人工智能算法计算机视觉信号处理
时频分析相较于目前的时域、频域信号处理方法在分析时变信号方面,其主要优势在于可以同时提供时域和频域等多域信号信息,并清晰的刻画了频率随时间的变化规律,已被广泛用于医学工程、地震、雷达、生物及机械等领域。线性时频分析方法是将信号分解为时域和频域中基的加权和,例如短时傅里叶变换STFT和小波变换WT。短时傅里叶变换利用短窗口沿时间尺度移动以对信号进行切片,可以获得每个片段的局部傅里叶谱,揭示信号的变化
- 经验小波变换(EWT)理论基础
cofisher
信号处理机器学习信号处理算法机器学习
项目说明在信号分解领域,经验模态分解(EMD)十分经典,它基于信号特征自动地将信号分解为一组有限数目的IMF分量,在处理非线性和非平稳信号方面表现尤为出色,得到了广大学者的青睐。如今,EMD方法在多个领域广泛应用,但是,在应用过程中会出现过包络、欠包络以及不同程度的端点效应和模态混叠问题,这给信号分解带来了许多问题。EWT是Gilles于2013年提出的非平稳信号处理方法,它融合了EMD方法的自适
- 鲁棒水印技术概述
凌峰的博客
图像处理
数字水印技术在不同场景的分类如下:(1)水印特性按照水印特性,数字水印分为三类。鲁棒水印:通常对原始图像进行一系列变换,将水印嵌入变换后的系数中,例如小波变换,离散余弦变换等,因为变换域系数较为稳定,因此水印图像是鲁棒的,可以抵抗常见的攻击,即在传输过程中遭受第三方恶意攻击后,接收方仍然可以提取水印信息。鲁棒水印的基本模型如图2-1所示,然而由于水印的嵌入,原始图像会永久失真,因此鲁棒水印就不适用
- MATLAB环境下基于深层小波时间散射网络的ECG信号分类
哥廷根数学学派
小波分析深度学习信号处理matlab分类开发语言算法人工智能
2012年,法国工程学院院士Mallat教授深受深度学习结构框架思想的启发,提出了基于小波变换的小波时间散射网络,并以此构造了小波时间散射网络。小波时间散射网络的结构类似于深度卷积神经网络,不同的是其滤波器是预先确定好的小波滤波器,小波滤波器的参数不需要通过训练样本学习得到,因此其网络是非反馈式的。信号通过计算半离散小波变换,再通过非线性取模操作,得到的信号特征表达具有平移不变性、形变稳定性等优良
- Python环境下基于最大离散重叠小波变换和支持向量回归的金融时间序列预测
哥廷根数学学派
信号处理深度学习小波分析python回归金融
金融时间序列具有非线性、高频性、随机性等特点,其波动情况不仅与当前股票市场、房地产市场、贸易市场等有强联动性,而且大幅度起伏对于其他市场有较大的影响和冲击。由于金融市场受多种因素影响且各影响因素间也存在一定复杂动态交互关系,导致金融时间序列成为一个具有非平稳性、时序相关性等特征的复杂系统,更加准确地把握金融时间序列的走势风向能够引导投资者正确的投资行为,相关的预测研究成为近几年的研究重点。因此,构
- Matlab图像处理——基于小波变换的数字图像水印嵌入和提取算法(GUI界面)
MatpyMaster
图像处理付费专栏算法人工智能计算机视觉
1.摘要数字图像水印技术在信息安全领域中扮演着至关重要的角色,本文结合离散小波变换、Arnold置乱变换和奇异值分解,实现了对数字图像水印的高效嵌入和提取。结果表明:该算法能够准确实现水印的嵌入和提取功能;嵌入的水印具有良好的隐身性,人眼不能感觉出水印嵌入带来的变化;算法具有较强的鲁棒性,经过椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩、高斯平滑和裁剪操作等污染及攻击后,都能较好地恢复水印信息。2.研究方法算
- matlab自定义函数实现图像小波变换
superdont
计算机视觉opencv图像处理
matlab中提供了小波变换函数lwt和ilwt,可以方便地实现提升小波变换。我们按照小波变换的定义,粗糙地实现一个针对图像的小波变换,如下:%使用方法:img=imread('lena256.bmp');%假设lena.png是灰度图像subplot(2,2,1),imshow(img,[]);title('原始图像');[m,n]=size(img);result=wavelet_transf
- 小波包-python
JerryLoveCoding
小波,字面意思就是很小的波,它的积分几乎接近于0。小波又分为小波分解和小波包分解。小波变换(分解)只对低频部分进行分解,对高频部分不再分解。所以能够过滤掉信号的高频部分(信号的细节部分)。而小波包变换(分解)就更厉害了,可以对高频部分提供更加精细的分解。从俺写的文章里截的分解图示要干别的日后更新好了。。。。。。。。
- 147基于matlab的信号多层分解和重构
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab重构算法信号重构多频率分析离散小波变换
基于matlab的信号多层分解和重构,进行多频率分析的源程序,一般步骤:取样、分解、信号处理、重构;采用离散滤波器对近似系数和小波系数进行操作;程序已调通,可直接运行。147离散小波变换多频率分析信号重构(xiaohongshu.com)
- 小波变化最通俗的解释,小波变换是用来干什么的,类似小波变换功能的算法有哪些?
神笔馬良
matlab开发语言
问题描述:小波变化最通俗的解释,小波变换是用来干什么的,类似小波变换功能的算法有哪些?问题解答:小波变换是一种数学工具,用于分析信号的频域特性。它可以将信号分解成不同频率的子信号,从而提供了对信号在不同频率范围内的详细信息。以下是对小波变换的通俗解释和其主要应用:通俗解释:小波变换类似于使用不同大小的窗口来观察信号的不同部分。它不仅可以告诉你信号中有哪些频率成分,还能告诉你这些频率成分在信号中的什
- 第四十周:文献阅读+GAN
m0_66015895
生成对抗网络人工智能神经网络
目录摘要Abstract文献阅读:结合小波变换和主成分分析的长短期记忆神经网络深度学习在城市日需水量预测中的应用现有问题创新点方法论PCA(主要成分分析法)DWT(离散小波变换)DWT-PCA-LSTM模型研究实验实验目的数据集评估指标实验设计实验结果分析Generativeadversarialnetwork(GAN生成对抗网络)GAN的基本概念GAN训练目标生成器的训练目标鉴别器的训练目标GA
- 基于小波多普勒变换的回波信号检测matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#通信信号matlab小波多普勒变换回波信号检测
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1小波变换基础4.2多普勒效应与多普勒变换4.3小波多普勒变换4.4回波信号检测5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序%回波信号fori=1:length(hsearch)forj=1:length(vsearch)hh=hsearch(i);vv=vse
- Python环境下一种基于改进小波变换的信号时频分析方法
哥廷根数学学派
信号处理python开发语言
小波,不严格的说即有限持续时间的波形,其平均值为零。许多我们感兴趣的信号和图像表现出瞬变行为。例如语音信号的特点是辅音短脉冲编码,然后元音稳态振荡;自然图像边缘突变;金融时间序列表现出瞬态行为,经济状况的快速上升和下降。与傅里叶基不同,小波基比较擅长稀疏表示分段规则信号和图像,其中包括众多瞬态行为。将小波与正弦波进行比较,正弦波是傅里叶分析的基础,正弦曲线的持续时间没有限制—负无穷延伸到正无穷。正
- 基于变换域的模版匹配
会的东西有点杂
机器视觉Matlab计算机视觉图像处理人工智能
模板匹配原理图像的空间域与其他域之间的变换,如傅里叶变换,小波变换,轮廓波变换,剪切波变换等,实际上是图像在其他坐标领域中的表现。在空间域中,图像的信息是像素值和坐标位置;在其他域中,如傅里叶变换,图像的信息就是频率和幅度。简单的讲就是从不同的角度看图像而已。在其他域中对图像进行模板匹配处理,称为基于变换域的模板匹配。基于傅里叶变换的图像匹配是典型的基于变换域的模板匹配方法,图像的旋转、平移、比例
- 135基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法
顶呱呱程序
matlab工程应用matlab信号处理开发语言EWT
基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的成分,EWT1D和EWT2D方法。程序已调通,可直接运行。135matlab信号处理EWT(xiaohongshu.com)
- 图片压缩知识
想做后端的前端
计算机图形学图片压缩
一、图片压缩算法有损算法:JPEG,我们最为常用的算法。他是通过离散余弦变换,对图片质量尽量小的时候进行有损压缩,该算法对高中波特率下效果很好,但是对低波特率下,就会出现方格之类的,比如100多MB的MPEG电影,会发现稍微一暗就很多格子。为了解决这个问题,提出了JPEG2000标准。JPEG2000使用了小波变换算法,自称压缩率比JPEG高30%,同时对局部支持不压缩。同时支持先轮廓、模糊逐步清
- 传感数据分析——小波滤波
Persist_Zhang
数据分析数据挖掘
传感数据分析——小波滤波文章目录传感数据分析——小波滤波前言一、运行环境二、Python实现总结前言小波滤波算法是一种基于小波变换的滤波方法,其核心思想是将信号分解成不同的频率成分,然后对每个频率成分进行独立的处理。小波滤波器的设计和应用是小波分析的一个重要领域,它与传统的滤波方法相比,具有独特的优势。在具体的实施过程中,小波滤波的基本策略通常包括以下步骤:首先,将信号变换到小波域;接着,将信号的
- 【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】
Matlab武动乾坤
Matlab信号处理(进阶版)matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- 132基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算
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matlab工程应用matlab算法开发语言Lipschitz模极大曲线
基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算,1)计算信号的小波变换。2)求出模极大曲线。3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数,程序已调通,可直接运行。132matlab模极大曲线Lipschitz(xiaohongshu.com)
- 光谱数据预处理综合
子虚先生√
算法python机器学习图像处理
往期回顾介绍除了化学信息,光谱还包含其他不相关或不需要的信息,如电噪声,基质背景,杂散光,散射效应等。在用化学计量学方法建立校准模型时,利用预处理方法消除光谱数据中的无关信息和噪声是非常必要的。光谱预处理典型方法光谱预处理的典型方法主要包括平滑/导数、标准正态变量(SNV)、乘性散射校正(MSC)、傅立叶变换(FT)、小波变换(WT)、正交信号校正(OSC)和净分析物信号(NAS)。导数是消除加性
- 【MATLAB】EWT_LSTM神经网络时序预测算法
Lwcah
MATLAB时序预测算法神经网络matlablstm
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EWT-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)和长短期记忆神经网络(LSTM)的时间序列预测方法。EWT是一种基于小波变换的信号处理方法,能够将信号分解为不同频带的分量,并对每个分量进行特征提取。通过EWT,可以将时间序列数据转化为一系列的小波系数,这
- 传感数据分析中的小波滤波:理论与公式
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传感数据分析中的小波滤波:理论与公式引言在传感数据分析领域,小波滤波作为一种强大的信号处理工具,广泛应用于噪声去除、信号压缩、特征提取以及频谱分析等方面。本文将深入介绍小波滤波的理论基础和相关数学公式,以更全面地理解和应用这一先进的数据分析技术。一、小波变换基础小波变换是一种多尺度分析方法,它能够提供信号在时间和频率上的局部信息。小波叶滤波的核心是小波变换,其中包括连续小波变换(CWT)和离散小波
- 【MATLAB】小波_LSTM神经网络时序预测算法
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有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义小波-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了小波变换和长短期记忆神经网络(LSTM)的时间序列预测方法。小波变换是一种信号处理方法,能够将信号分解为不同频率和尺度的分量,并对每个分量进行时频分析。通过小波变换,可以将时间序列数据转化为小波系数,这些系数可以更好地表示时间序列中的复杂模式和趋势。LSTM是一种深度学习中的流行方
- 全网最低价:轴承故障——创新模型全家桶
建模先锋
信号处理python人工智能transformercnn
Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理Python轴承故障诊断(一)短时傅里叶变换STFTPython轴承故障诊断(二)连续小波变换CWT_pyts小波变换故障-CSDN博客Python轴承故障诊断(三)经验模态分解EMD_轴承诊断pytorch-CSDN博客Pytorch-LSTM轴承故障一维信号分类(一)_cwru数据集pytorch训练-CSDN博客Pytorch-CN
- Maven
Array_06
eclipsejdkmaven
Maven
Maven是基于项目对象模型(POM), 信息来管理项目的构建,报告和文档的软件项目管理工具。
Maven 除了以程序构建能力为特色之外,还提供高级项目管理工具。由于 Maven 的缺省构建规则有较高的可重用性,所以常常用两三行 Maven 构建脚本就可以构建简单的项目。由于 Maven 的面向项目的方法,许多 Apache Jakarta 项目发文时使用 Maven,而且公司
- ibatis的queyrForList和queryForMap区别
bijian1013
javaibatis
一.说明
iBatis的返回值参数类型也有种:resultMap与resultClass,这两种类型的选择可以用两句话说明之:
1.当结果集列名和类的属性名完全相对应的时候,则可直接用resultClass直接指定查询结果类
- LeetCode[位运算] - #191 计算汉明权重
Cwind
java位运算LeetCodeAlgorithm题解
原题链接:#191 Number of 1 Bits
要求:
写一个函数,以一个无符号整数为参数,返回其汉明权重。例如,‘11’的二进制表示为'00000000000000000000000000001011', 故函数应当返回3。
汉明权重:指一个字符串中非零字符的个数;对于二进制串,即其中‘1’的个数。
难度:简单
分析:
将十进制参数转换为二进制,然后计算其中1的个数即可。
“
- 浅谈java类与对象
15700786134
java
java是一门面向对象的编程语言,类与对象是其最基本的概念。所谓对象,就是一个个具体的物体,一个人,一台电脑,都是对象。而类,就是对象的一种抽象,是多个对象具有的共性的一种集合,其中包含了属性与方法,就是属于该类的对象所具有的共性。当一个类创建了对象,这个对象就拥有了该类全部的属性,方法。相比于结构化的编程思路,面向对象更适用于人的思维
- linux下双网卡同一个IP
被触发
linux
转自:
http://q2482696735.blog.163.com/blog/static/250606077201569029441/
由于需要一台机器有两个网卡,开始时设置在同一个网段的IP,发现数据总是从一个网卡发出,而另一个网卡上没有数据流动。网上找了下,发现相同的问题不少:
一、
关于双网卡设置同一网段IP然后连接交换机的时候出现的奇怪现象。当时没有怎么思考、以为是生成树
- 安卓按主页键隐藏程序之后无法再次打开
肆无忌惮_
安卓
遇到一个奇怪的问题,当SplashActivity跳转到MainActivity之后,按主页键,再去打开程序,程序没法再打开(闪一下),结束任务再开也是这样,只能卸载了再重装。而且每次在Log里都打印了这句话"进入主程序"。后来发现是必须跳转之后再finish掉SplashActivity
本来代码:
// 销毁这个Activity
fin
- 通过cookie保存并读取用户登录信息实例
知了ing
JavaScripthtml
通过cookie的getCookies()方法可获取所有cookie对象的集合;通过getName()方法可以获取指定的名称的cookie;通过getValue()方法获取到cookie对象的值。另外,将一个cookie对象发送到客户端,使用response对象的addCookie()方法。
下面通过cookie保存并读取用户登录信息的例子加深一下理解。
(1)创建index.jsp文件。在改
- JAVA 对象池
矮蛋蛋
javaObjectPool
原文地址:
http://www.blogjava.net/baoyaer/articles/218460.html
Jakarta对象池
☆为什么使用对象池
恰当地使用对象池化技术,可以有效地减少对象生成和初始化时的消耗,提高系统的运行效率。Jakarta Commons Pool组件提供了一整套用于实现对象池化
- ArrayList根据条件+for循环批量删除的方法
alleni123
java
场景如下:
ArrayList<Obj> list
Obj-> createTime, sid.
现在要根据obj的createTime来进行定期清理。(释放内存)
-------------------------
首先想到的方法就是
for(Obj o:list){
if(o.createTime-currentT>xxx){
- 阿里巴巴“耕地宝”大战各种宝
百合不是茶
平台战略
“耕地保”平台是阿里巴巴和安徽农民共同推出的一个 “首个互联网定制私人农场”,“耕地宝”由阿里巴巴投入一亿 ,主要是用来进行农业方面,将农民手中的散地集中起来 不仅加大农民集体在土地上面的话语权,还增加了土地的流通与 利用率,提高了土地的产量,有利于大规模的产业化的高科技农业的 发展,阿里在农业上的探索将会引起新一轮的产业调整,但是集体化之后农民的个体的话语权 将更少,国家应出台相应的法律法规保护
- Spring注入有继承关系的类(1)
bijian1013
javaspring
一个类一个类的注入
1.AClass类
package com.bijian.spring.test2;
public class AClass {
String a;
String b;
public String getA() {
return a;
}
public void setA(Strin
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成功
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- [Velocity三]基于Servlet+Velocity的web应用
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velocity
什么是VelocityViewServlet
使用org.apache.velocity.tools.view.VelocityViewServlet可以将Velocity集成到基于Servlet的web应用中,以Servlet+Velocity的方式实现web应用
Servlet + Velocity的一般步骤
1.自定义Servlet,实现VelocityViewServl
- 【Kafka十二】关于Kafka是一个Commit Log Service
bit1129
service
Kafka is a distributed, partitioned, replicated commit log service.这里的commit log如何理解?
A message is considered "committed" when all in sync replicas for that partition have applied i
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
lua nginx 控制
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-14.输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字, 在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字
bylijinnan
java
public class TwoElementEqualSum {
/**
* 第 14 题:
题目:输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字,
在数组中查找两个数,使得它们的和正好是输入的那个数字。
要求时间复杂度是 O(n) 。如果有多对数字的和等于输入的数字,输出任意一对即可。
例如输入数组 1 、 2 、 4 、 7 、 11 、 15 和数字 15 。由于
- Netty源码学习-HttpChunkAggregator-HttpRequestEncoder-HttpResponseDecoder
bylijinnan
javanetty
今天看Netty如何实现一个Http Server
org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerPipelineFactory:
pipeline.addLast("decoder", new HttpRequestDecoder());
pipeline.addLast(&quo
- java敏感词过虑-基于多叉树原理
cngolon
违禁词过虑替换违禁词敏感词过虑多叉树
基于多叉树的敏感词、关键词过滤的工具包,用于java中的敏感词过滤
1、工具包自带敏感词词库,第一次调用时读入词库,故第一次调用时间可能较长,在类加载后普通pc机上html过滤5000字在80毫秒左右,纯文本35毫秒左右。
2、如需自定义词库,将jar包考入WEB-INF工程的lib目录,在WEB-INF/classes目录下建一个
utf-8的words.dict文本文件,
- 多线程知识
cuishikuan
多线程
T1,T2,T3三个线程工作顺序,按照T1,T2,T3依次进行
public class T1 implements Runnable{
@Override
 
- spring整合activemq
dalan_123
java spring jms
整合spring和activemq需要搞清楚如下的东东1、ConnectionFactory分: a、spring管理连接到activemq服务器的管理ConnectionFactory也即是所谓产生到jms服务器的链接 b、真正产生到JMS服务器链接的ConnectionFactory还得
- MySQL时间字段究竟使用INT还是DateTime?
dcj3sjt126com
mysql
环境:Windows XPPHP Version 5.2.9MySQL Server 5.1
第一步、创建一个表date_test(非定长、int时间)
CREATE TABLE `test`.`date_test` (`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT ,`start_time` INT NOT NULL ,`some_content`
- Parcel: unable to marshal value
dcj3sjt126com
marshal
在两个activity直接传递List<xxInfo>时,出现Parcel: unable to marshal value异常。 在MainActivity页面(MainActivity页面向NextActivity页面传递一个List<xxInfo>): Intent intent = new Intent(this, Next
- linux进程的查看上(ps)
eksliang
linux pslinux ps -llinux ps aux
ps:将某个时间点的进程运行情况选取下来
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/admin/blogs/2119469
http://eksliang.iteye.com
ps 这个命令的man page 不是很好查阅,因为很多不同的Unix都使用这儿ps来查阅进程的状态,为了要符合不同版本的需求,所以这个
- 为什么第三方应用能早于System的app启动
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Android应用的启动顺序网上有一大堆资料可以查阅了,这里就不细述了,这里不阐述ROM启动还有bootloader,软件启动的大致流程应该是启动kernel -> 运行servicemanager 把一些native的服务用命令启动起来(包括wifi, power, rild, surfaceflinger, mediaserver等等)-> 启动Dalivk中的第一个进程Zygot
- App Framework发送JSONP请求(3)
hw1287789687
jsonp跨域请求发送jsonpajax请求越狱请求
App Framework 中如何发送JSONP请求呢?
使用jsonp,详情请参考:http://json-p.org/
如何发送Ajax请求呢?
(1)登录
/***
* 会员登录
* @param username
* @param password
*/
var user_login=function(username,password){
// aler
- 发福利,整理了一份关于“资源汇总”的汇总
justjavac
资源
觉得有用的话,可以去github关注:https://github.com/justjavac/awesome-awesomeness-zh_CN 通用
free-programming-books-zh_CN 免费的计算机编程类中文书籍
精彩博客集合 hacke2/hacke2.github.io#2
ResumeSample 程序员简历
- 用 Java 技术创建 RESTful Web 服务
macroli
java编程WebREST
转载:http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-jaxrs/
JAX-RS (JSR-311) 【 Java API for RESTful Web Services 】是一种 Java™ API,可使 Java Restful 服务的开发变得迅速而轻松。这个 API 提供了一种基于注释的模型来描述分布式资源。注释被用来提供资源的位
- CentOS6.5-x86_64位下oracle11g的安装详细步骤及注意事项
超声波
oraclelinux
前言:
这两天项目要上线了,由我负责往服务器部署整个项目,因此首先要往服务器安装oracle,服务器本身是CentOS6.5的64位系统,安装的数据库版本是11g,在整个的安装过程中碰到很多的坑,不过最后还是通过各种途径解决并成功装上了。转别写篇博客来记录完整的安装过程以及在整个过程中的注意事项。希望对以后那些刚刚接触的菜鸟们能起到一定的帮助作用。
安装过程中可能遇到的问题(注
- HttpClient 4.3 设置keeplive 和 timeout 的方法
supben
httpclient
ConnectionKeepAliveStrategy kaStrategy = new DefaultConnectionKeepAliveStrategy() {
@Override
public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
long keepAlive
- Spring 4.2新特性-@Import注解的升级
wiselyman
spring 4
3.1 @Import
@Import注解在4.2之前只支持导入配置类
在4.2,@Import注解支持导入普通的java类,并将其声明成一个bean
3.2 示例
演示java类
package com.wisely.spring4_2.imp;
public class DemoService {
public void doSomethin