- MySQL高性能(MySQL锁)
chen.c.
MySQL高性能mysqladb数据库sql
MySQL性能系列MySQL锁前言1.死锁机制2.思维导图与锁划分介绍3.粒度划分锁3.1.全局锁3.2.页级锁(Page-levellocking)3.3.表级锁(Tables-levellock)○共享锁(表级)○排他锁(表级)3.4.行级锁(Row-LevelLock)○共享锁(行级)○排他锁(行级)●表级读写锁与行级读写锁的区别4.模式划分4.1.共享锁(S锁)4.2.排他锁(X锁)4.3
- 用redis实现秒杀
jingweiben219
redis并发
今日在研究秒杀系统,用数据库的乐观锁可以实现,但是在高并发下可能并不好,所以就想到了缓存系统redis,因为redis本身也有锁机制,废话不多说,直接上代码,请大神指点不足的地方。classA{privateExecutorServiceexecutorService=Executors.newFixedThreadPool(8);privateRedisTemplateredisTemplate
- 深入理解分布式锁:原理、应用与挑战
程序员
作者:京东物流刘浩前言在单机环境中,我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块,从而防止各种并发修改异常。例如,在Java中提供了synchronized/Lock。但是在分布式环境中,这种线程间的锁机制已经不起作用了,因为系统会被部署在不同机器上,这些资源已经不是在线程间共享了,而是进程之间共享资源。为了解决这个问题,分布式锁应运而生。本文将详
- Zookeeper与Kafka学习笔记
上海研博数据
zookeeperkafka学习
一、Zookeeper核心要点1.核心特性分布式协调服务,用于维护配置/命名/同步等元数据采用层次化数据模型(Znode树结构),每个节点可存储<1MB数据典型应用场景:HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储,不适合大数据量场景数据变更通过版本号(Version)控制,实现乐观锁机制采用ZAB协议保证数据一致性二、Kafka核心架构
- Java多线程编程实战:synchronized与Lock锁对比
微风灬浮尘
javajavajava入门java多线程
一、锁机制全景图:从内核态到用户态1.Java锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程(synchronized底层原理)无锁→偏向锁(单线程)→轻量级锁(CAS自旋)→重量级锁(OS互斥量)锁膨胀条件:偏向锁:-XX:BiasedLockingStartupDelay=0(默认延迟4秒)重量级锁:自旋超过阈值(-XX:Pr
- InnoDB和MyISAM
bobo306
mysql-面试题mysql数据库java
InnoDB和MyISAM是使用MySQL时最常用的两种引擎类型,我们重点来看下两者区别。事务和外键InnoDB支持事务和外键,具有安全性和完整性,适合大量insert或update操作MyISAM不支持事务和外键,它提供高速存储和检索,适合大量的select查询操作锁机制InnoDB支持行级锁,锁定指定记录。基于索引来加锁实现。MyISAM支持表级锁,锁定整张表。索引结构InnoDB使用聚集索引
- 如何在多线程环境下确保数据库事务的一致性?
code36
数据库sqlservernetC#
在多线程环境下确保数据库事务的一致性是一个复杂但关键的问题,以下从多个方面介绍确保一致性的方法,并给出相应的代码示例。1.使用数据库自带的事务机制和锁机制数据库通常提供了强大的事务和锁机制来保证数据的一致性。1.1原子性和隔离性原子性:事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。隔离性:不同事务之间的操作相互隔离,避免相互干扰。1.2示例代码(以SQLServer为例)usingSystem;us
- Spring Boot + Lua 手写分布式锁(支持自动续期 / 可重入)
小马不敲代码
实战springbootlua分布式
1、简介在分布式系统环境中,多个服务或节点可能并发地访问和修改同一资源,这种情况极易导致数据不一致或死锁问题。为解决这一问题,分布式锁机制应运而生。相较于直接使用现成的分布式锁解决方案,通过自己动手实践,我们能够更深刻地理解其内部的运作机制与核心原理。通过SpringBoot集成Redis,并使用Lua脚本,我们可以实现一个支持自动续期和可重入的分布式锁。Lua脚本的原子性执行确保了获取和释放锁的
- redis分布式锁
JLiuli
redis分布式锁java
什么是分布式锁在分布式系统下,通过锁机制来控制资源的访问,与传统的单体项目中的synchronized,他是基于jvm的锁,即在一个springboot服务下能保证线程同步的问题,但现在我们大部分的项目部署不局限于一台服务器,此时会出现多把jvm锁无法保证对数据的互斥原则。分布式锁就像是把锁单独抽出来为一个应用,让所有springboot项目公用同一把锁。分布式锁的特点1.互斥性:任意时刻锁只能被
- MySQL锁机制深度解析:从乐观锁到悲观锁的哲学思辨与技术实践
一、并发控制的本质与挑战在数据库系统的核心地带,并发控制始终是保障数据一致性的核心命题。当每秒百万级的交易请求在金融系统中穿梭,当电商平台的库存数字在促销瞬间剧烈波动,当社交媒体的点赞计数以指数级增长时,数据库工程师们必须直面并发控制的终极挑战:如何在保证数据一致性的前提下,实现最大程度的并发性能。这个问题的解决之道,本质上是对"时间"这个维度的不同处理策略。悲观锁(PessimisticLock
- Java阻塞队列深度解析:高并发场景下的安全卫士
没什么技术
java阻塞队列
一、阻塞队列的核心价值在电商秒杀系统中,瞬时涌入的10万请求如果直接冲击数据库,必然导致系统崩溃。阻塞队列如同一个智能缓冲带,通过流量削峰和异步解耦两大核心能力,成为高并发系统的核心组件。二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
- Redis 各数据类型使用场景详解
何怀逸
Redisredis数据库缓存
1.字符串(String)场景1:计数器(如文章阅读量)问题:高并发下对同一数值进行增减操作时,需保证原子性,避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。解决方案:INCR/DECR命令:Redis的原子操作确保增减操作的线程安全,无需额外锁机制。内存存储:数据直接存储在内存中,读写速度极快(微秒级响应)。场景2:分布式锁问题:多节点服务竞争同一资源时,需确保同一时间只有一个客户端持有锁
- java中JUC工具类
小野喵喵。
java开发语言
以下内容有AI回答生成内容,以及自己理解添加的内容,只用作了解记录。java的JUC(java.util.concurrent)包是java并发编程的核心工具包,提供了丰富的多线程和并发编程工具类。以下是其主要组件及典型示例:1.锁机制ReentrantLock:可重入互斥锁,替代synchronized,支持公平锁和非公平锁ReentrantReadWriteLock:读写分离锁,允许多个读线程
- C#开发串口通讯软件如何如何避免串口通讯中的资源竞争?
openwin_top
c#串口应用开发问题系列c#开发语言串口上位机通讯
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中开发串口通讯软件时,避免资源竞争是确保系统稳定性和数据完整性的关键。资源竞争通常发生在多个线程或进程同时访问同一个串口资源时。为了避免这种情况,可以采取以下措施:使用锁机制(Lock):使用
- MySQLvs Redis 事务:核心差异详解(简单易懂)
以恒1
redis数据库缓存
MySQLvsRedis事务:核心差异详解(简单易懂)一、事务定义对比特性MySQL事务Redis事务事务模型符合ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)非严格ACID,更接近“命令批处理”核心命令BEGIN,COMMIT,ROLLBACKMULTI,EXEC,DISCARD,WATCH设计目标保证数据强一致性实现命令批量执行的原子性底层实现基于日志(Redo/UndoLog)和锁机制基于命令队
- MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)
Linux运维老纪
用心耕耘开启数据库之门mysql数据库运维开发云计算
MySQL之并发控制1MySQL架构和性能优化1.5并发控制所谓并发控制:是指多个进程同时读写一条数据的时候数据库对此情况的处理方式。1.5.1锁机制锁类型锁类型说明读锁共享锁,也称为S锁,只读不可写(包括当前事务),多个读互不阻塞写锁独占锁,排它锁,也称为X锁,写锁会阻塞其它事务(不包括当前事务)的读和写S锁和S锁是兼容的,X锁和其它锁都不兼容,举个例子,事务T1获取了一个行r1的S锁,另外事务
- 在多线程里购买订单业务应该考虑什么问题,应该怎么做这个业务
Su米苏
经验分享
在多线程环境下处理订单购买业务时,需要考虑以下几个关键问题,并采取相应的措施来确保业务的正确性和性能:1.线程安全问题:多个线程可能同时访问和修改共享资源(如库存、订单状态等),导致数据不一致或竞态条件。解决方案:使用锁机制(如synchronized、ReentrantLock)来保护共享资源。使用线程安全的数据结构(如ConcurrentHashMap、AtomicInteger)。尽量减少锁
- 3万字长文:SQL Server面试题和参考答案(持续更新)
大模型大数据攻城狮
oracle数据库大数据面试求职
目录解释关系数据库中的主键、外键、超键和候选键的区别。描述SQLServer中聚集索引和非聚集索引的不同。什么是事务?SQLServer中如何保证事务的ACID属性?什么是视图?在SQLServer中视图有什么用途?解释SQLServer中的锁机制以及死锁是如何产生的。如何优化SQL查询以提高性能?写出SQL语句:取出表A中第31到第40记录。解释SQLServer中的临时表和表变量的区别。什么是
- MySQL 存储引擎笔记
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MySQL存储引擎笔记1.简介存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的底层组件。不同的存储引擎提供不同的特性(事务、锁机制、索引类型等),直接影响数据库的性能和功能。--查询建表语句,默认存储引擎:InnoDBshowcreatetableaccount;--查看当前数据库支持的存储引擎SHOWENGINES;--查看某张表的存储引擎SHOWTABLESTATUSLIKE'表名';2.InnoD
- 【星云 Orbit-F4 开发板】03a. 按键玩法一:独立按键定时中断扫描法
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【星云Orbit-F4开发板】单片机嵌入式硬件stm32
【星云Orbit-F4开发板】03b.按键玩法一:独立按键中断扫描法概述本教程基于STM32F407HAL库,实现模块化的定时中断按键扫描功能,采用去抖动算法与自锁机制确保稳定检测。代码分为按键模块、蜂鸣器模块、定时器模块及主程序,结构清晰,便于移植扩展。目录结构Project/├──Inc/│├──key.h//按键模块头文件│├──beep.h//蜂鸣器模块头文件│├──timer.h//定时
- Go 1.24版本在性能方面有哪些提升?
Toormi
Golanggolang开发语言后端
Go1.24版本在性能方面有多项显著提升,主要包括以下几点:基于SwissTables的新内置map实现:这种实现方式通过压缩索引和更高效的查找机制,降低了内存使用量并提高了查询速度。根据测试,某些场景下性能提升接近50%[1][2][5]。更高效的内存分配:尤其是针对小对象的内存分配进行了优化,减少了分配开销[1][2]。改进的互斥锁机制:新的互斥锁实现在高竞争情况下取得了显著的可扩展性提升,减
- Java中常用的分布式排他锁实现方式
阿湯哥
java分布式开发语言
在分布式系统中,实现排他锁需要跨节点的协调机制。以下是Java中常用的分布式排他锁实现方式及其详细说明:1.基于数据库的实现原理:利用数据库的唯一约束或乐观锁机制确保锁的互斥性。步骤:创建锁表,设置唯一索引字段(如锁名称)。获取锁时插入记录,成功则获得锁;释放时删除记录。添加超时机制,通过定时任务清理过期锁。Java实现://示例:使用唯一约束try{//插入锁记录,若冲突则失败jdbcTempl
- redission的原理
深圳卢先生
java
分布式锁的实现Redisson最出名的功能之一是分布式锁(RLock)。它的锁机制基于Redis的原子性操作:使用SETNX(SETifNoteXists)命令尝试获取锁,并设置一个过期时间(防止死锁)。通过Lua脚本确保锁的释放是原子性的,只有持有锁的客户端才能释放锁。支持锁续期(Watchdog机制):如果任务未完成,Redisson会自动为锁延长过期时间。实现细节1.锁的基本存储Rediss
- MySQL事务及实现原理
事业运财运爆棚
1024程序员节
目录一、MySQL事务简单介绍二、事务特性ACID介绍原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)三、事务隔离级别四、MySQL事务实现原理(一)事务原理总述(二)undolog原子性分析(三)redolog持久性分析(四)多版本并发控制(MVCC)隔离性分析(五)MySQL的锁机制一致性与隔离性性分析行锁与表锁意向锁扩展:
- MySQL底层是如何实现事物的四大特性的?
MySQL如何实现事务的四大特性(ACID)MySQL的事务支持主要通过InnoDB存储引擎实现,其底层机制结合日志系统(UndoLog/RedoLog)、锁机制和多版本并发控制(MVCC),具体实现如下:1.原子性(Atomicity)定义:事务的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚。实现:UndoLog(回滚日志):在事务修改数据前,UndoLog会记录数据修改前的状态(旧版本数据)。若事务
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- Mysql调优---Mysql锁机制(油炸圣女果的学习日记第七期)
油炸圣女果
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本期来介绍一下Mysql中的锁机制。首先,分享一个今天抖音刷到的一个视频,很有意思且对上一期和这期的知识理解很有帮助,非常形象的体现了事务隔离级别在工作中出现的问题案例:6.41复制打开抖音,看看【孟小哥捉虫vlog的作品】想不通为啥有bug,骨干:你投下代码!#程序员...https://v.douyin.com/i5dpJhs6/
[email protected]/25aNW:/锁机制详解锁是计算机协调多个进程
- 如何系统成为高级Qt工程师?
Qt历险记
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要系统性地成为高级Qt工程师,需要从基础到进阶逐步构建知识体系,并结合实战经验、源码分析和架构设计能力的提升。以下是分阶段的系统性学习路径和建议:一、夯实基础阶段C++深度掌握精通C++11/14/17特性(智能指针、lambda、移动语义等)理解面向对象设计、设计模式(如观察者模式与Qt信号槽的关联)熟悉内存管理、多线程编程(std::thread、锁机制)Qt核心机制深入理解Qt元对象系统(M
- 第5周 云短信注册登录全流程落地与JWT实现
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第5周云短信注册登录全流程落地与JWT实现1.短信一键登录流程解析2.腾讯云短信SDK秘钥配置与SpringBoot集成3.Redis存储验证码与锁机制限制IP发短信4.拦截器限制短信防刷5.优雅异常的封装与低代码侵入6.Postman&ApiPost与Apifox7.Spring-Validate参数校验8.分布式会话RedisToken9.Switchhost虚拟域名解决ip变动问题10.服务
- mongodb的并发优化
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MongoDB的锁模式MongoDB的锁设计MongoDB的高性能表现离不开它的多粒度锁机制。多粒度主要可以针对不同层级的数据库对象进行枷锁,通过避免全局性的互斥来提升并发能力。从整个数据库层面看,MongoDB的并发锁的分层如下图所示:从上往下是一个逐步细分的关系,分别为Global(全局)、Database(数据库)、Collection(集合)、Document(文档)。需要说明的是,mon
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在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
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linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
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一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
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java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
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- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
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一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在