通过ArcGIS对GlobeLand30影像镶嵌拼接并去除黑边

        本次通过ArcGIS对GlobeLand30影像镶嵌拼接并去除黑边来介绍下arcgis的基本操作。
        此处以烟台市为例，烟台市坐标：东经119°34′-121°57′，北纬36°16′-38°23′，按照6度分带，烟台市位于带号20和21，经导入可知：数据分幅是从180度经线逆时针排序的，即烟台市位于50和51带，接下来开始对数据进行处理。    示例数据下载链接：数据下载链接      

2. 首先消除两张影像的黑边，操作如下：

Arctoolbox->数据管理工具->栅格->栅格数据集->复制栅格，设置忽略背景值为0，擦除黑边。

结果如图：

3. 接下来将两张.TIF影像镶嵌成一张，操作如下：

Arctoolbox->数据管理工具->栅格->栅格数据集->镶嵌

结果如图：

4. 最后通过一份烟台市的.shp数据对镶嵌完成的影像数据进行裁剪，得到最终的烟台市遥感影像数据。

结果如图：

另附上获取30m土地利用的来源：

1.地理科学生态网

网站地址www.csdn.store

最近更新了全国30m分辨率数据1980-2020年连续年份土地利用数据（耕地林地草地水体建设用地未利用地等）；据同学下载实验，和landsat数据进行了对比，发现精度还是不错的。

并且有各种地理科学数据，竟然发现了很多宝藏数据。比如道路网数据、NPP数据、土地利用数据（二级分类）、乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速）、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等等！

2.地理空间数据云

（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）

（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）

3.地理遥感生态网

网站地址www.gisrs.cn，该网站同样更新了很多有关地理的数据，30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划珍贵的乡镇边界、村边界、气象数据、径流量数据等。

4.马里兰大学数据集

UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。

5.MCD12Q1.006 MODIS Land Cover Type

时间范围：2001-2020，MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后，受监督的分类经过额外的后处理，结合了先验知识和辅助信息，以进一步细化特定类别。

6.IGBP（国际地圈生物圈计划）

在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开的IGBP工作会议上，讨论了IGBP核心科学计划对全球数据的需求，在IGBP-DIS的领导下对眼下的数据进行了评估，最后将LUCC作为其几个核心研究计划之首。与此同一时候。做出了用AVHRR数据制作全球1公里土地覆盖特征数据的建议，IGBP-DIS成立了土地覆盖工作组(LCWG)。启动了基于AVHRR的全球1公里土地覆盖数据项目，项目由U.S. Geological Survey (USGS),University of Nebraska-Lincoln (UNL), 内布拉斯加州林肯大学和欧洲联合研究中心承担。其目标是：採用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据集。分类系统採取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类。

7.清华大学10m/30m数据下载

网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/

最近更新了全球10m分辨率数据，下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.html