SpringBoot 札记 整合数据data前戏~( 整合JDBC、整合Druid )
一、搭建项目环境 创建一个springboot项目选择如下依赖
项目完整结构目录：
二：整合JDBC 连接数据库 编写配置文件（这里我们使用yaml）
application.yml
注意这里有个坑 Springboot项目连接数据库时失败
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 你的密码
测试类 测试查看默认数据源
数据库源码 DataSourceProperties类
数据库自动配置源码 DataSourceAutoConfiguration
三：编写控制层查询数据 JDBCController
在springboot中 有许多 模板方法（template）:例如 jdbcTemplate，这些是springboot已经配置好的模板bean，可直接使用！
源码：JdbcTemplateConfiguration类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@RestController //跳过视图解析器
public class JDBCController {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
@GetMapping("/getUserList")
public List<Map<String,Object>> userList(){
String sql = "select * from user";
List<Map<String, Object>> userList = jdbcTemplate.queryForList(sql);
return userList;
}
}
启动访问…
四：整合Druid
什么是Druid ？
它是一款 数据库连接池
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this). | |
| url | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/druid oracle : jdbc:oracle:thin:@localhost:ocnauto | |
| username | 连接数据库的用户名 | |
| password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。 | |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | 最小连接池数量 | |
| maxWait | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
| maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。 | |
| validationQueryTimeout | 单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 | |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| keepAlive | false | （1.0.28） 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟（1.0.14） | 有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | 30分钟（1.0.14） | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 | |
| connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat、日志用的filter:log4j、防御sql注入的filter:wall | |
| proxyFilters | 类型是List |
使用Druid 步骤
1、配置数据源、添加 Druid 数据源依赖
<dependency>
<groupId>com.alibabagroupId>
<artifactId>druidartifactId>
<version>1.2.6version>
dependency>
2、切换数据源；Spring Boot 2.0 以上默认使用 HikariDataSource 作为数据源 我们可以通过 spring.datasource.type 指定数据源
切换后运行测试类查看是否切换成功
3、设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项
# 自定义数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
4、导入Log4j 的依赖
不然会报错~ Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
<dependency>
<groupId>log4jgroupId>
<artifactId>log4jartifactId>
<version>1.2.17version>
dependency>
5、为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自动生成了，我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中，并绑定属性
新建DruidConfig配置类
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration //将此类变成配置类
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
}
测试文件中测试
@SpringBootTest
class Springboot05DataApplicationTests {
//DI注入数据源
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//查看默认数据源：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
System.out.println(dataSource.getClass());
//获取数据库连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数：" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数：" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭数据库连接
connection.close();
}
}
6、配置Druid数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个 web 界面方便用户查看，类似安装 路由器 时，人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面，比如 登录账号、密码 等；配置后台管理
// 后台监控功能
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet；
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件，所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
//参数为一个 servlet 和一个连接映射 urlMappings
ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//后台需要登陆 账号密码
Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
//增加配置 这些参数可以在StatViewServlet的父类 ResourceServlet 中找到
initParameters.put("loginUsername","csnz");//后台管理界面的登陆账号
initParameters.put("loginPassword","123456");//后台管理界面的登陆密码
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", "")：为空或者为null时，表示允许所有访问
initParameters.put("allow", "");
//deny：Druid 后台拒绝谁访问
//initParams.put("CSNZ", "192.168.1.11");表示禁止此ip访问
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
源码所在
运行访问 http://localhost:8080/druid/login.html
如果我们执行了sql语句 这里也会监控到
7、配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
//WebStatFilter：用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();
//设置过滤器
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//设置过滤的文件
//exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计
Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}