“敏捷运营”——通过数据快速试错的运营思路

在软件开发领域，有一个经常提到的词叫“敏捷开发”，其实在运营领域，也可以运用这种“敏捷”的思路来指导日常工作，通过对变量的快速试错、调优，用最短路径实现业务价值最大化。

这种“敏捷运营”的思路，我个人总结为四个步骤：

1，明确业务目标

通常来说这个目标一定是解决某个实际的业务问题，以内容社区为例：

如果业务问题是一个用户进来之后发现无内容可看，那么对应的业务目标就应该是UGC/PGC内容产出量；

如果业务问题是用户发帖后无人互动，那对应的业务目标就应该是DAU/互动频率；

这世上没有一个完美的人，也同样没有一个完美的产品，产品中一定会有这样那样的业务问题，找出来并明确业务目标，才能高效的试错调优。

2，寻找影响目标的关键因素

其实所谓的关键因素就是由一个又一个的变量组成的，

如影响DAU的关键因素就是：

【今日新增】+【主动启动】+【被动启动】

这其中今日新增受渠道影响，主动启动受产品价值的总留存影响，就以被动启动为例，被动启动一般多是通过外部触发，短信、push、邮件等，提升被动启动数量就可以间接提升DAU。

通过对收益、成本两个维度的对比，选择短信这个关键因素进行调优。

3，通过数据快速试错优化

明确关键因素后，就要进入最关键的优化阶段了。

寻找问题——建立假设——MVP功能——AB测试——A1、A2测试——复盘分析

首先，通过对相关历史数据的分析，找出数据中隐藏的问题，

拿出问题，去尝试寻找解决方案，这个时候需要做的是大胆的建立假设，然后逐一去推敲所有列举出来的假设；

将推敲后能说服自己和团队的假设进行最小化的实现，

上线后进行AB测试，同时对测试结果继续进行A1，A2的测试，寻找最佳平衡点；

最后，对整体流程进行复盘，并对测试结果与假设之间的关联关系进行验证。

4，稳定高效运行

相关变量优化到最佳之后，就进入稳定高效运行的阶段，

这个阶段要将相关变量维持在当前数据，同时应该将精力投入到下一个项目中去。