一. configparser 模块
configparser 模块指的是 配置文件解析模块
其中配置文件指的是 用于提供程序运行所需要的一些信息的文件
作用是 方便用户修改程序内的一些数据 例如超时时间
配置文件内容格式 : 只包括两种元素
section 分区
option 选项
一个文件可以有多个section,一个section可以有多个option(选项)
核心功能
1.sections 获取所有分区
2.options 获取所有选项
3.get 获取一个值 传入 section option
注意点: 其中大小写不敏感
代码示例:
# 假装做一个下载功能 最大链接速度可以由用户来控制 用户不会看代码 所以提供一个配置文件
download.ini 部分代码
[section1]
# 这是最大下载速度
maxspeed =2048
[section2]
minspeed =100
import configparser
# 得到配置文件对象
cfg = configparset.ConfigParser()
# 读取一个配置文件
cfg.read("download.ini")
# 修改最大速度为2048
cfg.set("section1","maxspeed","2048")
cfg.write(open("download.ini","w",encoding="utf-8"))
二. hashlib 模块
hash 指的是一种算法
用于将任意长度的数据,压缩映射到一段固定长度的字符(提取特征)
hash的特点:
1. 输入的数据不同,得到的hash值有可能相同
2.不能通过hash值来得到输入的值
3.如果算法相同,无论输入的数据长度是多少,得到的hash值长度相同
因为以上特点常将hash算法用于加密和文件校验
输入用户名和密码 在代码中与数据库中的判断是否相同
思考当你的数据需要在网络中传递时 就可能会受到网络攻击
黑客通过抓包工具就能截获你发送和接收的数据
所以你的数据 如果涉及到隐私 就应该先加密在发送
加密的方式有很多
常用的MD5就是一种hash算法
常用的提升安全性的手段 就是加盐
就是把你加密前的数据做一些改动 例如 把顺序反过来
library
代码示例:
import hashlib
md= hashlib.md5()
md.update("hello你这么牛逼吗 你破解我试试? DSB".encode("utf-8"))
print(md.hexdigest())
# 破解MD5可以尝试撞库 原理: 有一个数据库 里面存放了常见的明文和密文的对应关系 ,
# 所以我可以拿着一个密文取数据库中查找 有没有已经存在的明文 如果有撞库成功 能不能破解凭运气
# 假设我已经拿到了一个众多账号中的一个密码 我可以那这个密码 挨个测试你的所有账号 可能不能碰到运气
pwd_dic= {"123456":"e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e","hello":"5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"}
for iin pwd_dic:
if pwd_dic[i] == "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592":
print(i)
''
# 今后我们在写一些需要网络传输的程序时 如果要进行加密 最好把加密的算法搞得更复杂
# 密码长度为6位
# abcdef
# 在前面加一个 abc 在后面加一个 cba 完事以后在加密
pwd= "abcdef"
# pwd = "abc"+pwd+"cba"
md2= hashlib.md5()
md2.update("121".encode("utf-8"))
md2.update(pwd.encode("utf-8"))
md2.update("akjasjkasa".encode("utf-8"))
print(md2.hexdigest())
# 加密实际上能做的就是让黑客的的破解成本大于他的利润
#
# sha = hashlib.sha512()
# sha.update("abcd".encode("utf-8"))
# print(len(sha.hexdigest()))
#
import hmac
h= hmac.new("121212".encode("utf-8"))
h.update("abcd".encode("utf-8"))
print(h.hexdigest())
三.shelve模块
什么是shelve模块
也是一种序列化方式
使用方法
1.opne
2.读写
3.close
特点:使用方法比较简单 提供一个文件名字就可以开始读写
读写的方法和字典一致
你可以把它当成带有自动序列化功能的字典
原理: 内部使用的就是pickle 所以 也存在跨平台性差的问题 你自己存的只有你自己知道怎么取
什么时候用:写一个单机程序时可以考虑
代码示例:
import shelve
# 序列化
# sl = shelve.open("shelvetest.txt")
# sl["date"] = "8-13"
# sl["list1"] = ["123","456"]
# sl.close()
# 反序列化
s2= shelve.open("shelvetest.txt")
print(s2.get("list1"))
s2.close()
4. xml模块
XML
什么XML:全称 可扩展标记语言
标记指的是代表某种含义的字符 XML<>
为什么需要XML
为能够在不同的平台间继续数据的交换
为了使交换的数据能让对方看懂 就需要按照一定的语法规范来书写
XML语法格式:
一、任何的起始标签都必须有一个结束标签。
简化写法
二、可以采用另一种简化语法,可以在一个标签中同时表示起始和结束标签。这种语法是在大于符号之前紧跟一个斜线(/),例如<百度百科词条/>。XML解析器会将其翻译成<百度百科词条>。
三、标签必须按合适的顺序进行嵌套,所以结束标签必须按镜像顺序匹配起始标签,例如这是一串百度百科中的样例字符串。这好比是将起始和结束标签看作是数学中的左右括号:在没有关闭所有的内部括号之前,是不能关闭外面的括号的。
大白话 关闭标签应该从内往外 一层一层关闭 顺序不能乱
四、所有的特性都必须有值。
特性指的是属性
五、所有的特性都必须在值的周围加上双引号。
注意:最外层有且只有一个标签 这个标签称之为根标签
第一行应该有文档声明 用于高速计算机怎么理解
例如:
当标签嵌套的时候会出现层级关系 如果一个标签不被任何别的标签包裹 那他就是根标签(最外层)
使用场景:
1.配置文件
2.常规的数据交换 例如从服务器获取一段新闻
与json的区别:
作用是一样的 都是一种数据格式
xml比json先诞生
json的数据比xml小
目前json是主流
python中的xml处理
使用到的模块
ElmentTree 表示整个文件的元素树
Elment 表示一个节点
属性
1.text 开始标签和结束标签中间的文本
2.attrib 所有的属性 字典类型
3.tag 标签的名字
方法
get 获取某个属性的值
1.解析XML
查找标签
find 在子标签中获取名字匹配第一个
findall 在子标签中获取名字匹配的所有标签
iter(tagname) 在全文中查找[匹配的所有标签 返回一个迭代器
2.生成XML
用ElmentTree
parse() 解析一个文件
getroot() 获取根标签
write() 写入到文件
3.修改xml
set 一个属性
remove 一个标签
append 一个标签
# 语法格式练习: 要求把你的同桌的手机信息用xml来描述
代码示例:
import xml.etree.ElementTreeas et
# 读取xml文档到内存中 得到一个包含所有数据的节点树
# 每一个标签就称之为一个节点 或 元素
# tree = et.parse("text.xml")
# # 获取根标签
# root = tree.getroot()
# # 获取所有的country 找的是第一个
# print(root.find("country"))
# # 找的是所有
# print(root.findall("country"))
# # 获取year
# print(root.iter("country"))
# for i in root.iter("country"):
# print(I)
# # 遍历整个xml
# for country in root:
# print(country.tag,country.attrib,country.text)
# for t in country:
# print(t.tag, t.attrib, t.text)
# print(root.find("country").get("name"))
=============================================
修改 第所有的country的year文本 改成加1
# 读取到内存
tree= et.parse("text.xml")
for countryin tree.findall("country"):
# yeartag = country.find("year")
# yeartag.text = str(int(yeartag.text) + 1) 修改标签文本
# country.remove(country.find("year")) 删除标签
# 添加子标签
newtag= et.Element("newTag")
# 文本
newtag.text= "123"
#属性
newtag.attrib["name"] = "DSB"
#添加
country.append(newtag)
# 写回到内存
tree.write("text.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=False)
=================================================================
"""
用代码生成一个xml文档
"""
import xml.etree.ElementTreeas et
# 创建根标签
root= et.Element("root")
# 创建节点树
t1= et.ElementTree(root)
# 加一个peron标签
persson= et.Element("person")
persson.attrib["name"] = "yyh"
persson.attrib["sex"] = "man"
persson.attrib["age"] = "20"
persson.text= "这是一个person标签"
root.append(persson)
# 写入文件
t1.write("newXML.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)