memcache和redis,Mongodb优缺点及应用场景

memcache和redis,Mongodb优缺点及应用场景

简单总结在使用MongoDB过程中的总结


文章目录

  • memcache和redis,Mongodb优缺点及应用场景
  • 一、mongodb 端口(27017)
  • 二、redis端口(6379)
  • 三、Memcached 端口(11211)


一、mongodb 端口(27017)

(1)是文档型的非关系型数据库,使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据,缺点是比较消耗内存。
(2)一般可以用来存放评论等半结构化数据,支持二级索引。适合存储json类型数据,不经常变化。

优点:

  • 文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数据。

  • 内置GridFS,支持大容量的存储

  • 内置Sharding,分片简单

  • 海量数据下,性能优越

  • 支持自动故障恢复(复制集)

缺点:

  • 不支持事务操作

  • 占用空间大

  • MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具

  • 无法进行关联表查询,不适合用于关系多的数据

  • 复杂聚合操作通过mapreduce创建,速度慢

  • 模式自由,自由灵活的文件存储格式带来的数据错误

应用场景:

从目前阿里云MongoDB云数据库的用户看,MongoDB的应用已经渗透到各个领域,比如游戏,物流,电商,内容管理,社交,物联网,视频直播等,以下是几个实际的应用案例。

 游戏场景:使用mongodb存储游戏用户信息,用户的装备,积分等直接以内嵌文档的形式存储,方便查询,更新

 物流场景:使用Mongodb存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以Mongodb内嵌数组的形式来存储,一次查询就能将订单所有的变更读取出来。

 社交场景:使用mongodb存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人,地点等功能

 物联网场景:使用mongodb存储所有接入的智能设备信息,以及设备回报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析

 视频直播:使用Mongodb存储用户信息,礼物信息等

二、redis端口(6379)

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库(非关系型数据库),并提供多种语言的API。

(1)是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是读写性能高。

(2)redis是内存型kv数据库(健值存储数据库,其数据按照健值对的形式进行组织,索引,存储),不支持二级索引,支持list,set等多种数据格式。适合存储全局变量,适合读多写少的业务场景。很适合做缓存

优点:

  • 支持多种数据类型 string,list,set,zset,hash

  • 数据可以持久化保持(AOF,快照),写入磁盘。

  • 支持灾难恢复,主从复制。主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离。

  • 读写性能优异。

缺点:

  • redis不支持自动容错和恢复功能,主从宕机都会导致前端读写失败,需手动前端ip或者机器重新启动

  • 主机宕机,主从数据复制过程中,数据未完全复制到从机。会出现数据不一致。

  • redis比较难支持在线扩容,当集群数据达到上限在线扩容变得复杂。

应用场景:

  • 配合关系型数据库做高速缓存

  • 缓存高频次数据,降低数据库io

  • 分布式架构,做session共享

例子:

  • 比如微信token每两小时刷新一次,就比较适合用redis缓存,读也比较方便;

  • 在线游戏排行榜;

  • 计时达到一定时间后显示相关广告;

  • 按照用户投票和时间顺序,更新新闻;

  • 统计在某个特点时间内有多少特定用户访问了某个特定资源,统计哪些特定用户访问了某篇文章。

三、Memcached 端口(11211)

Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。

优点:

  • 一.部分容灾

假设只用一台memcache,如果这台memcache服务器挂掉了,那么请求将不断的冲击数据库,这样有可能搞死数据库,从而引发”雪崩“。如果使用多台memcache服务器,由于memcache使用一致性哈希算法,万一其中一台挂掉了,部分请求还是可以在memcache中命中,为修复系统赢得一些时间。

  • 二.容量问题

一台memcache服务器的容量毕竟有限,可以使用多台memcache服务器,增加缓存容量。

  • 三.均衡请求

使用多台memcache服务器,可以均衡请求,避免所有请求都冲进一台memcache服务器,导致服务器挂掉。

  • 四.利用memcache分布式特性

使用一台memcache服务器,并没有利用memcache的数据分布式特性。

缺点:

  • 不能持久化存储

  • 存储数据有限制:1M 【大于1M,认为就行分割】(内存碎片)

  • mm存储数据只能key-value

  • 集群数据没有复制和同步机制 【崩溃不会影响程序,会从数据库中取数据】

  • 内存回收不能及时 LRU(算法):未使用内存》过期内存》最近最少使用内存 这是惰性删除

应用场景:

  • 分布式应用;

  • 数据库前端缓存

  • 服务器间数据共享

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