Java技术小吴
Java技术小吴

Spark+Hadoop+中台实战pdf -阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

Spark大数据分析实战

1、Spark简介

  1. 初识Spark
  2. Sp ark生态系统BDAS
  3. Sp ark架构与运行逻辑
  4. 弹性分布式数据集

2、Spark开发与环境配置

  1. Spark应用开发环境2置
  2. 使用Intelli i开发Spark
  3. 远程调试Spark程序
  4. Spark编译
  5. 配置Spark源码阅读环境

3、BDAS简介

  1. SQL on Spark
  2. Spark Streaming
  3. Gr aphX
  4. MIlib

4、Lamda架构日志分析流水线

  1. 日志分析概述
  2. 日志分析指标
  3. Lamda架构
  4. 构建日志分析数据流水线

5、基于云平台和用户日志的推荐系统

  1. Azure云平台简介
  2. 系统架构
  3. 构建Node. js应用
  4. 数据收集与预处理
  5. Spark Str eamine实时分析用户日志
  6. MLlib离线训练模型

6、Twi ter情感分析

  1. 系统架构
  2. Twitter数据收集
  3. 数据预处理与Cassandr a存储
  4. Spark Streami ng热点Twitter分析
  5. Spark Str eaming在线情感分析
  6. Spark SQL进行Twi tter分析
  7. Twitter可视化

7、热点新闻分析系统

  1. 新闻数据分析
  2. 系统架构
  3. 爬虫抓取网络信息
  4. 新闻文本数据预处理
  5. 新闻聚类
  6. Spark Elastic Sear ch构建全文检索引擎

8、构建分布式的协同过滤推荐系统

  1. 推荐系统简介
  2. 协同过滤介绍
  3. 基于Spark的矩阵运算实现协同过滤算法
  4. 基于Spark的MI1ib实现协同过滤算法
  5. 案例：使用MLlib协同过滤实现电影推荐

9、基于Spark的社交网络分析

  1. 社交网络介绍
  2. 社交网络中社团挖掘算法
  3. Spark中的K均值算法
  4. 案例:基于Sp ark的F acebook社团挖掘
  5. 社交网络中的链路预测算法
  6. Spark MLlib中的Logistic回归
  7. 案例:基于Spark的链路预测算法

10、基于Spark的大规模新闻主题分析

  1. 主题模型简介
  2. 主题模型LDA
  3. Spark中的LDA模型
  4. 案例：Newse oups新闻的主题分析

11、构建分布式的搜索引擎

  1. 搜索引擎简介
  2. 搜索排序概述
  3. 查询无关模型P ageRank
  4. 基于Spark的分布式P ageRank实现
  5. 案例: Google"eb Graph的PageR: ank计算
  6. 查询相关模型Ranking SVM
  7. Spark中支持向童机的实现
  8. 案例:基于MSLR数据集的查询排序

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

转发+关注

Spark+Hadoop+中台实战pdf -阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的_第1张图片

阿里巴巴中台战略思想与架构实战（含内部实施手册）

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

本书讲述了阿里巴巴的技术发展史，同时也是一部互联网技术架构的实践与发展史。

第一部分

第1章阿里巴巴集团中台战略引发的思考

1.1 阿里巴巴共享业务事业部的发展史

1.2 企业信息中心发展的症结

第2章构建业务中台的基共享服务体系

2.1 回归SOA的本质一服务重用

2.2 服务需要不断的业务滋养

2.3 共享服务体系是培育业务创新的土壤

2.4 赋予业务快速创新和试错能力

2.5 为真正发挥大数据威力做好储备

2.6 改变组织阵型会带来组织效能的提升

第二部分共享服务体系搭建

第3章分布式服务框架的选择

3.1 淘宝平台"服务化”历程

3.2 "中心化"与"去中心化"服务框架的对比

3.3 阿里巴巴分布式服务框架HSF

3.4 关于微服务

第4章共享服务中心建设原则

4.1 淘宝的共享服务中心概貌

4.2 什么是服务中心

4.3 服务中心的划分原则

第5章数据拆分实现数据库能力线性扩展

5.1 数据库瓶颈阻碍业务的持续发展

5.2 数据库分库分表的实践

第6章异步化与缓存原则

6.1 业务流程异步化

6.2 数据库事务异步化

6.3 事务与柔性事务

6.4 大促秒杀活动催生缓存技术的高度使用

第7章打造数字化运营能力

7.1业务 服务化带来的问题

7.2 鹰眼平台的架构

7.3 埋点和输出日志

7.4 海量日志分布式处理平台

7.5 日志收集控制

7.6 典型业务场景

第8章打造平台稳定性能力

8.1 限流和降级

8.2 流量调度

8.3 业务开关

8.4 容量压测及评估规划

8.5 全链路压测平台

8.6 业务-致性平台

第9章共享服务中心对内和对外的协作共享

9.1 服务化建设野蛮发展带来的问题

9.2 共享服务平台的建设思路

9.3 共享服务平台与业务方协作

9.4 业务中台与前端应用协作

9.5 业务中台绩效考核

9.6 能力开放是构建生态的基础

第三部分阿里巴巴能力输出与案例

第10章大型央企互联网转型

10.1 项目背景

10.2 项目实施

10.3 客户收益

10.4 笔者感想

10.5 项目后记

第11章时尚行业品牌公司互联网转型

11.1 项目背景

11.2 供应链的改造

11.3 基于SCRM的全渠道整合营销

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

Hadoop实战实践

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

1、Hadoop简介

  1. 什么是Hadoop
  2. Hadoop项目及其结构
  3. Hadoop的体系结构
  4. Hadoop与分布式开发
  5. Hadoop计算模型一- MapRedue
  6. Hadoop的数据管理

2、Hadoop的安装与配置

  1. 在Linux.上安装与配置Hadoop
  2. 在windows.上安装与配置Hadoop
  3. 安装和配置Hadoop集群
  4. 日志分析及几个小技巧

3、Hadoop应用案例分析

  1. Hadoop在Yahoo!的应用
  2. Hadoop在eBay的应用
  3. Hadoop在百度的应用
  4. Hadoop在F acebook的应用
  5. Hadoop平台上的海里数据排序

4、MapReduce计算模型

  1. 为什么要用MapReduce
  2. MapReduce计算模型
  3. MapReduce任务的优化
  4. Hadoop流
  5. Hadoop Pipes

5、开发MapReduce应用程序

  1. 系统参数的配置
  2. 配置开发环境
  3. 编写MapReduce程序
  4. 本地测试
  5. 运行MapReduce程序
  6. 网络用户界面
  7. 性能调优
  8. MapReduce工作流

6、MapReduce应用案例

  1. 单词计数
  2. 数据去重
  3. 排序
  4. 单表关联
  5. 多表关联

7、MapReduce工作机制

  1. MapRe duce作业的执行流程
  2. 错误处理机制
  3. 作业调度机制
  4. shuffle和排序
  5. 任务执行

8、Hadoop I/0操作

  1. I/0操作中的数据检查
  2. 数据的压缩
  3. 数据的I/0中序列化操作
  4. 针对MapReduce的文件类

9、HDFS详解

  1. Hadoop的文件系统
  2. HDFS简介
  3. HDFS体系结构
  4. HDFS的基本操作
  5. HDFS常用Java API详解
  6. HDFS总得读些数据流
  7. HDFS命令详解

10、Hadoop的管理

  1. HDFS文件结构
  2. Hadoop的状态监视和管理工具
  3. Hadoop集群的维护

11、Hive详解

  1. Hive简介
  2. Hive的基本操作
  3. HiveQL详解
  4. Hive的网络(WebUI) 接口
  5. Hive的JDBC接口
  6. Hive的优化

12、HBase详解

  1. HBase简介
  2. HBase的基本操作
  3. HBase体系结构
  4. HBase数据模型
  5. HBase与RDBMS
  6. HBase与HDFS
  7. HBase客户端
  8. Jave API
  9. HBase编程实例之M apReduce
  10. 模式设计

13、Mahout详解

  1. Mahout简介
  2. Mahout的安装和置
  3. Mathout API简介
  4. Mathout中的聚类和分类
  5. Mahout应用：建立一个推荐引擎

14、Pig详解

  1. PIg简介
  2. Pi e的安装和2置
  3. Pig Latin语言
  4. 用户定义函数
  5. Pia实例
  6. Pie进阶

15、ZooKeeper详解

  1. Zoeeper 简介
  2. ZooKeeper的安装和配置
  3. ZooKeeper的简单操作
  4. Zookeeper的特性
  5. Zookeeper的leader选举
  6. Zookeeper锁服务
  7. 使用Zookeep er创建应用程序

17、Avro详解

  1. Avro简介
  2. Avr 0的C/C++实验
  3. Avr 0的Java实现
  4. GenAro (AwTo IDL) 语言
  5. Avro SASI概述

18、Chulkwa详解

  1. Chulxwa简介
  2. Chulkw a架构
  3. 可靠性
  4. Chulkw a集群搭建
  5. Chulkw a数据流的处理
  6. Chulkw a与其他监控系统比较

19、Hadoop的常用插件与开发

  1. Hadoop Studi o简介和使用
  2. Hadoop Eclipse简介和使用
  3. Hadoop Stre aming简介和使
  4. Hadoop Li bhdfs简介和使用

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的Spark+Hadoop+中台实战pdf

 

关注我，Spark+Hadoop+中台实战pdf -阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的_第2张图片

你可能感兴趣的:(Spark+Hadoop+中台实战pdf -阿里巴巴资深架构师熬几个通宵肛出来的)

  • docker 搭建mysql 连接不上_docker搭建MySQL主从集群 Grayce docker搭建mysql连接不上
    关于MySQL主从模式，如果我们直接在本机上搭建的话，是没法搭建的，只能借助于虚拟机，但有的时候我们又需要搭建一个主从集群，以便于进行一些功能性的测试。这个时候我们就可以尝试使用docker，借助于docker的容器化技术，我们只需要创建两个MySQL容器，并且占用主机的两个端口即可，对主机没有其他额外的影响。这种方式非常的轻量，而且也容易复制。本文则主要讲解如何通过docker来搭建MySQL集
  • 通过docker快速搭建mysql主从集群（一主两从） NazzzzMini dockerdockermysql运维
    通过docker快速搭建mysql主从集群（一主两从）：首先请确保你的服务器已安装了docker⁄(⁄⁄•⁄ω⁄•⁄⁄)⁄，那么接下来，我们进入正题~1.镜像拉取#latest目前版本为8.0.13;dockerpullmysql:latest2.启动主库镜像dockerrun\--restart=always\-p3306:3306--namemysql\-v/opt/mysql/log:/va
  • 《Redis可扩展：轻松应对数据增长与流量高峰》 猕员桃 redis数据库缓存
    Redis可扩展：轻松应对数据增长与流量高峰在数字化时代，企业业务不断发展，数据规模呈爆炸式增长，流量高峰也频繁出现。面对这样的挑战，数据库的可扩展性成为关键因素。Redis凭借出色的可扩展能力，成为众多开发者应对数据增长与流量高峰的得力工具。接下来，我们将深入剖析Redis实现可扩展的核心技术与策略，探究它是如何在复杂多变的业务场景中保持高效运行的。一、水平扩展：数据分片的力量1.1数据分片的核
  • Kubernetes第八章--存储类型 运维小贺 kubernetes容器云计算云原生运维
    k8s存储概述在Kubernetes（K8s）中，存储系统是一个关键的组成部分，用于管理容器化应用的数据持久性和共享性。K8s的存储分类可以从多个维度进行理解，但主要分为两大类：临时存储和持久存储。关于元数据和真实数据的分类，虽然这两个概念在存储系统中普遍存在，但在K8s的存储分类中，它们并不是直接用于分类存储类型的标准。不过，可以从K8s存储类型如何管理和使用这些数据的角度来探讨。k8s支持的卷
  • 【MySQL】基于Docker搭建MySQL一主二从集群 不想睡觉的橘子君 踩坑专栏mysqlDockermysqldocker数据库
    本文记录了搭建mysql一主二从集群，这样的一个集群master为可读写，slave为只读。过程中使用了docker，便于快速搭建单体mysql。1，准备dockerdocker的安装可以参考之前基于yum安装docker的文章[1]。容器相关命令[2]。查看正在运行的容器dockerps查看所有容器（查看正在运行的和已经停止运行的）dockerps–adockerps-all查看最后一次运行的容
  • Zabbix和Prometheus的区别 运维小贺 zabbixprometheus运维
    Zabbix监控平台监控概念对服务的管理，不能仅限于可用性。还需要服务可以安全、稳定、高效地运行。监控的目的：早发现、早治疗。被监控的资源类型：公开数据：对外开放的，不需要认证即可获取的数据私有数据：对外不开放，需要认证、权限才能获得的数据Zabbix是什么？Zabbix是个适用于监控硬件服务器的一款开源的分布式监控方案实施监控的几个方面：数据采集：使用agent（可安装软件的系统上）、SNMP（
  • Kubernetes第七章--Service详解 (纯干货) 运维小贺 kubernetes容器云原生dockeretcd
    Service存在的意义？引入Service主要是解决Pod的动态变化，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并且将请求负载分发到后端的各个容器应用上。若提供服务的容器应用是分布式，所以存在多个pod副本，而Pod副本数量可能在运行过程中动态改变，比如水平扩缩容，或者服务器发生故障Pod的IP地址也有可能发生变化。当pod的地址端口发生改变后，客户端再想连
  • VR训练美国服务器：高性能解决方案与优化指南 cpsvps vr科技服务器
    随着虚拟现实技术的快速发展，VR训练已成为军事、医疗和教育领域的重要工具。美国作为全球科技领先国家，其服务器资源在支持VR训练方面具有显著优势。本文将深入分析VR训练对美国服务器的需求特点、技术架构选择标准、网络延迟优化方案、数据安全防护策略以及未来发展趋势，为需要跨境部署VR训练系统的用户提供专业参考。VR训练美国服务器：高性能解决方案与优化指南VR训练对服务器性能的核心需求VR训练系统对服务器
  • 国外VPS环境中Linux系统内存压缩技术与交换效率优化指南 cpsvps linux运维服务器
    在云计算和虚拟化技术日益普及的今天，已成为许多企业和开发者的首选。Linux系统作为VPS的主流操作系统，其内存管理机制直接影响着服务器的性能表现。本文将深入探讨Linux系统在VPS环境下的内存压缩技术与交换效率优化策略，帮助用户更好地理解和管理服务器资源。国外VPS环境中Linux系统内存压缩技术与交换效率优化指南Linux内存管理基础与VPS环境特性在国外的VPS环境中，Linux系统的内存
  • 海外VPS性能调优：Linux系统内核参数优化与网络延迟治理实践 cpsvps php开发语言
    在全球化业务部署的背景下，海外VPS的性能表现直接影响跨国服务的用户体验。本文将从Linux内核参数调优、TCP协议栈配置、文件系统缓存策略等维度，深入解析如何通过系统级优化降低跨国网络延迟，提升海外VPS的I/O吞吐量和并发处理能力，为跨境电商、国际游戏加速等场景提供技术解决方案。海外VPS性能调优：Linux系统内核参数优化与网络延迟治理实践一、海外VPS性能瓶颈的典型特征分析跨国网络环境下的
  • 多云环境下存储数据同步-跨平台高效备份与容灾适配策略 cpsvps 云计算
    在数字化转型加速的今天，企业数据资产正呈现指数级增长态势。多云存储架构因其弹性扩展、成本优化和规避供应商锁定等优势，已成为现代IT基础设施的标准配置。本文将深入解析多云环境下实现数据高效同步的技术路径，重点探讨跨平台备份的标准化流程、智能分层存储策略以及容灾场景下的数据一致性保障机制，为企业构建符合业务连续性的混合云存储方案提供系统化实施框架。多云环境下存储数据同步-跨平台高效备份与容灾适配策略多
  • 服务器被病毒入侵如何彻底清除？ bocco 安全狗服务器运维
    当服务器遭遇病毒入侵时，彻底清除病毒是确保系统安全和数据完整性的关键步骤。这一过程不仅需要技术上的精准操作，还需要严密的计划、合理的资源调配以及后续的防范措施。以下是一篇关于如何在服务器被病毒入侵时彻底清除病毒的详细指南。一、初步响应与隔离一旦发现服务器出现异常行为，如系统速度变慢、频繁崩溃、数据丢失或异常网络连接等，应立即启动应急响应计划。首先，确保所有用户账户和密码的安全性，防止病毒进一步扩散
  • Java多线程编程中容易混淆的Thread.sleep()与Object.wait()深度解析
    前言在Java多线程编程的学习和实践过程中，我发现很多初学者(包括曾经的我)经常混淆Thread.sleep()和Object.wait()这两个方法的使用场景。本文将通过代码示例、时序图和内存变化图，深入分析这两个方法的区别，并分享我在实际项目中使用它们解决线程同步问题的经验。一、基本概念对比1.Thread.sleep()//使当前线程暂停执行指定的毫秒数Thread.sleep(1000);
  • 十个服务器中毒的常见特征及其检测方法 群联云防护小杜 安全问题汇总服务器运维零售安全网络
    服务器作为企业的核心资源，其安全性至关重要。一旦服务器被病毒入侵，不仅会影响系统的正常运行，还可能导致数据泄露等严重后果。以下是十种常见的服务器中毒特征及其检测方法。1.系统性能下降病毒常常占用大量的CPU和内存资源，导致服务器响应速度变慢。检测代码示例（Linux）:#查看系统负载uptime#查看CPU使用情况top-b-n1|grepCpu(s)#查看内存使用情况free-m2.系统日志中出
  • Kubernetes Pod 调度基础
    目录一、ReplicationController与ReplicaSet：Pod副本数的守护者1.1ReplicationController：确保Pod副本数的基础机制1.1.1ReplicationController实践示例1.2标签与标签选择器：Kubernetes对象管理的核心机制1.2.1标签（Label）的定义与规范1.2.2标签选择器（LabelSelector）的类型与用法1.2
  • MYSQL的基础信息如何存放 月堂 oracle数据库
    一、存储位置与版本差异1、MySQL8.0+（事务化存储）系统表存储：所有元数据（表结构、索引、权限等）统一存储在mysql系统库的InnoDB事务表中（如mysql.tables、mysql.columns），物理文件为mysql.ibd。优势：性能优化：INFORMATION_SCHEMA改为内存视图，查询效率提升（无需解析文件）。原子DDL：DDL操作（如建表、删表）完全事务化，失败自动回滚
  • 如何利用硬件安全模块（HSM）保护加密密钥 网硕互联的小客服 服务器运维网络
    硬件安全模块（HSM，HardwareSecurityModule）是一种专用的硬件设备，设计用于生成、存储和保护加密密钥。HSM提供了强大的物理和逻辑安全性，防止密钥被泄露或篡改。以下将详细介绍HSM的功能、工作原理，以及如何利用HSM来保护加密密钥。1.什么是HSM？HSM是一种专门用于执行加密操作的硬件设备，通常具备以下特点：硬件加密：支持快速的加密、解密和签名操作。物理安全性：防篡改设计，
  • 新手向:从零开始MySQL超详细安装、配置与使用指南 nightunderblackcat 基础环境配置mysql数据库
    什么是MySQL？一句话解释：MySQL是全球最流行的开源关系型数据库，像淘宝、Facebook等大型网站都在使用它存储数据！它采用表格形式管理数据（类似Excel），支持SQL语言进行数据操作。第一步：安装MySQL（多系统详解）Windows系统下载安装包：访问官网：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/选择MySQLInstallerMSI（Window
  • linux高并发服务器 Little-Hu Linux网络编程服务器linux运维
    多进程并发服务器使用多进程并发服务器时要考虑以下几点：父进程最大文件描述个数(父进程中需要close关闭accept返回的新文件描述符)系统内创建进程个数(与内存大小相关)进程创建过多是否降低整体服务性能(进程调度)server#include#include#include#include#include#include"wrap.h"voidfree_process(intsig){pid_t
  • 极海G32R501双向数字电源解决方案 赋能AI服务器及电源应用创新 Geehy极海半导体 产品方案人工智能微型逆变器AI服务器电源光储充
    6月26日，Big-Bit商务网主办的2025中国电子热点解决方案创新峰会在东莞召开，峰会以“核心智变、能效跃迁”为主题，聚焦光储充、800V超充、AI服务器、BMS、智能汽车照明与汽车中小电机电控应用。峰会期间，珠海极海半导体有限公司（以下简称“极海”）携芯片级解决方案亮相现场展区，包含：48V/50A双向电源、800W一拖二微型逆变器、低压无感双电机、交流充电桩、UPS电源、6.6kW双向OB
  • Redis 实现消息队列 雾缘枯 redis数据库缓存
    一、为什么选择Redis作为消息队列？在分布式系统架构中，消息队列是实现异步通信和解耦的核心组件。Redis作为一个高性能的内存数据库，凭借其卓越的速度和丰富的数据结构，成为轻量级消息队列的理想选择：1.1核心优势超高性能：10万+QPS的处理能力毫秒级延迟：内存操作带来的极致响应速度丰富数据结构：多种队列实现模式可选零外部依赖：无需额外中间件，降低运维复杂度持久化支持：可配置持久化保证消息可靠性
  • 学习以任务为中心的潜动作，随地采取行动 三谷秋水 计算机视觉智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能深度学习
    25年5月来自香港大学、OpenDriveLab和智元机器人的论文“LearningtoActAnywherewithTask-centricLatentActions”。通用机器人应该在各种环境中高效运行。然而，大多数现有方法严重依赖于扩展动作标注数据来增强其能力。因此，它们通常局限于单一的物理规范，难以学习跨不同具身和环境的可迁移知识。为了突破这些限制，UniVLA，是一个用于学习跨具身视觉-
  • 剑指offer第二版学习笔记（一）前言 虚空来袭 剑指offer第二版剑指Offer第2版
    久闻剑指offer大名，如今我也到了要找工作的时候了，趁现在还有时间，多学一点是一点，在此开一个分集记录一下在学习剑指offer过程中的一些经验和想法。注：使用的书籍是剑指offer第二版。本期内容书籍内容书籍内容简介结语本期仅写了书籍内容介绍，作者还总结了书籍特色、对创作过程中家人、朋友等进行了感谢，我略去了这些部分。下期应该是接着看第一部分。
  • Gen-Z 电缆详解 独二. 高速网络数据库数据中心信息与通信网络安全存储gpu算力
    一、什么是Gen-Z？Gen-Z是由Gen-ZConsortium（联盟）推出的下一代高速互连标准，主要用于处理器、内存、存储和加速器之间的直接互联。它可跨越主板、背板，甚至设备间提供统一、高性能、低延迟互连，是构建开放式计算平台和内存池化架构的重要基础。简而言之，Gen-Z是为“内存即中心”的系统架构设计的高性能连接协议，通过专用电缆进行点对点或多节点互联。二、Gen-Z电缆的主要特性特性描述接
  • 15. 条件语句 if_elif_else 丰收连山 python数据库开发语言
    一、基础语法结构if语句的基本格式概念定义if语句是Python中的条件控制语句，用于根据条件的真假执行不同的代码块。其基本结构如下：if条件:代码块使用场景if语句适用于需要根据条件决定是否执行某段代码的情况，例如：检查用户输入是否合法判断变量是否符合预期值根据计算结果选择不同的处理方式常见误区或注意事项条件表达式后必须加冒号（:）代码块必须缩进（通常4个空格或1个制表符）条件表达式的结果应为布
  • 8 [GitHub开源项目被投毒后门病毒跟随开发流程传播蔓延] 学编程的闹钟 GitHubgithub开源
    现如今，代码的开放给软件开发提供了诸多便利，GitHub就是其中极具代表性的平台。然而随着“开放”逐渐广泛，其被恶意利用的风险也随之增加。近年来，一种隐蔽又危险的攻击手段——代码投毒，悄悄成了威胁开发者和用户安全的隐患。攻击者会在开源项目或代码库里植入有害代码，这些看似正常的代码，一旦被开发者无意中引入，就会在开发链条中蔓延，最终让用户也面临安全风险。近期，火绒威胁情报中心监测到一批GitHub投
  • 常见模组连接器标准与高可靠插拔设计：移动影像系统的结构电气协同实战解析 观熵 影像技术全景图谱：架构调优与实战影像Camera
    常见模组连接器标准与高可靠插拔设计：移动影像系统的结构电气协同实战解析关键词模组连接器、BTB、CAM接口、摄像头模组插拔、连接可靠性、信号完整性、ZIF连接器、插拔寿命、结构容差、电磁屏蔽摘要在现代智能手机的多摄模组设计中，模组与主板之间的连接结构直接决定了电气信号传输稳定性与整机装配可靠性。Camera模组通常通过高密度板对板（BTB）连接器、ZIF（ZeroInsertionForce）柔性
  • 噪声预测 vs. 数据预测：扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比 观熵 扩散模型工程指南机器学习算法人工智能
    噪声预测vs.数据预测：扩散模型中的目标函数选择与生成表现对比关键词：噪声预测、数据重建、MSELoss、ELBO、score-basedmodeling、DDPM、EDM、训练目标、采样策略摘要：扩散模型的训练目标设计直接影响模型收敛速度、生成质量与采样路径稳定性。最初的DDPM采用了预测添加噪声ε的方法，但近年来诸如EDM（ElucidatedDiffusionModels）等模型开始转向对原
  • mongoose中数组循环查询find结果的同步实现 shuhaha mongoosemongoosefind数组查询同步
    在项目中，mongoose的find方法查询是异步查询的，所以得到的结果是异步的结果，看下面的例子。根据试卷的id号查找对应试卷中的试题，找到试题id后找到试题信息。加入试题数据库信息如下：{"_id":ObjectId("59dc79ddcf9bb828c4689284"),"quesType":"1","quesStem":"第1单选","quesAns":"A","quesAla":"第1单
  • IntelliJ IDEA 2018.1.4 x64注册码 shuhaha 软件intelliidea
    在打开的IntellijIdeaLicenseActivation窗口中选择Activationcode单选按钮。将激活码粘贴至Pasteordropactivationcodehere文本框。生成注册码：http://idea.lanyus.com/备用注册码：K71U8DBPNE-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLNzFVOERCUE5FIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoib
  • 集合框架 天子之骄 java数据结构集合框架
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 javaenumTable Driven表驱动
    实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
  • Jquery 总结 cuishikuan javajqueryAjaxWebjquery方法
    1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim('   Hello   ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
  • 面向对象概念的提出 麦田的设计者 java面向对象面向过程
            面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。   在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。       下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。      c语言由贝尔实
  • linux网口绑定 被触发 linux
    刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。 一、环境描述 我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。 二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
  • XML基础语法 肆无忌惮_ xml
    一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。   二、为什么学习XML？ 用来解决程序间数据传输的格式问题 做配置文件 充当小型数据库   三、XML与HTM
  • 为网页添加自己喜欢的字体 知了ing 字体 秒表 css
    @font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil
  • redis范围查询应用-查找IP所在城市 矮蛋蛋 redis
    原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表（ip_country）： 查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
  • 输入两个整数， 计算百分比 alleni123 java
    public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
  • 百合——————>怎么学习计算机语言 百合不是茶 java 移动开发
        对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
  • linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
    方法一： 修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
  • spring aop实例 bijian1013 javaspringAOP
    1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
  • [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization
    enableComplexMapKeySerialization配置项的含义  Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。   GsonBuilder用于
  • 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream
    包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once  数据保证被处理并且只被处理一次，   具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
  • shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47
    #!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
  • java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java
    具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
  • Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan javanetty
    一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是 因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete）， 它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
  • java生成随机数 cngolon java
    方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
  • POI读写海量数据 ctrain 海量数据
    import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming
  • mysql 日期格式化date_format详细使用 daizj mysqldate_format日期格式转换日期格式化
    日期转换函数的详细使用说明  DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
  • 一个程序员分享8年的开发经验 dcj3sjt126com 程序员
      在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。 明确入行的目的 很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
  • android欢迎界面淡入淡出效果 dcj3sjt126com android
    很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。 主要代码如下： package com.myaibang.activity; import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
  • linux 复习笔记之常见压缩命令 eksliang tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
    转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693 linux中常见压缩文件的拓展名 *.gz gzip程序压缩的文件 *.bz2 bzip程序压缩的文件 *.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩 *.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩 *.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩 *.zi
  • Android 应用程序发送shell命令 gqdy365 android
    项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！ 发就发吧！ 一、关于shell指令： 我们知道，shell指令是Linux里面带的
  • java 无损读取文本文件 hw1287789687 读取文件无损读取读取文本文件charset
    java 如何无损读取文本文件呢？ 以下是有损的 @Deprecated public static String getFullContent(File file, String charset) { BufferedReader reader = null; if (!file.exists()) { System.out.println("getFull
  • Firebase 相关文章索引 justjavac firebase
    Awesome Firebase 最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。 Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。 开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
  • C++学习重点 lx.asymmetric C++笔记
    1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。   2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。   3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。   4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。 &n
  • java bean和xml相互转换 q821424508 javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
    这几天在做微信公众号 做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题， 然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ， 还是贴出来记录一下      顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。   packag
  • C 语言初级 位运算 1140566087 位运算c
    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他