算法工程师0——算法工程师学习进阶路线

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图像识别深度学习研究方向没有导师带该怎么学习？
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1 学习路线

python开发手册
一、基础
1.1、python从入门到精通
知识框架
1.2、c++入门到精通
二、基础扩展
2 、正则表达式
3、数据库
3.1 mysql
3.2 mongoDB
4、数据结构与算法
5、计算机基础
6、LINUX+git版本控制
三、机器学习
7、python数据处理numpy\pandas\matplotlib
8、机器学习sklearn
（1）原理
（2）项目实战
四、深度学习与计算机视觉
9、opencv
（1）各大块知识
（2）几个项目案例
10、深度学习
（1）原理和发展
（2）图像分类常用网络
（3）图像目标检测常用网络
（4）图像语义分割常用网络
（5）transfomer
（6）强化学习GAN等
（7）蒸馏剪枝
（8）工程部署
五、软件开发
11、GUI框架
12、WEB框架
13、前端知识hml、cs
六、方向扩展
14、GDAL
七、大数据
15、Tableau、Hadoop、Spark
八、搜广推
16、自然语言处理
17、广告推荐
18、搜索算法
九、其它方向
19、爬虫
十、项目能力
20、之后进行一系列的项目实战，做两三个项目
十一、写本子交流能力
21.1 领导要什么效果
21.2 内容档次提高
十二、算法底层能力
22、c++六大方向
（1）后端开发
（2）桌面开发
（3）游戏开发
（4）物联网，嵌入式开发
（5）实验室应用开发
（6）音视频开发（算法）
23、计算机四件套
（1）数据结构与算法
（2）计算机组成原理
（3）计算机网络
（4）操作系统

2 必须背诵

需要背的：
（1）python基础（linux,正则表达式）；
（2）基本的数据结构算法实现 （代码）；
（3）常见机器学习作用，分类损失；
（4）机器学习公式推导，损失函数推导；
（5）图像增强预处理的方法；
（6）手写几个常见深度学习网络模型 （代码）；
（7）调参技巧（优化器有哪些，损失计算，lr，batch）；
（8）优化方法；
（9）结果，准确率指标；
（10）项目经历。

3 学习方法

4个方法

参考：

[1] (74条消息) 我是如何成为算法工程师的，超详细的学习路线_Tom Hardy的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/118159648

[2] 进阶经验技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/JSiLSmWxyY2nXjLUcKvx6w