Python爬虫怎么才算入门？好学吗？学什么？

爬虫Python入门好学吗？学爬虫需要具备一定的基础，有编程基础学Python爬虫更容易学。但要多看多练，有自己的逻辑想法。用Python达到自己的学习目的才算有价值。如果是入门学习了解，开始学习不难，但深入学习有难度，特别大项目。

大部分爬虫按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”的流程来进行，模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，会得到返回的页面，通过解析页面之后，可以抽取我们想要的那部分信息，并存储在指定的文档或数据库中。爬虫Python入门学习分三个阶段：

一、零基础阶段：

从零开始学爬虫，系统入门，开始从0上手爬虫，爬虫除了必需的理论知识外更重要的是实际应用，带你抓取4种主流网站数据，掌握主流爬虫抓取方法。

具备主流网站的数据抓取的能力是此阶段的学习目标

学习重点：爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器等基础知识；实现静态网页，动态网页两大主流网页类型数据抓取；模拟登陆、应对反爬、识别验证码等难点详细讲解；多线程，多进程等工作常见应用场景难题讲解

二、主流框架

主流框架Scrapy实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架的能力提升,学完你能彻底玩转Scrapy框架，开发一套自己的分布式爬虫系统，完全胜任中级Python工程师工作。获取高效抓取海量数据的能力。

学习重点：Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统讲解；Scrapy突破反爬虫的限制以及Scrapy原理；Scrapy的更多高级特性包括sscrapy信号、自定义中间件；已有的海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎

三、爬虫

深入App数据抓取，爬虫能力提升，应对App数据抓取和数据可视化展示,能力不再局限于网页爬虫. 从此拓宽你的爬虫业务，增强自身核心竞争力。掌握App数据抓取实现数据可视化

学习重点：学会主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy 的应用；4种App数据抓取实战，学练结合深入掌握App爬虫技巧；基于Docker打造多任务抓取系统，提升工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基本图形，地图等实现数据可视化。

爬虫Python应用在很多领域，如爬取数据，进行市场调研和商业分析；作为机器学习、数据挖掘的原始数据；爬取优质的资源：图片、文本、视频。掌握正确的方法，在短时间内做到能够爬取主流网站的数据非常容易实现。建议爬虫Python入门从开始就树立一个具体的目标，在目标的驱动下，学习才会更加高效。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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