Python人工智能这么火，可能会被纳入高考？

如果你下定决心学习或转型一门语言时，Python则是不二之选，不仅简单易学而且应用范围特别广泛，随之而来的衍生电商产品也是层出不穷，比如热门综艺《向往的生活》，就会时不时植入“小度”的广告，这是一款拥有百度大脑的智能机器人，另外还有《中国新说唱》、《蒙面唱将猜猜猜》、《明日之子》等流量综艺也有AI的应用，可见人工智能已经日益弥漫在我们的日常生活中。

1、Python到底有多火？

随着大数据、机器学习、人工智能的高速发展，Python这几年可以说是红得一塌糊涂，根据Stack Overflow的调研报告：Python的月活用户已经超越了Java成为第一，领先老牌C++、C、Java。2019年年初的TIOBE排行榜显示，Python在过去一年中，全球流行度涨幅最高可达 3.62%，获得了“2018年度编程语言”的称号。

另外在最新一期PYPL的排行榜上，Python的份额高达26.42％，比去年同期增长了5.2个百分点，势头最猛，其他最好的也只增长了0.3个％，还是一些小众语言。被挤到第二的Java目前份额为21.2％，同比下跌1.3个百分点，不过它的优势也依然很大，排名第三的JavaScript目前只有8.21％，而且还跌了0.3个百分点。

结合以上这些数据可以看出在此情况下，全民Python已为“大势所趋”。

而且去年河南人民出版社出版了《人工智能实验教材》一书，这套教材火起来的原因是因为这是专门为幼儿园的小朋友们设计的！讲真再过几年Python不会纳入高考科目吧？ 由此可见，如果不学Python就很有可能会成为新时代的“文盲”。特别是对大学生来讲，掌握Python能成为求职时的加分项。而且自2018年3月起，计算机二级考试中已经加入了“Python语言程序设计”科目。从 2011年至今，Python百度搜索指数提升10倍不止。Python作为人工智能的必学基础，预计Python的火热还将继续延续。

2、Python为什么这么受欢迎？

(1)需求大，用途广

全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万！而随着技术要求的不断升级，最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%！Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。Instagram、豆瓣、知乎在内的很多互联网公司都将 Python 作为了主要编程语言。在两会期间，人工智能技术已经成为国家战略，而进入人工智能领域，Python是必经之路，Python工程师炙手可热！当然Python不止可以从事AI相关工作，数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项！

截止目前为止，不管是在一线还是二线城市，岗位需求量都是求大于供。

(2)薪资高

说出来你可能不信，Python在一线城市的平均月薪高达25K！即便是二线城市如长沙，Python开发工程师一般都能在12K-20K之间。

在2018年，国内猎聘网发布的《AI 人才竞争力报告》也指出，AI 领域从业者平均薪资高于互联网行业平均薪资，较高季度平均年薪达 33 万元，高出互联网平均年薪近 5 万元！

(3)简单易上手

Python的语法应该是选胜于Java的，简洁优美，而且库非常多。举个例子一个程序用C语言需要1000行的代码，用JAVA需要写100行，但是如果用Python只需要20行。简单易上手是 Python 的优势，因为很多新手程序员会喜欢编写很少的代码。关于静态变量与动态变量，Java需要强类型的语言和严谨的编译器来检测代码。

如果上手学Python，Python的学习成本和难度要低很多，这也是为什么程序员入门级转型首选语言都是Python。

3、如何入门Python？

(1)找一本靠谱的书做辅助学习

注意是靠谱的，难度一定要是入门级别。刚开始学，一上来看深奥的书，很容易受阻，时间长了就会失去兴趣。这里介绍2本入门书籍：

《A byte of Python》：这本书大概10个小时能看完，例子简单且容易上手。

《Python编程从入门到实践》：这是一本全中文的书，适合初学者入门，里面的内容很有趣，尤其是实战项目，都是趣味性非常强的例子。

(2)找一款好的开发工具

学习python一定要学一个好的开发工具，Python的开发工具很多，可以选择以下3种工具：

Sublime text：轻量级神器，视觉效果上非常享受。简洁，同时有庞大的插件库，是非常流行的编辑器，适合练手小的程序和小的项目。

pycharm：专业级神器，对代码的提示，跳转非常方便，有强大的内置重构功能，是Python专业程序员的最佳选择，如果要进行大的项目开发，必须是它。

Anaconda：集成了大量数据分析相关库，它的调试功能比较强大。如果要从上数据分析，机器学习，一定要用它，尤其里面的Jupter工具，几乎所有的数据分析人员都用它。

(3)找一个好的视频资源

自己阅读虽然好，但是遇到问题需要有人指点，若你周围有python 高手就更好了。其实可以结合自身情况参加课程培训或者看一些免费教程，学习的过程难免遇到磕磕碰碰的问题，也许有一些问题要耽误你一天的时候，但是懂的人，可能一两分钟解决，让你少走很多弯路，尤其是在新手阶段非常需要人指导，一个系统的学习方案还挺重要的。