python千人成像_Python——如何实现千图成像:初级篇(从图片爬取到图片合成)...

千图成像:用N张图片拼凑成一张图片。

实现原理:先将所要成像的图片转化成马赛克图片,然后从图库中用对应颜色的图片替换相应色块。

图库中的图片处理:标记图库中每张图片的混合颜色,用于替换目标色块,并记录每张图片的特征用于成像,增加成像质量。

0,起源

图片局部

很久前在刷微博的时候看到了这条,被他给震撼到了,图片是由LOL近千张皮肤图片组合构成的(难道这是用ps做的,还是一张张拼的,应该不可能吧),就在昨天突然就想起了这个事,就决定也做一个,随即便展开了行动。搜到了这篇文章,看了下图片的构成,决定先取得所有皮肤的图片再说吧!便又开始了爬虫!运行环境:Python3.6.5 , pycharm-2018-1-2 , win10

愣着干嘛,快往下看

1.爬虫思路皮肤图片的来源问题,首先到官网去找了找,想到了道聚城皮肤专卖区,其中正好有所有我们需要的图片。

皮肤图片来源

以此类推便可取得多个皮肤的URL,发现只有图中红框处不同

URLS

尝试着改变红框内的数字(玄学),在改变后三位(122015-->122001)时,获得了另一张诺手的皮肤,基本可以确定后三位为皮肤编号,前面的数字为英雄编号,且皮肤编号必须为三位,这一步得感谢这位博主,让我更加确定了这个规律的可行性。(这一步花了好久)

看到这里你可能会有所疑问,为什么不直接正则获取所需图片的URL呢?为什么要大费周章地寻找规律?因为这个翻页式网站比较特殊,在翻页时URL并不会改变,所以无法通过常用方法获取所有皮肤,那估计又有人要提出使用selenium库来模拟人使用浏览器获取所有图片,但是这会造成爬取图片的速度大大下降,只能作为下策(在这过程中了解到了八爪鱼,发现其原理类似于selenium,是模拟人操控浏览器,速度也是不容直视,虽然它能爬取近98%的网站),在博主能力有限的情况下选择了寻找规律之旅!

如果你有好的方法解决这个问题,可以在评论处提出,十分感谢!

接下来在知道了规律的情况下,那么如何获取每个不同英雄的编号呢?在其他博主的引导下,发现LoL资料库中有所有英雄的头像,通过F12的慢慢查找,发现了这个js文件!

Network

查看其preview,便可得到所有英雄编号,并测试发现可用!比如Ashe艾希的第一个皮肤对应编号按规律应该是22001,所以URL就是https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-22001-9.jpg,测试发现确实成功了!

preview

好了,到此为止网页分析到此结束了,终于可以编写代码了!

2,代码框架1,获取英雄编号及皮肤编号(说明:关于皮肤编号并未找到每个英雄皮肤的数量,所以设置成查找所有001到015的图片,当然也可以更多020也行)

3,根据URL来下载对应图片,并保存到本地。

3,完整代码

import requests

import re

import os

# # # # # # # # # # # # # #

# title:获取LOL英雄皮肤图像 #

# author:简书 Wayne_Dream #

# date:2018-7-5 #

# 转载请注明出处!!! #

# # # # # # # # # # # # # #

def getHero_data():

try:

headers = {

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

}

url = 'http://lol.qq.com/biz/hero/champion.js'

r = requests.get(url, headers=headers)

r.raise_for_status()

r.encoding = r.apparent_encoding

text = r.text

hero_id = re.findall(r'"id":"(.*?)","key"', text)

hero_num = re.findall(r'"key":"(.*?)"', text)

return hero_id, hero_num

except:

return '卧槽,获取英雄编码失败!'

def getUrl(hero_num):

part1 = 'https://game.gtimg.cn/images/daoju/app/lol/medium/2-'

part3 = '-9.jpg'

skin_num = []

Url_list = []

for i in range(1, 21):

i = str(i)

if len(i) == 1:

i = '00'+i

elif len(i) == 2:

i = '0'+i

else:

continue

skin_num.append(i)

for hn in hero_num:

for sn in skin_num:

part2 = hn + sn

url = part1 + part2 + part3

Url_list.append(url)

print('图片URL获取成功')

return Url_list

def PicName(hero_id, path):

pic_name_list = []

for id in hero_id:

for i in range(1, 21):

pic_name = path + id + str(i) + '.jpg'

pic_name_list.append(pic_name)

return pic_name_list

def DownloadPic(pic_name_list, Url_list):

count = 0

n = len(Url_list)

try:

for i in range(n):

headers = {

'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

}

res = requests.get(Url_list[i], headers=headers).content

if len(res) < 100:

count += 1

print('\r当前进度:{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='')

else:

with open(pic_name_list[i], "wb") as f:

f.write(res)

count += 1

print('\r当前进度:{:.2f}%'.format(100*(count/n)), end='')

except:

return '卧槽,获取图片失败!'

if __name__ == '__main__':

print('author:简书 Wayne_Dream:')

print('https://www.jianshu.com/u/6dd4484b4741')

input('请输入任意字符开始爬虫:')

if os.path.exists('D:\LOLimg_wayne\\') == False:

path = r'D:\LOLimg_wayne\\'

os.mkdir(path)

hero_id, hero_num = getHero_data()

Url_list = getUrl(hero_num)

pic_name_list = PicName(hero_id, path)

print('正在下载图片,请稍等。。。')

print('在' + path + '下查看...')

DownloadPic(pic_name_list, Url_list)

print('图片下载完毕')

else:

path = r'D:\LOLimg_wayne\\'

hero_id, hero_num = getHero_data()

Url_list = getUrl(hero_num)

pic_name_list = PicName(hero_id, path)

print('正在下载图片,请稍等。。。')

print('在' + path + '下查看...')

DownloadPic(pic_name_list, Url_list)

print('图片下载完毕')

代码写的比较丑,如有看不懂的部分可在评论区提出,我会秒回你的!/认真脸好了,到这里我们已经完成了LOL全皮肤的获取,接下来进行最有意思的一步,千图成像!(文末有我爬取到的皮肤图集百度网盘地址)

4,初级阶段我们先使用一款国外的合成软件

软件下载地址如果打不开,那就搜索“foto-mosaik-edda”下载即可!

Windows用户请选这个

打开后界面是这样的。

第一步创建图库

先选第一步

1.1

1.2

等待一会儿

再选第二步create photo mosaic

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5,弹出警告点确认

效果图

局部

大吉大利,今晚吃鸡

有时间再分享如何用python实现这个软件的功能………… 如发现错误或看不懂的地方,可在评论区提出,大家一起交流!

如果想直接尝试一下千图成像的,可以私信小编“资料”来领取哦

你可能感兴趣的:(python千人成像)